Author Archives: Claudia Meister

VHB ProDok Kurse

Design Science

Abstract and Learning Objectives

Design Science Research (DSR) is a promising research paradigm that intends to generate knowledge on the design of innovative solutions to real-world problems. As such, DSR is specifically useful in contributing to the solution of societally and practically relevant challenges. At the same time, matured methodological foundations are available today, specifically supporting publishing DSR research both at conferences and top-tier journals.

This course gives an introduction to Design Science Research (DSR). It focuses on planning and conducting design science research on Ph.D. level. It is intended to provide state-of-the art methodological competences for all Ph.D. students in business whose research is not solely descriptive/explanatory, but also comprises components where artefacts are purposefully designed and evaluated.

While Design Science Research is very common in Information Systems research, purposeful artefact design and evaluation are found in many other business research fields like, e.g., General Management, Operations Management/Management Science, Accounting/Controlling, Business Education, or Marketing. Although Design Science is often conducted implicitly, the methodological discourse in the Information Systems has led to a high level of reflection and to the availability of a large number of reference publications and cases, so that examples and cases will often originate from this domain. It should however be noted that Design Science as a paradigm is applicable and is used in nearly all fields of business research. As a consequence, this class is not only part of the Information Systems ProDok curriculum, but intentionally being positioned as cross-domain class.

The goal of the course is to provide Ph.D. students with insights and capabilities that enable them to plan and conduct independent Design Science research. To achieve this goal, students will engage in a number of activities in preparation and during this four-day course, including preparatory readings, lectures, presentations, project work, and in-class discussions. The course format offers an interactive learning experience and the unique opportunity to obtain individualized feedback from leading IS researchers as well as develop preliminary research designs for their own Ph.D. projects.

Date:

22. April bis 3. Mai 2024

Face to face time: Mo, Tue, Wed, Fr, Tue, Fr,

Location:

DIGITAL COURSE
offline: ca. ten days for reading, preparation, decentral group work between April 8 and
May 2, 2024

online: six half days between April 22 – May 3, 2024

Language:

English

Instructor:

Prof. Dr. Jan vom Brocke

University of Münster
www.janvombrocke.com
https://www.researchgate.net/profile/Jan_vom_Brocke

Prof. Dr. Robert Winter
University of St. Gallen
https://www.alexandria.unisg.ch/persons/621
https://www.researchgate.net/profile/Robert_Winter

Registration:

Click for information on fees, payment and registration.
or email us: prodok@vhbonline.org.

As this course is offered as an digital course, the participation fee is reduced by 160 Euro.

Registration Deadline: March 24, 2024

Doktorandenkurs “Umgang mit fehlenden Daten”

Kursname: Umgang mit fehlenden Daten

Informationen: Der Kurs ist interdisziplinär ausgerichtet und kann von allen Promovierenden besucht werden, die im Studium zumindest Grundkenntnisse klassischer multivariater Datenanalyseverfahren (lineare / generalisierte lineare Modelle) erworben haben. Der Fokus des Kurses liegt auf der praktischen Anwendung. Statistische Grundlagen (z.B. Markov Chain Monte Carlo) werden nur insoweit behandelt, wie sie zum Verständnis der Methode und für die adäquate Anwendung der jeweiligen Verfahren notwendig ist.

Dozent: Dr. Kristian Kleinke, Uni Siegen, Department of Psychology

Datum: Montag, 04.03.2024 und Montag, 18.03.2024

Uhrzeit: 9.00 – 17.00 Uhr

Kursformat: Online-Seminar

Anmeldung: Email an meisterc@hsu-hh.de bis zum 02.03.2024

Weitere Kursinformationen:

Ablauf:

Am ersten Kurstag wird eine umfassende Einführung in die Problematik fehlender Werte bei der Analyse sozialwissenschaftlicher Datensätze gegeben. Verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert.

Der Fokus des zweiten Kurstages ist die praktische Anwendung. Teilnehmende sind herzlich eingeladen, hier auch eigene Daten mitzubringen und an eigenen kleineren Problemstellungen zu arbeiten.

