Category Archives: Quantitative Methods

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot Sommersemester 2020 (Stand: 27.02.2020)

Dozent/in	Titel der Lehrveranstaltung	Termine	FB	LVS	LP
Methoden
Gundlach, Erich	Applied Macroeconometrics	Mo., 15.06.20, 09:30-17:15 Uhr Fr., 19.06.20, 09:30-15:30 Uhr Raum 1083, VMP 5	VWL	1	2
Kifmann, Mathias/ Kokot, Johanna	Current Topics in Experimental Health Economics	Di., 16-18 Uhr wöchentlich Beginn: 07.04.20 Raum 4029, Esplanade 36	SozÖk/ SozÖk	2	4
Maennig, Wolfgang	The Empirics of Sustainable Cities and Sustainable Mobility	Do., 16:15-17:45 Uhr wöchentlich Beginn: 16.04.20 Raum 2096 (Zugang über Raum 2094)	VWL	2	4
Nicklisch, Andreas (FH Graubünden)	Introduction to zTree	Mo., 20.04.20, 09:00-15:00 Uhr Mo., 27.04.20, 09:00-15:00 Uhr Mo., 04.05.20, 09:00-15:00 Uhr Raum 2043/2047, VMP 5	Extern	1	2

Dozent/in	Titel der Lehrveranstaltung	Termine	FB	LVS	LP
Theorien
Adloff, Frank/ Neckel, Sighard	Gesellschaftsanalysen. Prozessen – Krisen – Transformationen	Mi., 10–12 Uhr wöchentlich Beginn: 08.04.20 Gorch-Fock-Wall 3, Raum 1021	SozÖk/ SoWi	2	4
Asbach, Olaf	Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens	3 Blocksitzungen Fr., 14-19 Uhr. Die genauen Termine stehen noch nicht fest	SoWi	1	2
Aykut, Stefan/ Engels, Anita/ Manderscheid, Katharina/ Rödder, Simone	Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung	14täglich Do., 09-12 Uhr Beginn: 02.04.20	SozÖk SoWi SozÖk SoWi	2	4
Bassen, Alexander/ Busch, Timo/ Lopatta, Kerstin/ Schiemann, Frank	Sustainable Finance, Management, and Accounting	03.-06.06.20 Nationalpark Seminarhaus Hallig Hooge	SozÖk SozÖk SozÖk SozÖk	2	4
Beblo, Miriam/ Marcus, Jan	Economic Analyses of Family, Education, Health and Social Policy	14täglich Mo., 16:30-18:00 Uhr Forschungsseminar Labour Economics und Blockveranstaltung am 14./15.05.20 14.05.20, 13-18 Uhr 15.05.20, 09-14 Uhr	SozÖk/ VWL	2	4
Brüggemann, Michael/ Kleinen-von Königslow/Katharina Hasebrink, Uwe	New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research	14täglich Do., 14-16 Uhr Beginn: 09.04.20	SoWi/ SoWi/ GWISS	1	2
Drupp, Moritz/ Lange, Andreas/ Perino, Grischa	Advances in Environmental Economics	Seminar part: Mi., 12:15-13:45 Uhr wöchentlich Beginn: 08.04.20 Workshop part: W 1: Mi., 08.04.20, 14:45-16:00 Uhr W 2: Mi., 15.04.20, 14:45-16:00 Uhr W 3: Di., 09.06.20, 09:00-12:30 Uhr	VWL/ VWL/ SozÖk	2	4
Geiger, Daniel/ Späth, Sebastian	Management Studies Research Seminar	14täglich Termine stehen noch nicht fest	SozÖk/ SozÖk	2	4
Krause, Melanie	Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics	Do., 12:15-13:45 Uhr wöchentlich Beginn: 16.04.20 Raum 2101/2105, VMP 5	VWL	1	2
Manderscheid, Katharina/ Menz, Wolfgang	Arbeit, Alltag, Lebensführung	Fr., 03.04.20, 12-14 Uhr (Einführung) Fr., 17.04.20, 10-17 Uhr Fr., 08.05.20, 10-17 Uhr Fr., 12.06.20, 10-17 Uhr Fr., 17.07.20, 10-17 Uhr	SozÖk/ SozÖk	2	4
Rastetter, Daniela	Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity, Geschlecht und Organisation, Mikropolitik	Mi., 08.06.20, 09-17 Uhr Do., 09.06.20, 09-17 Uhr Raum B537, VMP 9	SozÖk	1	2
Schramm, Florian	Karriereforschung	Blockveranstaltung zweitägig Fr., 09-17 Uhr Erster Termin im April Zweiter Termin im September Die genauen Termine stehen noch nicht fest	SozÖk	1	2
Stäheli, Urs	Soziologische Theorie und Kultursoziologie	14täglich Di., 18-20 Uhr Raum 245, AP 1	SoWi	1	2
Vogel, Dominik	PUNO & Friends: Paper Development Workshop	Mi., 08.04.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr Mi., 27.05.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr Mi., 24.06.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr Raum B230, VMP 9	SozÖk	1	2
Vogel, Rick	EGOS Pre-Colloquium PhD Workshop 2020	30.06.2020	SozÖk	1	2

