Category Archives: Quantitative Methods

VHB-ProDok: Kurs „Bayesian Modeling” – 23.-26.09.2019 in Frankfurt am Main

Vom 23. bis 26. September 2019 führen die Professoren Joachim Büschken (KU Eichstätt-Ingolstadt) und Thomas Otter (Goethe-Universität Frankfurt am Main) erstmals in unserem ProDok-Angebot den Kurs  „Bayesian Modeling” an der Goethe-Universität Frankfurt am Main durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.


Abstract and Learning Objectives

The past 30 years have seen a dramatic increase in the use of modern Bayesian methods that facilitated the development and estimation of  theoretically meaningful empirical models in marketing and other disciplines. This course will focus on recent developments and applications of Bayesian statistical methods in marketing. However, the tools and models discussed apply in a wide context of micro-econometric and psychometric applications.

The course targets students who are interested in Bayesian inference with an eye towards adapting existing micro-econometric and psychometric models or developing and estimating new models. Our goal is to develop computing skills so that you can work somewhat more independently from pre-programmed software that sometimes constrains theory development and testing.

Anmeldefrist: 25. August 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email unter  prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine aktuelle Übersicht über unser VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen VHB-Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok-Kurs: Applied Regression Analysis – 16. bis 19. September 2019 in München

Vom 16. bis 19. September 2019 führen die Professoren Georg von Graevenitz (Queen Mary University of London) und Stefan Wagner (ESMT Berlin) den seit vielen Jahren in unserem ProDok-Angebot sehr erfolgreichen und bereits zum zweiten Mal in diesem Jahr stattfindenden Kurs „Applied Regression Analysis” an der Ludwig-Maximilians-Universität München durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.

Abstract
This course will provide participants who have basic skills in statistics and econometrics with an introduction to current core methods used in the analysis of observational, experimental and quasi-experimental data. The methods covered are widely used in economics and increasingly also required for good publications in top management journals. The aim is to cover theory and selected applications, but more importantly to introduce participants to the use of statistical software that will allow them to apply the methods discussed in the course to data.

This course covers important methods used in the multivariate analysis of data. The course revisits basic concepts of the linear regression model and its properties and covers selected advanced topics such as the analysis of duration data and (quasi) experimental designs as well as methods to deal with the problems of endogeneity and sample selection. The theoretical basis of these methods is discussed but the focus of the course is on the application of the methods to data sets. Applications will be studied with the help of data provided by the lecturers and with reference to recent publications.

After the course, participants will…

  • have a basic understanding of the theoretical underpinnings of multiple regression models.
  • be able to apply regression methods to the investigation of economic relationships and processes.
  • understand the econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in the majority of economic books and articles.
  • be aware of common pitfalls and mistakes to avoid when conducting regression analysis.
  • be able to use the software program STATA to carry out empirical analysis based on regression analysis.

Anmeldefrist: 19. August 2019

Interessierte können sich über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per E-Mail an prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine Übersicht über das VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen die Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

Hamburger R-Kurs, 19.-23.08.2019, Helmut-Schmidt-Universität

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper

Date: 19.-23.08.2019

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Building H01, Seminarraum 0204

Language of instruction: German

Registration: Please mail to Erik Haustein

Contents:
In der Woche vom 19. bis 23.08.2019 wird Herr Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper, Professor für quantitative Methoden an der Hochschule Pforzheim, an der HSU einen Blockkurs zur Einführung in die Statistik-Software R geben. Dabei handelt es sich um eine von Statistikern, aber zunehmend auch von Volkswirten verwendete Statistiksoftware, die kostenlos verwendet werden kann und extrem leistungsfähig ist.

Wir freuen uns daher sehr, dass wir mit Torben Kuhlenkasper für diesen Kurs einen sehr kompetenten Dozenten gewinnen konnten, der in die Geheimnisse von R einführen wird. Er hat den Kurs in den letzten Jahren bereits mit großem Erfolg an unserer Fakultät gehalten.