Zusätzlich besteht im Anschluss an den zweiten Kurstag noch die Möglichkeit, die begonnene Arbeit an einer konkreten Problemstellung weiterhin beratend zu begleiten.

Inhalte:

Tag 1

– Missing-data-Muster und Mechanismen

– Diagnostik selektiver Missing-Data-Prozesse

– Überblick über verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte (u.a., ad hoc Verfahren, maximum likelihood, Gewichtung)

– Eine Einführung in die (Bayes’sche) Multiple Imputation (MI)

 

Tag 2: Praktische Anwendung

– MI unter Annahme multivariat normal verteilter Daten

– MI basierend auf (generalisierten) linearen Modellen

– MI bei Paneldaten

– robustere MI-Ansätze (wenn parametrische Annahmen verletzt sind)

Voraussetzungen:

– Grundkenntnisse in klassischen multivariaten Verfahren (lineare Modelle, generalisierte lineare Modelle

– Wünschenswert, aber nicht notwendig: R-Grundkenntnisse

Vorbereitung:

Um während des Kurses Zeit zu sparen, installieren Sie bitte vorab folgende Software:

1) Blimp, kostenlos erhältlich unter https://www.appliedmissingdata.com/blimp

Sollten Sie im Rahmen Ihres Promotionsvorhabens auch Modelle für Zähldaten spezifizieren wollen, dann müssten Sie bitte auch zusätzlich die Beta-Version installieren.

2) eine aktuelle R-Version, erhältlich unter https://cloud.r-project.org (für die Installation einiger Zusatzpakete benötigt man ggf. unter Windows auch die “R-tools”, die ebenfalls unter dieser Seite erhältlich sind)

3) Optional: Eine aktuelle Version von Rstudio (Desktop), kostenlos erhältlich unter https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Sofern Sie auf Ihrem (Dienst-)Rechner keine Administratorenrechte haben sollten, bitten Sie Ihre Systemadministratoren vorab, o.g. Software zu installieren.

Literatur:

Als Begleitlektüre zum Kurs / zur Vertiefung werden folgenden Bücher empfohlen

1) Van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data (2nd ed.). CRC.

Das Buch ist kostenlos online lesbar unter: https://stefvanbuuren.name/fimd/

2) Enders, C. K. (2022). Applied missing data analysis (2nd ed.). Guilford.

3) Kleinke, K., Reinecke, J., Salfrán, D., & Spiess, M. (2020). Applied multiple imputation. advantages, pitfalls, new developments and applications in R. Springer.

VHB ProDok Kurse

Experimental Research and Behavioral Decision Making

Concepts in behavioral economics such as loss aversion, anchoring, overconfidence and reciprocity are increasingly used to explain deviations from rational behavior in economic decisions. In this PhD course, basic models of behavioral economics and theories used to explain behavior that differs from standard economic assumptions are presented and imparted based on experimental studies. For this purpose, the essential methodological foundations of experimental economic research are first introduced, anchored in scientific theory, and delimited from experimental research of neighboring disciplines. In the further course, experimental studies in particular from the fields of economics and management research will be extensively reviewed and discussed in order to present the concepts of behavioral economics, their advancement to explain economic decisions and their wide applications in policies and programs. In order to directly apply the acquired knowledge, the participants will elaborate in small groups a research question to which they develop their own experimental design, write instructions and derive potential predictions about the behavioral outcome.  Each group will present their work in plenary on the last day of the course. Along with lectures about behavioral and experimental research, there will be an introduction to programming with oTree within several tutorials. The lectures about oTree will give participants a fine overview and first experience with the programming language that is expected to be extremely helpful in programming experiments for future experimental studies in the PhD career.