B = Fachbereich
LP = Leistungspunkte
LVS = Lehrveranstaltungsstunden

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

a) 27.02.20 (13 Uhr) bis 26.03.20 (13 Uhr) für folgende Kurse:

Advances in Environmental Economics (Drupp/Lange/Perino)
Arbeit, Alltag, Lebensführung (Manderscheid/Menz)
Current Topics in Experimental Health Economics (Kifmann/Kokot)
Economic Analyses of Family, Education, Health and Social Policy (Beblo/Marcus)
Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)
Introduction to zTRee (Nicklisch)
Karriereforschung (Schramm)
Management Studies Research Seminar (Geiger/Späth)
Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens (Asbach)
Sustainable Finance, Management, and Accounting (Bassen/Busch/Lopatta/Schiemann)
Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung (Aykut/Engels/Manderscheid/Rödder)
New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research (Brüggemann/Kleinen-von Köngslöw/Hasebrink)
D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics (Krause)
PUNO & Friends (R. Vogel)
Soziologische Theorie und Kultursoziologie (Stäheli)
The Empirics of Sustainable Cities and Sustainable Mobility (Maennig)

b) 27.02.20 (13 Uhr) bis 14.05.20 (13 Uhr) für folgenden Kurs:

Applied Macroeconometrics (Gundlach)
Standards guter Arbeit (Rastetter)

Anmerkungen

In Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
Wenn in Geventis in der blauen Box am linken Bildrand noch „Wintersemester 19/20“ steht, wählen Sie dort bitte das „Sommersemester 20“ aus.
Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie in Geventis im Veranstaltungsverzeichnis unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „20-“
Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 27.02.20 … bis …“ anklicken.

Uni Hamburg: PhD Course Survey Research

Dates & Time:
Kick-Off: November 18, 2019; 6 pm
Seminar: February 10 – 12, 2020; full time (tba)
Exam: February 17, 2020; 9 am

Location:
Universität Hamburg, Moorweidenstr. 18, room 0005.1 (for 18 Nov 2019, 10 – 12 Feb 2020); room for exam tba

Instructor:
Prof. Dr. Karen Gedenk

Teaching Language:
English

Credit Points:
2 SWS/5 LP

Registration:
until November 11, 2019. Please send an e-mail to Elke Thoma (elke.thoma@uni-hamburg.de) which informs about:

your name
your email address
the supervisor of your doctoral thesis and topic
your background in statistics and empirical research.

Objectives:

This course is designed to lay the foundations of good survey-based research in different areas of Business Administration. Through a critical review of existing literature, presen- tations and discussions, students become acquainted with common problems in survey- based research and advanced methods for solving them. Students get an overview of dif- ferent methods in the survey research “tool box”. This helps them identify appropriate methods for their own research and evaluate research done by others.