Der Kurs wird ganztägig im Gebäude H01, Seminarraum 0204 stattfinden. Teilnehmende werden gebeten, ihren eigenen Laptop mitzubringen. Das Kursprogramm inklusive Zeitplan sowie weitere Informationen finden Sie hier.

Interessierte werden gebeten, sich bis zum 10.08.2019 per Mail bei Erik Haustein (Erik.Haustein@hsu-hh.de) anzumelden.

Weiterbildungsangebote für den wissenschaftlichen Nachwuchs: Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Im Rahmen der Weiterbildungsangebote der Fakultät WiSo bietet Frau Dr. Elke Goltz, wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik der Helmut-Schmidt-Universität, einen viertägigen Workshop zur Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS (Version 25) an.

Termine:
Mo, 15.07.19 10-17 Uhr
Di, 16.07.19 9:30 – 16:30 Uhr
Mi, 17.07.19 9:30 – 16:30 Uhr
Do, 18.07.19 9:30 – 16:30 Uhr

Ort:
Die Veranstaltung findet im PC-Pool der Fakultät WiSo (R. 2161) im Hauptgebäude (H1) der Helmut-Schmidt-Universität statt.

Programm:
Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zur Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:

•            Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
•            Uni- und bivariate deskriptive Statistik
•            Zusammenhangs- und Unterschiedsmessungen; Signifikanztests
•            Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa Indizes
•            Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)

Darüber hinaus können nach Absprache mit der Dozentin gerne weitere Themen behandelt bzw. individuelle Fragestellungen besprochen werden.

Voraussetzungen/Vorkenntnisse:
Keine, von Vorteil wären jedoch Grundkenntnisse zu statistischen Kennziffern (etwa Mittelwerte, Streuungsmaße)

Für Mitglieder der HSU erfolgt der direkte Kursbeitritt ab sofort unter diesem Link.
Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, lege sich zuvor bitte unter diesem Link ein Konto auf dem Ilias-System der HSU an.

Die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen beschränkt.

VHB ProDok: Kursverzeichnis 2019

Der VHB unterstützt mit seinem Kursprogramm die Doktorandenausbildung in der Betriebswirtschaftslehre an Universitäten im deutschsprachigen Raum. Bei ProDok handelt es sich um ein Angebot, das es NachwuchswissenschaftlerInnen ermöglicht, sich auch auf Gebieten auf höchstem Niveau weiterzubilden, die an ihrer eigenen Hochschule nicht oder weniger stark vertreten sind.

Auf diese Weise können Angebot und Nachfrage auch von Spezialveranstaltungen sehr gut zusammengeführt werden und die wissenschaftliche Ausbildung an wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten im deutschsprachigen Raum international noch konkurrenzfähiger werden.

Das Format der Kurse ist regelmäßig so konzipiert, dass sie einem Umfang von 6 ECTS entsprechen. Die Anrechnung an den Fakultäten ist allerdings derzeit noch individuell abzuklären.

Zur Kursübersicht 2019

Informationen zu Anmeldung, Teilnahme und Zahlung finden Sie unter:

https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/.

Rückfragen richten Sie gerne jederzeit an prodok@vhbonline.org.

Hamburg Business School: Doctoral study courses in winter semester 2018/19

The following doctoral study courses will be on offer at the Hamburg Business School in winter semester 2017/18:

  • HCHE Research Seminar and PhD Course (12.-13.11.2018)
    Patricia Born (Informationen)
  • Behavioral & Experimental Economics (4 Termine, Start 14.12.2018)
    Markus Nöth & Guido Voigt (Informationen)
  • Advanced Modelling and Optimization (Blockkurs 17.-21.12.2018)
    Malte Fliedner & Knut Haase (Informationen)
  • Recent Developments in Causal Inference (Blokkurs im Januar)
    Martin Spindler (Informationen)
  • Survey Research (4.-6.2.2019, Kick-off 5.11.2018)
    Karen Gedenk (Informationen)
  • Recent Developments in Audit Research and an Approach to getting Published (20.-22.2.2019)
    Nicole Ratzinger-Sakel (Informationen)

See also https://www.bwl.uni-hamburg.de/en/forschung/promotion.html for further information on the doctoral studies program of the Hamburg Business School.