Date:

March 25 – 28, 2024

Location:

Paderborn University
Warburger Strasse 100
33098 Paderborn

Room: Q 1.219

 

Language:

English

Lecturers:

Prof. Dr. René Fahr

Paderborn University

Dr. Behnud Mir Djawadi

Paderborn University

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration deadline: February 25, 2024

VHB ProDok Kurse

Data Science as a Research Method

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

 

Date:

19.-22.02.2024

Location:

Universität Paderborn
LS für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analysis
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

Raum: Q2.219

Course Language:

English

 

Lecturer:

Professor Dr. Oliver Müller, Universität Paderborn

https://wiwi.uni-paderborn.de/dep3/mueller/team/

oliver.mueller@uni-paderborn.de

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 21. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Qualitative Analyse multimodaler und visueller Daten

Obgleich in der interpretativen Managementforschung ein breiter Konsens darüber herrscht, dass organisationale Wirklichkeiten und deren Umwelten durch komplexe Amalgame verbaler, visueller, materieller und anderer kommunikativer Artefakte konstruiert und konstituiert werden, und dass ästhetische, affektive, und sensorische Faktoren gleichwertig neben kognitiven Elementen der sozialen Welt stehen, fokussiert die empirische Forschung dennoch primär auf verbale (oder verbalisierte) Aspekte von Beobachtungen, Interviews und organisationalen Texten.

Dieser Kurs richtet sich an Nachwuchswissenschaftler:innen, die daran interessiert sind, erste Erfahrungen mit visueller und multimodaler Analyse zu sammeln. Unter Multimodalität wird dabei die Kombination und Integration verschiedener Kommunikationsmodi verstanden (z.B. Vortragsfolien oder Werbevideos als Kombination von verbalen, visuellen und ggf. auditiven Elementen). Grundlegendes Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer:innen dazu zu befähigen, in ihren Forschungsdesigns verschiedene Formen kommunikativ produzierter Daten zu berücksichtigen und diese Designs zielgerichtet unterschiedlichem Datenmaterial anzupassen. Dazu werden die Teilnehmer:innen über Basisliteratur an die Thematik herangeführt, diskutieren mit den Kursleiter:innen vertieft die Designs publizierter Forschungsarbeiten, führen in Gruppen kurze Analyseübungen durch und reflektieren kritisch über die Verwendung multimodaler Designs für die eigenen Dissertationsprojekte.

Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden dazu befähigt:

  • verschiedene theoretische Grundlagen visueller und multimodaler Forschung zu verstehen, zu vergleichen, und kritisch zu diskutieren;
  • die Sinnhaftigkeit der Verwendung visueller und multimodaler Daten für verschiedene Fragestellungen zu reflektieren und zu argumentieren;
  • das Repertoire an etablierten Forschungspraktiken in Bezug auf deren Anwendbarkeit für spezifische Forschungsprojekte zu evaluieren und anzuwenden;
  • die spezifischen Herausforderungen und Limitationen visueller und multimodaler Forschung realistisch einzuschätzen; und
  • die vorangegangenen Punkte auf die eigenen Materialien praktisch anzuwenden.

Zeitraum:

20.  bis 23. Februar 2024

Veranstaltungsort:

WU (Wirtschaftsuniversität Wien)
Welthandelsplatz 1
1020 Wien

Alle Kurseinheiten finden in Sitzungssaal 6 statt (https://campus.wu.ac.at/?q=AD.0.122 )

Sprache:

Deutsch

Referenten:

PD Dr. Dennis Jancsary ist Assistenzprofessor

am Institut für Organization Studies, Department für Management, WU Wien
(https://www.wu.ac.at/orgstudies/staff-faculty/dennis-jancsary/ )

PD Dr. Katharina Miko-Schefzig leitet das

Kompetenzzentrum für empirische Forschungsmethoden der WU Wien
(https://www.wu.ac.at/methods/team/ )

Anmeldung:

Klicken Sie hier für Informationen zu Gebühren, Zahlung und Anmeldung,
oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.

Anmeldefrist: 21. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Methods of Interviewing

Dieser Kurs richtet sich an NachwuchswissenschaftlerInnen der Betriebswirtschaftslehre, die in ihrer Forschung qualitative Interviews einsetzen wollen und bisher wenig/keine Erfahrung damit gesammelt haben.

Inhalt des Workshops sind die methodologische Fundierung und praktische Anwendung qualitativer Interviews. Er enthält Input seitens der beiden Workshop-Leiter/in, praktische Übungen sowie den Einbezug der Forschungsprojekte von Teilnehmenden. Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den TeilnehmerInnen theoretische und methodische Grundlagen in der Entwicklung, Durchführung und Analyse qualitativer Interviews in der Managementforschung zu vermitteln.