Prerequisites:

Students should have a solid foundation in statistics and be familiar with the basics of multivariate data analysis.

Student Evaluation:

To pass the course, participants are required to make a successful presentation. In addi- tion, they need to read one paper on each topic, participate in class discussions, and pass the exam.

Contents & Working Requirements:

Exemplary topics are preference measurement, measurement models for complex con- structs, structural equation models, moderation and mediation, multicollinearity, heter- ogeneity, endogeneity, common method bias. A list of topics and readings will be pro- vided at the kick-off meeting.

Participants prepare and hold a presentation – either alone or in a group (depending on the number of participants). In their presentation, participants explain, compare and evaluate methods relevant for their specific problem. All presentations should contain a practical example based either on an own dataset or on published research. Participants also take an exam at the end of the course.

Coordination/Contact

Prof. Dr. Karen Gedenk (karen.gedenk@uni-hamburg.de).

For all organiziational issues please contact Elke Thoma (elke.thoma@uni-hamburg.de).

GIGA Winter Term Programme 2019: 10 October – 2 December

GIGA German Institute of Global and Area Studies
Neuer Jungfernstieg 21
20354 Hamburg

The following seminars are open to doctoral students and postdoctoral researchers at the GIGA and its partner institutions. Please note that other external participants are asked to pay a small course fee.

10 – 11 October	Research Design and Strategy	Edalina Rodrigues Sanches, Universidade de Lisboa
14 – 15 October	Qualitative approaches to data collection and analysis	Alexandra Hartman, UCL
21 – 22 October	Experimental Methods in the Social Sciences	Joanna Gereke, MZES Nan Zhang, Max Planck Institute for Research on Collective Goods
5 – 6 November	Data Analysis with R	Rodrigo Rodrigues-Silveira, Salamanca University
12 November	Concept formation and measurement	Saskia Ruth-Lovell, GIGA
25 November	Global approach to CAS Series I	Patrick Köllner, GIGA
2 December	Global approach to CAS Series II	André Bank, GIGA

Information on Registration
Participants need to register online by filling in the registration form that is available on the website of the respective event. Please note that your registration will be confirmed by email only after the deadline (there is no automatic registration confirmation).

Questions regarding the course programme or registration should be addressed to Paula Denker.

Registration deadline: Tuesday, 24 September 2019

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot im Wintersemester 2019/20 (Stand: 28.08.2019)

Eine Komplettübersicht des aktuellen Kursprogramms der WiSo-Graduate-School der Universität Hamburg finden Sie hier. Bitte beachten Sie die Anmeldefristen.

VHB-ProDok-Kurs: „Endogeneity in Applied Empirical Research” vom 9. bis 12. Oktober 2019 in Tübingen

Vom 9. bis 12. Oktober 2019 laden wir Sie herzlich zum Kurs „Endogeneity in Applied Empirical Research” von Professor Dominik Papies (Eberhard Karls Universität Tübingen) ein, der bereits zum dritten Mal sehr erfolgreich in unserem ProDok-Angebot in Tübingen stattfindet.

Abstract
Many empirical research projects that use non-experimental data are struggling with the proper identification of causal effects of independent variables (e.g., price, management decisions) on dependent variables (e.g., demand). The reason is that the identification of a causal effect hinges on the untestable assumption that the error term of a model is uncorrelated with the independent variables. If this assumption is not met, a model is plagued by endogeneity.

The topic of endogeneity has received considerable attention, and it is probably the most frequently encountered troublemaker in a review process at an academic journal. This course therefore has the goal of making students familiar with the problem of endogeneity and potential remedies. This implies that it will cover the opportunities and problems associated with traditional approaches (e.g., Instrumental Variable estimation) as well as more recent developments (e.g., Gaussian Copulas). The course will also cover how the data structure (e.g., panel data) can be utilized to address the problem.

Because the literature on endogeneity is often quite technical, this course aims at providing an easily accessible approach to this topic. Special emphasis will also be given to understanding when endogeneity indeed poses a real problem as compared to settings in which endogeneity is less likely to be a real threat to the validity of the findings. After completing this course, students will be able to define and describe endogeneity problems in different empirical settings, they will know how to implement techniques that address endogeneity, and they will be aware of the (dis)advantages of different methods.