Call for Papers: Necessary Condition Analysis. Method and Applications (EURAM Conference 2019: “Exploring the Future of Management: Facts, Fashion and Fado”, June 26-28, Lisbon, Portugal)

Track 06_13 – Necessary Condition Analysis. Method and Applications
Necessary Condition Analysis is a novel and promising empirical research methodology that
can be applied in all disciplines. NCA understands cause-effect relations in terms of
“necessary but not sufficient”; this means that without the right level of the condition a certain
effect cannot occur. This is independent of other causes, thus the necessary condition can
be a bottleneck, critical factor, constraint, disqualifier, etc. In practice, the right level of
necessary condition must be put and kept in place to avoid guaranteed failure. Other causes
cannot compensate for this factor. By adding a different logic and data analysis approach,
NCA adds both rigor and relevance to theory, data analysis, and publications.

The aim of this track is to bring together researchers who are already applying the method
or interested in using it. NCA is a user-friendly method that requires no advanced
statistical or methodological knowledge beforehand. However, since NCA is a
rather newmethodology, several questions remain. This track will provide the opportunity for
methodology focused discussions and exchange of experience. We will focus on the
foundations of the method, its application in different disciplines, and its advantages in
comparison to other methods (e.g., regression-based methods, QCA). Therewith, the track
will not only help to advance ongoing research projects but also serves as a multidisciplinary
forum to explore the latest research, applications, and developments surrounding the use of
NCA.

We encourage submissions of advanced research projects (full paper, competitive sessions)
as well as work in progress (extended abstract, paper and idea development sessions).
Papers are welcome from any field as long as they use NCA either as core method or a
complement to other methods.

For more information on NCA please visit the NCA website (www.erim.nl/nca) or read NCA’s
core paper (free access): Dul, J. (2016) Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and
methodology of “necessary but not sufficient” causality, Organizational Research Methods,
19(1), 10-52.

Proponents:
Sven Hauff, Helmut Schmidt University;
Jan Dul, Rotterdam School of Management;
Florence Allard-Poesi, Université Paris-Est;
Nicole Richter, University of Southern Denmark

GIGA Information Centre Workshops 2018

The GIGA Information Centre and a cooperating Partner offer four 1-hour workshops. Please find some more information below. Please note that the number of participants is limited.

  1. Satisfy your grant requirements – Learn how to write a data management plan! (Birte Pfeiffer, 16/10/2018, 10-11 am)

Funders like the German Research Foundation and EU Horizon 2020 require you to add a data management paragraph or a complete data management plan in a funding proposal. This interactive workshop aims at providing you with guidelines that help you fulfil these requirements in order to submit successive project proposals. The workshop will help you answering some of the questions that are commonly addressed in a data management plan: What kind of data will you be collecting? Where will you store your data? With whom and how will you share your data? How will others be able to understand the data? How will you preserve your data for the long term?

You will be more likely to receive future funding when you know how to write and follow through a well-structured data management plan.

[register (open until 8/10/2018)]

  1. Don’t you fear the scary Excel stories when compiling your research data? – What are your software requirements for data entry? (Birte Pfeiffer, 13/11/2018, 10-11 am)

Excel has a well-documented history of silently corrupting data in unexpected ways. Moreover, a couple of functions needed for effective entering, managing and analysing research data is missing. This interactive workshop aims at assessing and discussing your needs regarding software tools for the collection of research data. The identified needs will be systematized and will be incorporated in a funding proposal.

The identified needs regarding data entry software will be considered in a project proposal of the GIGA Information Centre and cooperating partners in order to develop a data collection tool for GIGA researchers and the social sciences community.

