Category Archives: Science theory

VHB ProDok Kurse

Philosophy of Science –

Foundations and Implications for Research Designs and Research Methods

Die wissenschaftstheoretische Analyse ist eine Grundlage für die Beurteilung eigener und fremder Forschungsleistungen. Während jedoch bei der Lektüre eines wissenschaftlichen Aufsatzes oder Monographie die eingesetzten Methoden, wie z.B. ein Fragebogen zur Erhebung von Daten oder eine Regressionsanalyse zur Auswertung von Daten, zu dokumentieren sind, wird die zugrunde liegende wissenschaftstheoretische Position häufig nicht einmal erwähnt. Wer sich jedoch mit Begründungsansprüchen wissenschaftlicher Forschung und ihrer Methoden auseinandersetzen will, kommt um eine Beschäftigung mit eben diesen Positionen nicht herum. Insbesondere bei mixed-method-Studien werden zudem solche Expositionen auch von Gutachtern und Journal-Editoren zunehmend eingefordert.

Ziel des Kurses ist es daher, die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit den wesentlichen wissenschaftstheoretischen Strömungen und ihren für die Wissenschaft wesentlichen ontologischen und epistemologischen Positionen vertraut zu machen. Der Einstieg ins Thema erfolgt auf der Basis dreier Leitfragen im Rahmen eines „World Cafés“, die den Verlauf des Kurses strukturieren. Die Grundlagen der Wissenschaftstheorie werden von einem Dozenten vorgestellt und dienen einer gemeinsamen Diskussionsbasis für die verschiedenen Positionen. Anschließend werden die verschiedenen Strömungen der Wissenschaftstheorie und ihre wesentlichen Implikationen für die Forschungsmethoden und das Forschungsdesign durch die Teilnehmenden präsentiert, wobei jeweils Themenschwerpunkte gebildet werden. Die individuellen Präsentationen dienen dann als Grundlage für die anschließende gemeinsame Diskussion und ggf. thematische Erweiterung durch die Dozenten.

Eine wesentliche Zielsetzung des Kurses ist es, für die verschiedenen Strömungen der Wissenschaftstheorie zu sensibilisieren und grundlegende Kenntnisse über verschiedene wissenschaftstheoretische Begründungsstrategien zu vermitteln, um eine kritische Reflektion über die eigene wissenschaftliche Forschung zu ermöglichen. Obwohl der Schwerpunkt des Kurses auf der Diskussion philosophischer (wissenschaftstheoretischer) Positionen liegt, ist es ein weiteres Anliegen des Kurses, deren Bedeutung für die wissenschaftliche Praxis zu thematisieren und anhand praktischer Beispiele zu analysieren.

 

Für diesen Kurs ist eine 18- bis 20-seitige schriftliche Ausarbeitung, eine 30-minütige Präsentation sowie leitende Fragen für die anschließende Diskussion vorzubereiten, die von den Vortragenden moderiert wird.

Zeitnah nach der Anmeldefrist werden die Themen verteilt.

 

Datum:

05. – 08. November 2024

Ort:

Harnack-Haus Tagungsstätte der Max-Planck-Gesellschaft
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

 

Kurssprache:

Deutsch

Referenten:

Prof. Dr. Rolf Brühl,

Lehrstuhl für Unternehmensethik und Controlling, ESCP Business School Berlin,
rbruehl@escp.eu

Prof. Dr. Thomas Wrona,
Institut für Strategisches & Internationales Management, Technische Universität Hamburg,
thomas.wrona@tuhh.de

Anmeldefrist:

Klicken Sie hier für Informationen zu Gebühren, Zahlung und Anmeldung,
oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.,

 

Anmeldefrist: 31. Juli 2024

VHB ProDok Kurse

Endogeneity in Applied Empirical Research

Many empirical research projects in business and economics that use non-experimental data struggle with the proper identification of causal effects of independent variables (e.g., price, management decisions) on dependent variables (e.g., demand, firm performance). The reason is that the identification of a causal effect hinges on the untestable assumption that the error term of a model is uncorrelated with the independent variables. If this assumption is not met, a model is plagued by endogeneity.

The topic of endogeneity has received considerable attention, and it is probably the most frequently encountered troublemaker in a review process at an academic journal.

This course therefore has the goal of making students familiar with the problem of endogeneity and potential remedies. This implies that it will cover the opportunities and problems associated with traditional approaches (e.g., Instrumental Variable estimation, Matching, Difference-in-Difference) as well as more recent developments (e.g., Gaussian Copulas; Machine Learning and Causal Inference; Synthetic Control Methods; Directed Acyclical Graphs (DAG)). The course will also cover how the data structure (e.g., panel data) can be utilized to address the problem.