In dem Kurs werden folgende Themenblöcke behandelt:

  • Wissenschaftstheoretische Verortung des qualitativen Interviews als Methode der Datengenerierung
  • Ziele und Einsatzzwecke qualitativer Interviews
  • Planung, Durchführung und Nachbearbeitung von Interviews
  • Analyse und Niederschrift qualitativer Studien anhand Interview-basierter Daten

Zeitraum:

27. Februar – 1. März 2024

Veranstaltungsort:

Gäste- und Tagungshaus “Am Glockengarten”
Glockenstraße 8
14163 Berlin

Sprache:

Deutsch

Referenten:

Prof. Dr. Olivier Berthod

ICN Business School
olivier.berthod@icn-artem.com

Dr. Manuel Nicklich

FAU Erlangen-Nürnberg
manuel.nicklich@fau.de

Anmeldung:

Klicken Sie hier für Informationen zu Gebühren, Zahlung und Anmeldung,
oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.

Anmeldefrist: 28. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Qualitative Research Methods

This course is designed for doctorate students in business administration who want to use qualitative methods in their research. The basic goal of this course is to provide participants with the methodological foundations and advanced knowledge in qualitative research in business. After attending the course, participants should be able to

  • understand the philosophical and methodological foundations of qualitative research and to classify, differentiate and choose different qualitative research methods;
  • assess goals and purposes, as well as strengths and weaknesses of qualitative research;
  • understand and raise key questions for planning and preparing a qualitative research design, data collection and analysis;
  • identify, analyze and manage core issues during the planning, execution, analysis and writing of qualitative studies;
  • to differentiate rigorous from non-rigorous qualitative management research.

Date:

12th – 15th March 2024

Location:

Harnack-Haus
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

Course Language:

German / English

Lecturers:

Prof. Dr. Jana Costas

Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

Prof. Dr. Markus Reihlen

Leuphana Universität Lüneburg

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration deadline: February 11, 2024

Kursangebot Uni HH/WISO Graduate School Promotionsstudiengang Sommersemester 2023

Kursangebot im Promotionsstudiengang – Sommersemester 2023

Stand: 02.06.23

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden
Asbach, Olaf Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens Fr., 28.04.23, 15:30-17:00

Fr. 26.05.23, 15:00-18:00

Fr. 02.06.23, 15:00-18:00

Fr. 09.06.23, 15:00-18:00

Onlinekurs

 SoWi 1 2
Aykut, Stefan/
Engels, Anita/
Rödder, Simone		 Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung Do., 20.04.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 27.04.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 11.05.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 25.05.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 08.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 22.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 06.07.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SoWi/
SoWi		 2 4
Aykut, Stefan/
Müller, Franziska/
Wiener, Antje		 Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World Mi., 12.04.23, 10:30-12:30 (digital)

Fr., 28.04.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 12.05.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 30.06.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SoWi/
SoWi		 2 4
Brüggemann, Michael/ Kleinen-von Königslöw, Katharina/                      Lischka, Juliane/           Loosen, Wiebke/              Möller, Judith New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research Do., 14:00-16:00

14täglich, ab 13.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Veranstaltungsform: Mischform

 SoWi/
SoWi/

SoWi/

SoWi/ Sowi

 1 2
Chen, Benjamin

(University of Hong Kong)

 Quantitative Analysis of Text Di., 27.06.23, 11:00-16:00, Raum 3016, VMP 5

Mi., 28.06.23, 10:00-15:00, Raum 3016, VMP 5

Do., 29.06.23, 10:00-15:00, Raum A 215, VMP 9

Fr., 30.06.23, 09:00-14:00, Raum A 215, VMP 9

Präsenzkurs

 Extern 2 4
Frey, Jonas

(University of Oxford)

 

 oTree Do., 13.07.23, 09:00-19:00

Fr., 14.07.23, 09:00-18:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 Extern 1 2
Jacob, Juliane

(Zentrum für nachhaltiges Forschungsdaten-management)

 Einführung in das Forschungsdatenmanagement Mi., 24.05.23, 10:00-12:00 Uhr

Raum A 510 (VMP 9)