Anmeldefrist: 8. September 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email an prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine Übersicht über das VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok: Kurs „Event History Analysis” – 07.-10.10.2019 in München

Vom 7. bis 10. Oktober 2019 führen Professorin Mariaclelia Stefania Di Serio (L’Università Vita-Salute San Raffaele, Milano) und Professor Nikolaus Beck (Università della Svizzera italiana, Lugano) zum ersten Mal in unserem ProDok-Angebot den Kurs „Event History Analysis” an der Technischen Universität München durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.

Inhalt

Techniques of event history analysis have proven to be one of the most important empirical research tools in management and organizational research. These methods, stemming from demography and medicine, are best suited for the analysis of dynamic processes that are characterized by the occurrence of discrete events, or in other words: for the analysis of transition processes between two different states of existence. The most prominent transition process in organizational research is, of course, the death of organizations. However, also other events during the life course of organizations that can be summarized as organizational change events are subject to the application of event history analysis tools.

This course aims at providing students with the most relevant techniques of event history analysis. At the end of this course students should be able to understand the theoretical concepts of event history analysis as well as to apply these methods by themselves.

The following topics are planned to be addressed in the course:

The basic concepts of event history modeling: Duration, censoring,continuous time, discrete time, hazard rate, cumulative hazard rate,density, survivor function
Non-parametric methods: e.g. life table estimators, Kaplan-Meier-functions
Semi-parametric and parametric models: Exponential models, piecewise constant exponential models, Gompertz-, Weibull-, log-logistic models, Cox-models
Time varying covariates and split spells: quantitative and qualitative time varying covariates and splitting, panel data. Different forms of modeling duration dependence
Recurring event models – organizational change
The application of panel data: Discrete time hazard rate models, comparison with continuous time hazard rate models
Unobserved heterogeneity: Fixed effects, stratified Cox-models

Anmeldefrist: 8. September 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email unter prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine aktuelle Übersicht über unser VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen VHB-Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok: Kurs „Bayesian Modeling” – 23.-26.09.2019 in Frankfurt am Main

Vom 23. bis 26. September 2019 führen die Professoren Joachim Büschken (KU Eichstätt-Ingolstadt) und Thomas Otter (Goethe-Universität Frankfurt am Main) erstmals in unserem ProDok-Angebot den Kurs „Bayesian Modeling” an der Goethe-Universität Frankfurt am Main durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.

Abstract and Learning Objectives

The past 30 years have seen a dramatic increase in the use of modern Bayesian methods that facilitated the development and estimation of theoretically meaningful empirical models in marketing and other disciplines. This course will focus on recent developments and applications of Bayesian statistical methods in marketing. However, the tools and models discussed apply in a wide context of micro-econometric and psychometric applications.

The course targets students who are interested in Bayesian inference with an eye towards adapting existing micro-econometric and psychometric models or developing and estimating new models. Our goal is to develop computing skills so that you can work somewhat more independently from pre-programmed software that sometimes constrains theory development and testing.

Anmeldefrist: 25. August 2019

VHB-ProDok-Kurs: Applied Regression Analysis – 16. bis 19. September 2019 in München

Vom 16. bis 19. September 2019 führen die Professoren Georg von Graevenitz (Queen Mary University of London) und Stefan Wagner (ESMT Berlin) den seit vielen Jahren in unserem ProDok-Angebot sehr erfolgreichen und bereits zum zweiten Mal in diesem Jahr stattfindenden Kurs „Applied Regression Analysis” an der Ludwig-Maximilians-Universität München durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.

Abstract
This course will provide participants who have basic skills in statistics and econometrics with an introduction to current core methods used in the analysis of observational, experimental and quasi-experimental data. The methods covered are widely used in economics and increasingly also required for good publications in top management journals. The aim is to cover theory and selected applications, but more importantly to introduce participants to the use of statistical software that will allow them to apply the methods discussed in the course to data.