Because the literature on endogeneity is often quite technical, this course aims at providing an easily accessible approach to this topic. Special emphasis will also be given to understanding when endogeneity indeed poses a real problem as compared to settings in which endogeneity is less likely to be a real threat to the validity of the findings.

After completing this course, students will be able to define and describe endogeneity problems in different empirical settings, they will have a better understanding of whether and when causal identification is possible how to implement techniques that address endogeneity, and they will be aware of the (dis)advantages of different methods.

Date:

18.9.2024 online and 25.-27.9.2024 face-to-face

Location:

Online & University of Tübingen

Language:

Englisch

Lecturer:

Prof. Dr. Dominik Papies
Universität Tübingen

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Participation fee:

Non-member: 650,00 Euro
VHB-member: 530,00 Euro

Registration deadline: August 18, 2024

 

Accomodation

The University of Tübingen Guest House has a limited number of rooms available that can be booked here: https://uni-tuebingen.de/en/12231.

 

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Machine Learning

The course exposes participants to recent developments in the field of machine learning and discusses their ramifications for business and economics. Machine learning comprises theories, concepts, and algorithms to infer patterns from observational data. The prevalence of data (“big data”) has led to an increasing interest in the corresponding methodology to leverage existing data assets for improved decision-making and business process optimization. Concepts such as business analytics, data science, and artificial intelligence are omnipresent in decision-makers’ mindset and ground to a large extent on machine learning. Familiarizing course participants with these concepts and enabling them to purposefully apply cutting-edge methods to real-world decision problems in management, policy development, and research is the overarching objective of the course. Accordingly, the course targets Ph.D. students and young researchers with a general interest in algorithmic decision-making and/or concrete plan to employ machine learning in their research. A clear and approachable explanation of relevant methodologies and recent developments in machine learning paired with a batterie of practical exercises using contemporary software libraries of (deep) machine learning will ready participants for design-science or empirical-quantitative research projects.

Date:

17. – 20. September 2024

Location:

Harnack-Haus Tagungsstätte der Max-Planck-Gesellschaft
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

The course will be offered over a four-day period comprising lecture, tutorial, and discussion sessions.

Course Language:

English

Lecturer:

Prof. Dr. Stefan Lessmann

Humboldt-Universität zu Berlin

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 18. August 2024

VHB ProDok Kurse

Machine Learning

The course exposes participants to recent developments in the field of machine learning and discusses their ramifications for business and economics. Machine learning comprises theories, concepts, and algorithms to infer patterns from observational data. The prevalence of data (“big data”) has led to an increasing interest in the corresponding methodology to leverage existing data assets for improved decision-making and business process optimization. Concepts such as business analytics, data science, and artificial intelligence are omnipresent in decision-makers’ mindset and ground to a large extent on machine learning. Familiarizing course participants with these concepts and enabling them to purposefully apply cutting-edge methods to real-world decision problems in management, policy development, and research is the overarching objective of the course. Accordingly, the course targets Ph.D. students and young researchers with a general interest in algorithmic decision-making and/or concrete plan to employ machine learning in their research. A clear and approachable explanation of relevant methodologies and recent developments in machine learning paired with a batterie of practical exercises using contemporary software libraries of (deep) machine learning will ready participants for design-science or empirical-quantitative research projects.

 

Date:

23. – 26. April 2024

Location:

Harnack-Haus Tagungsstätte der Max-Planck-Gesellschaft
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

The course will be offered over a four-day period comprising lecture, tutorial, and discussion sessions.

 

Course Language:

English

 

Lecturer:

Prof. Dr. Stefan Lessmann
Humboldt-Universität zu Berlin

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 24. März 2024

VHB ProDok Kurse

Design Science

Abstract and Learning Objectives

Design Science Research (DSR) is a promising research paradigm that intends to generate knowledge on the design of innovative solutions to real-world problems. As such, DSR is specifically useful in contributing to the solution of societally and practically relevant challenges. At the same time, matured methodological foundations are available today, specifically supporting publishing DSR research both at conferences and top-tier journals.

This course gives an introduction to Design Science Research (DSR). It focuses on planning and conducting design science research on Ph.D. level. It is intended to provide state-of-the art methodological competences for all Ph.D. students in business whose research is not solely descriptive/explanatory, but also comprises components where artefacts are purposefully designed and evaluated.