Präsenzkurs

 Extern — —
Kellermeier, Olaf/

Oberg, Achim

 Netzwerkanalyse und Python Fr., 14:15-17:45

14täglich, ab 14.04.23

Raum B 537 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SoWi/
SoWi		 2 4
Maasen, Sabine Doing STS Research: Cases & Concepts Do., 20.04.23, 10:00-13:00

Do., 11.05.23, 10:00-13:00

Do., 08.06.23, 10:00-13:00

Do., 15.06.23, 10:00-13:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Maennig, Wolfgang Policy evaluation: theory and empiricism Do., 10:15-11:45

wöchentlich

Raum 2096 (VMP 5, Zugang über Raum 2094)

Präsenzkurs

 VWL 2 4

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard		 Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10:00-12:00

wöchentlich

Gorch-Fock-Wall 3, Raum 1021

Präsenz- und Hybridkurs

 SozÖk/
SoWi		 2 4
Bassen, Alexander/                    Lopatta, Kerstin Empirical Research in Finance and                 Accounting Mo., 08:30-10:30

wöchentlich

Raum 106 (Rentzelstraße 7)

Präsenz- und Hybridkurs

 SozÖk 2 4
Bauer, Michael/

Posch, Olaf/

Wilms, Ole

 Topics in Macro-Finance Do., 13:00-15:00

14täglich, ab 13.04.

Raum 3016 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

 VWL/   VWL/      VWL 1 2
Gerber, Anke PhD Seminar                                                         GRK Collective Decision-Making Do., 16:00-17:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

 VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Manderscheid, Katharina Urban Future Making, Agency and Experimenting Di., 11.04.23, 16:00-18:00

Di., 25.04.23, 17:00-19:00

Do., 25.05.23, 17:00-19:00

Di., 06.06.23, 17:00-19:00

Di., 20.06.23, 17:00-19:00

Campus Tower Hafencity, Versmannstr. 3, 1. OG., Projektraum

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Vogel, Dominik PUNO & Friends Mi., 12.04.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 03.05.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 14.06.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Raum B 230 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Vogel, Rick Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management 27.09.23, 16-19 Uhr

28.-29.09.23, 9-17 Uhr

Bergen (Norwegen)

Präsenzkurs

 SozÖk 2 4
Wilms, Ole Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics Do., 12:15-13:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenzkurs

 VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen  
Drupp, Moritz/

Lange, Andreas/

Perino, Grischa

 

 Advances in Environmental Economics Mo., 12:00-13:00

wöchentlich, ab 24.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Mi., 12:15-13:45

wöchentlich, ab 03.05.23

Raum B 537 (VMP 9)

Fr., 28.04.23, 09:00-18:00, Raum S 30 (VMP 9)

Fr., 07.07.23, 09:00-18:00, Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 VWL/   VWL/

SozÖk

 2 4
Maasen, Sabine/           Sutter, Barbara

 

 Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit

 

 Fr., 21.04., 10:00-12:00, Raum A 315 (VMP 9)

Fr., 09.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Fr., 30.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SozÖk		 1 2
Oppenheim, Kimberly (Sprachenzentrum UHH) Academic Writing Workshop for PhD      Candidates Di., 19.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5)

Mi., 20.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5

Präsenzkurs

 Extern – 1

 

FB = Fachbereich

LP = Leistungspunkte

LVS = Lehrveranstaltungsstunde

 

 

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

 

  1. a) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens (Asbach)
  • Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World (Aykut/Müller/Wiener)
  • New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research (Brüggemann et al.)
  • Netzwerkanalyse und Python (Kellermeier/Oberg)
  • Policy evaluation: theory and empiricism (Maennig)
  • Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)
  • Empirical Research in Finance and Accounting (Bassen/Lopatta)
  • Topics in Macro-Finance (Bauer/Posch/Wilms)
  • PhD Seminar GRK CDM (Gerber)
  • Urban Future Making, Agency and Experimenting (Manderscheid)
  • PUNO & Friends (D. Vogel)
  • D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics (Wilms)

 