This course covers important methods used in the multivariate analysis of data. The course revisits basic concepts of the linear regression model and its properties and covers selected advanced topics such as the analysis of duration data and (quasi) experimental designs as well as methods to deal with the problems of endogeneity and sample selection. The theoretical basis of these methods is discussed but the focus of the course is on the application of the methods to data sets. Applications will be studied with the help of data provided by the lecturers and with reference to recent publications.

After the course, participants will…

have a basic understanding of the theoretical underpinnings of multiple regression models.
be able to apply regression methods to the investigation of economic relationships and processes.
understand the econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in the majority of economic books and articles.
be aware of common pitfalls and mistakes to avoid when conducting regression analysis.
be able to use the software program STATA to carry out empirical analysis based on regression analysis.

Anmeldefrist: 19. August 2019

Interessierte können sich über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per E-Mail an prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine Übersicht über das VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen die Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

Hamburger R-Kurs, 19.-23.08.2019, Helmut-Schmidt-Universität

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper

Date: 19.-23.08.2019

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Building H01, Seminarraum 0204

Language of instruction: German

Registration: Please mail to Erik Haustein

Contents:
In der Woche vom 19. bis 23.08.2019 wird Herr Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper, Professor für quantitative Methoden an der Hochschule Pforzheim, an der HSU einen Blockkurs zur Einführung in die Statistik-Software R geben. Dabei handelt es sich um eine von Statistikern, aber zunehmend auch von Volkswirten verwendete Statistiksoftware, die kostenlos verwendet werden kann und extrem leistungsfähig ist.

Wir freuen uns daher sehr, dass wir mit Torben Kuhlenkasper für diesen Kurs einen sehr kompetenten Dozenten gewinnen konnten, der in die Geheimnisse von R einführen wird. Er hat den Kurs in den letzten Jahren bereits mit großem Erfolg an unserer Fakultät gehalten.

Der Kurs wird ganztägig im Gebäude H01, Seminarraum 0204 stattfinden. Teilnehmende werden gebeten, ihren eigenen Laptop mitzubringen. Das Kursprogramm inklusive Zeitplan sowie weitere Informationen finden Sie hier.

Interessierte werden gebeten, sich bis zum 10.08.2019 per Mail bei Erik Haustein (Erik.Haustein@hsu-hh.de) anzumelden.

Weiterbildungsangebote für den wissenschaftlichen Nachwuchs: Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Im Rahmen der Weiterbildungsangebote der Fakultät WiSo bietet Frau Dr. Elke Goltz, wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik der Helmut-Schmidt-Universität, einen viertägigen Workshop zur Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS (Version 25) an.

Termine:
Mo, 15.07.19 10-17 Uhr
Di, 16.07.19 9:30 – 16:30 Uhr
Mi, 17.07.19 9:30 – 16:30 Uhr
Do, 18.07.19 9:30 – 16:30 Uhr

Ort:
Die Veranstaltung findet im PC-Pool der Fakultät WiSo (R. 2161) im Hauptgebäude (H1) der Helmut-Schmidt-Universität statt.

Programm:
Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zur Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:

•            Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
•            Uni- und bivariate deskriptive Statistik
•            Zusammenhangs- und Unterschiedsmessungen; Signifikanztests
•            Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa Indizes
•            Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)

Darüber hinaus können nach Absprache mit der Dozentin gerne weitere Themen behandelt bzw. individuelle Fragestellungen besprochen werden.

Voraussetzungen/Vorkenntnisse:
Keine, von Vorteil wären jedoch Grundkenntnisse zu statistischen Kennziffern (etwa Mittelwerte, Streuungsmaße)

Für Mitglieder der HSU erfolgt der direkte Kursbeitritt ab sofort unter diesem Link.
Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, lege sich zuvor bitte unter diesem Link ein Konto auf dem Ilias-System der HSU an.

Die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen beschränkt.

PhD Network

Network for PhD Courses