[register (open until 30/10/2018)]

  1. Quantitative Data Sharing with SowiDataNet (Birte Pfeiffer, 27/11/2018, 10-11 am)

In this workshop GIGA’s new repository SowiDataNet provided by GESIS for sharing quantitative research data will be introduced. SowiDataNet is a research data repository for the social sciences and economics that enables researchers to easily and securely document, publish and share (quantitative) primary and secondary data. Submitted research data will be curated by GIGA’s Research Data Service to ensure high formal quality of your published research data.

Participants will have a basic understanding of the required workflows if they want to share their quantitative data in SowiDataNet.

[register (open until 13/11/2018)]

  1. Flexible Strategien für eine forschungsfreundliche Archivierung und Nachnutzung von qualitativen Daten (Susanne Kretzer, Qualiservice Bremen, 11.12.2018, 10-11 Uhr)

[Registrierung (offen bis 27.11.2018)]

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot im Wintersemester 2018/19 (Stand: 11.09.2018)

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden
Beblo, Miriam/
Marcus, Jan		 Empiricial Research Methods in Labour Economics Mo., 16:30 – 18:00 Uhr,

14-täglich, ab 22.10.18,

plus zweitägiger Block, 17./18.01.19

Raum 0029 (VMP 5)

SozÖk/
VWL		 2 4
Dresing, Thorsten
(Audiotranskription Marburg)		 MAXQDA Complete und qualitative Inhaltsanalyse Do., 29.11.18, 09:00 – 15:30 Uhr

Fr., 30.11.18, 09:00 – 15:00 Uhr

Raum steht noch nicht fest

Extern – 1
Gundlach, Erich Applied Growth Econometrics with Stata Mo., 07.01.19, 09:30 – 17:15 Uhr

Fr., 11.01.19, 09:30 – 15:30 Uhr

Raum steht noch nicht fest

 VWL 1 2
Hofius, Maren/
Wiener, Antje		 Qualitative Methoden und Konzepte der Sozialwissenschaft Termine stehen noch nicht fest

 

 SoWi/
SoWi		 2 4
Jacob, Juliane

(Zentrum für nachhaltiges Forschungsdaten­management, UHH)

 Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement Eintägiger Kurs, 7. KW 2019, Dienstag oder Mittwoch

Raum steht noch nicht fest

 – – 1
Jakobeit, Cord/
Meyer, Jörg		 Research Seminar in International Relations – Research Design and Qualitative Approaches Termine stehen noch nicht fest

 

 SoWi/
SoWi		 1 2

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard		 Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10 ­– 12 Uhr (ab 17.10.2018)

Raum 1083 (VMP 5)

 SozÖk/
SoWi		 2 4
Aykut, Stefan/
Engels, Anita/
Rödder, Simone		 Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung Do., 09:15 – 12:15 Uhr

(18.10.18, 25.10.18, 15.11.18, 29.11.18, 13.12.18, 10.01.19, 24.01.19, 07.02.19)

Raum B537 (VMP 9)

 SozÖk / SoWi /    SoWi

 

 2 4
Bassen, Alexander/
Busch, Timo/
Schiemann, Frank		 Sustainable Finance and Management Mo., 12.11. 18, 10:00 – 18:00 Uhr

Di., 13.11.18, 10:00 – 18:00 Uhr

Rentzelstraße 7

 SozÖk/
SozÖk/ SozÖk		 2 4
Krause, Melanie Ph.D.-Seminar in Empirical and Theoretical Research Economics Donnerstags, 12:15 – 13:15 Uhr

Raum 0029 (VMP 5) 

VWL 1 2
Mühlheußer, Gerd Topics in Behavioral Contract Theory Mi., 21.11.18, 10:30 – 18:00 Uhr

Mi., 28.11.18, 10:30 – 18:00 Uhr

Raum B537 (VMP 9)

 VWL 1 2
Rastetter, Daniela Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity, Geschlecht und Organisation Mo., 05.11.18 10:00 – 17:00 Uhr

Di., 06.11.18, 10:00 – 17:00 Uhr

Raum 1083 (VMP 5)