  1. b) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Neues aus der sozialwissenschaftliche Klimaforschung (Aykut/Engels/Rödder)
  • Doing STS Research: Cases & Concepts (Maasen)
  • Advances in Environmental Economics (Drupp/Lange/Perino)
  • Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit (Maasen/Sutter)
  1. c) 16.02.23 (13 Uhr) bis 11.05.23 (13 Uhr) für folgende Kurse:
  • Einführung in das Forschungsdatenmanagement (Jacob)
  • Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management (R. Vogel)

 

  1. d) 22.05.23 (13 Uhr) bis 20.06.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Quantitative Analysis of Text (Chen)

  1. e) 22.05.23 (13 Uhr) bis 04.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • oTree (Frey)

 

  1. f) 22.05.23 (13 Uhr) bis 27.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Academic Writing (Oppenheim)

 

 

 

Anmerkungen

  • In Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
  • Klicken Sie dazu in Geventis bitte in der linken Spalte auf „Veranstaltungsverzeichnis.“
  • In der blauen Box in der rechten Spalte wählen Sie beim „Zeitraum“ dann bitte das „SoSe 23“ aus.
  • Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „WiSo-“
  • Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 16.02.23… bis …“ anklicken.

 

 

 

HSU Hamburg: Automatische Textanalyse (25.05.2023)

Kursbeschreibung:

Digitalisierung und Vernetzung haben große Mengen unstrukturierter Textdaten hervorgebracht, die auch von der Organisations- und Personalforschung genutzt werden können. Soziale Medien, Texte über Unternehmen (z.B. Presseartikel), von Unternehmen (z.B. Geschäftsberichte oder Stellenausschreibungen) sowie Texte, die innerhalb von Unternehmen entstehen (z.B. im Social Intranet) bieten zahlreiche Möglichkeiten für die Forschung. Um jedoch mit den großen Datenmengen angemessen arbeiten zu können, bedarf es Methoden des Text Minings, die auf Basis von Algorithmen automatisch Muster in großen, unstrukturierten Texten und Textsammlungen erkennen und relevante Informationen extrahieren.

Der Kurs führt in das Thema Text Mining ein, indem er unterschiedliche Verfahren und deren Anwendungsgebiete darstellt und den typischen Verlauf solcher Forschungsprojekte aufzeigt.

Datum:

25.05.2023, ganztägig

Ort:

Helmut-Schmidt Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg

Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Gebäude M1, Mensaraum 001 (Erdgeschoss)

Dozent:

Dr. Heiko Hoßfeld

University of Labor, Frankfurt/M.

Kurssprache:

Deutsch

Registrierung:

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden möchten, schicken Sie bitte eine Email an meisterc@hsu-hh.de

VHB ProDok Kurs

Marketing Strategy Performance: Theory, Models, and Empirical Applications

Against the background of increasing pressure from the capital market and major corporate trends such as digitization, corporate social responsibility and corporate political activism, marketing managers are more and more than ever forced to demonstrate the performance and value relevance of their decisions for various stakeholders. Marketing scholars have responded to this development and produced numerous articles that relate marketing decisions (e.g., new product introductions, major price changes, investing in digital sales channels, partnering with social-media influencers) with the creation of market-based assets (e.g., customer satisfaction), product-market performance (e.g., market share), accounting performance (e.g., return on assets), and financial-market performance (e.g., stock returns). The course provides an overview of this literature, both from a conceptual/model-based perspective and from an empirical point of view. After having attended the course, students should be able to:

  • Understand central concepts of marketing strategy performance research and be able to establish links between these concepts;
  • Understand the basics of market response modeling and recognize the relevance of model specification for the validity of empirical estimation results;
  • Understand, categorize, and criticize high-quality (“A+”) articles within the research field;
  • Know key data analysis methods within the research field including their scope of application as well as their limitations and conduct first own analyses using standard software (R);
  • Develop relevant and interesting research questions with a potential for a high-quality publication.

Date:

July 10-13, 2023

Location:

Fritz Thyssen Stiftung, Apostelnkloster 13-15, 50672 Köln

Language:

English

Lecturer:

Prof. Dr. Simone Wies
Prof. Dr. Alexander Edeling

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

 

Registration Deadline: June 11th, 2023