 SozÖk 1 2
Schramm, Florian Akteure der Personalpolitik Fr., 28.09.18, 11:00 – 18:00 Uhr

Sa., 29.09.18, 09:00 – 15:00 Uhr

Raum A411 (VMP 9)

 SozÖk 1 2
Vogel, Dominik PUNO & Friends: Paper Development Workshop Termine stehen noch nicht fest SozÖk 1 2

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen
Rauchmann, Sabine

(Fachbibliothek Wirtschafts­wissenschaften, UHH)

 Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden Do., 15.11.18, 09:00- 17:00 Uhr

Fr., 16.11.18, 09:00 – 16.00 Uhr

Schulungsraum der Fachbibliothek Wirtschaftswissenschaften
(VMP 5, Aufgang A, 1. Stock)

 – – 1
Rosert, Elvira Academic Writing: How to Write a Lot and How to Write Well Mi., 23.01.19, 09:00 – 17:00 Uhr

Do., 24.01.19. 09:00 – 14:00 Uhr

Raum A215 (VMP 9)

 SoWi 1 2

FB = Fachbereich

LP = Leistungspunkte

LVS = Lehrveranstaltungsstunden

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

a) 10.09.18 (13 Uhr) bis 20.09.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

–      Akteure der Personalpolitik (Schramm)

b) 10.09.18 (13 Uhr) bis 04.10.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

–      Empirical Research Methods in Labour Economics (Beblo/Marcus)

–      Qualitative Methoden und Konzepte der Sozialwissenschaft (Wiener/Hofius)

–      Research Seminar in International Relations – Research Design and Qualitative Approaches (Jakobeit/Meyer)

–      Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)

–      Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung (Aykut/Engels/Rödder)

–      Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Research Economics (Krause)

–      PUNO & Friends: Paper Development Workshop (D. Vogel)

c) 10.09.18 (13 Uhr) bis 18.10.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

–      Sustainable Finance and Management (Bassen/Busch/Schiemann)

–      Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity, Geschlecht und Organisation (Rastetter)

–      Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden (Rauchmann)

 

d) 10.09.18 (13 Uhr) bis 01.11.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

–      MAXQDA Complete und qualitative Inhaltsanalyse (Dresing)

–      Topics in Behavioral Contract Theory (Mühlheußer)

e) 10.09.18 (13 Uhr) bis 17.12.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

–      Applied Growth Econometrics with Stata (Gundlach)

–      Nachhaltiges Forschungdatenmanagement (Jacob)

–      Academic Writing: How to Write a Lot and How to Write Well (Rosert)

 

GIGA Winter Term Programme: 16 October – 29 November 2018

GIGA German Institute of Global and Area Studies
Neuer Jungfernstieg 21
20354 Hamburg

The following seminars are open to doctoral students and postdoctoral researchers at the GIGA and its partner institutions. Please note that other external participants are asked to pay a small course fee.

16 October Global Approach to CAS Series I: Comparative Area Studies: What they are and where they come from Patrick Köllner, GIGA
18 October Introduction to Zotero Birte Pfeiffer, GIGA
25 – 26 October Research Design and Strategy Melanie Kolbe, Graduate Institue Geneva
1 – 2 November Mixed Methods Research Erin Jenne, Central European University
5 – 6 November Introduction to Quantitative Approaches to Data Collection and Analysis Philippe Blanchard, University of Warwick
13 November Global Approach to CAS Series II: Comparing Across World Regions: Assets and Pitfalls Christian von Soest, GIGA
22 – 23 November Introduction to Qualitative Approaches to Data Collection and Analysis Dorothee Bohle, European University Institute
29 November Global Approach to CAS Series III: Promises and Potential Problems of Comparative Analysis André Bank, GIGA

Information on Registration

Participants need to register online by filling in the registration form that is available on the website of the respective event.

Questions regarding the course programme or registration should be addressed to Nina Sökefeld.

Registration deadline: Tuesday, 2 October 2018