While Design Science Research is very common in Information Systems research, purposeful artefact design and evaluation are found in many other business research fields like, e.g., General Management, Operations Management/Management Science, Accounting/Controlling, Business Education, or Marketing. Although Design Science is often conducted implicitly, the methodological discourse in the Information Systems has led to a high level of reflection and to the availability of a large number of reference publications and cases, so that examples and cases will often originate from this domain. It should however be noted that Design Science as a paradigm is applicable and is used in nearly all fields of business research. As a consequence, this class is not only part of the Information Systems ProDok curriculum, but intentionally being positioned as cross-domain class.

The goal of the course is to provide Ph.D. students with insights and capabilities that enable them to plan and conduct independent Design Science research. To achieve this goal, students will engage in a number of activities in preparation and during this four-day course, including preparatory readings, lectures, presentations, project work, and in-class discussions. The course format offers an interactive learning experience and the unique opportunity to obtain individualized feedback from leading IS researchers as well as develop preliminary research designs for their own Ph.D. projects.

Date:

22. April bis 3. Mai 2024

Face to face time: Mo, Tue, Wed, Fr, Tue, Fr,

Location:

DIGITAL COURSE
offline: ca. ten days for reading, preparation, decentral group work between April 8 and
May 2, 2024

online: six half days between April 22 – May 3, 2024

Language:

English

Instructor:

Prof. Dr. Jan vom Brocke

University of Münster
www.janvombrocke.com
https://www.researchgate.net/profile/Jan_vom_Brocke

Prof. Dr. Robert Winter
University of St. Gallen
https://www.alexandria.unisg.ch/persons/621
https://www.researchgate.net/profile/Robert_Winter

Registration:

Click for information on fees, payment and registration.
or email us: prodok@vhbonline.org.

As this course is offered as an digital course, the participation fee is reduced by 160 Euro.

Registration Deadline: March 24, 2024

VHB ProDok Kurse

Experimental Research and Behavioral Decision Making

Concepts in behavioral economics such as loss aversion, anchoring, overconfidence and reciprocity are increasingly used to explain deviations from rational behavior in economic decisions. In this PhD course, basic models of behavioral economics and theories used to explain behavior that differs from standard economic assumptions are presented and imparted based on experimental studies. For this purpose, the essential methodological foundations of experimental economic research are first introduced, anchored in scientific theory, and delimited from experimental research of neighboring disciplines. In the further course, experimental studies in particular from the fields of economics and management research will be extensively reviewed and discussed in order to present the concepts of behavioral economics, their advancement to explain economic decisions and their wide applications in policies and programs. In order to directly apply the acquired knowledge, the participants will elaborate in small groups a research question to which they develop their own experimental design, write instructions and derive potential predictions about the behavioral outcome.  Each group will present their work in plenary on the last day of the course. Along with lectures about behavioral and experimental research, there will be an introduction to programming with oTree within several tutorials. The lectures about oTree will give participants a fine overview and first experience with the programming language that is expected to be extremely helpful in programming experiments for future experimental studies in the PhD career.

Date:

March 25 – 28, 2024

Location:

Paderborn University
Warburger Strasse 100
33098 Paderborn

Room: Q 1.219

 

Language:

English

Lecturers:

Prof. Dr. René Fahr

Paderborn University

Dr. Behnud Mir Djawadi

Paderborn University

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration deadline: February 25, 2024

Kursangebot Uni HH/WISO Graduate School Promotionsstudiengang Sommersemester 2023

Kursangebot im Promotionsstudiengang – Sommersemester 2023

Stand: 02.06.23

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden
Asbach, Olaf Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens Fr., 28.04.23, 15:30-17:00

Fr. 26.05.23, 15:00-18:00

Fr. 02.06.23, 15:00-18:00

Fr. 09.06.23, 15:00-18:00

Onlinekurs

 SoWi 1 2
Aykut, Stefan/
Engels, Anita/
Rödder, Simone		 Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung Do., 20.04.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 27.04.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 11.05.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 25.05.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 08.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 22.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 06.07.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SoWi/
SoWi		 2 4
Aykut, Stefan/
Müller, Franziska/
Wiener, Antje		 Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World Mi., 12.04.23, 10:30-12:30 (digital)

Fr., 28.04.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 12.05.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 30.06.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SoWi/
SoWi		 2 4
Brüggemann, Michael/ Kleinen-von Königslöw, Katharina/                      Lischka, Juliane/           Loosen, Wiebke/              Möller, Judith New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research Do., 14:00-16:00

14täglich, ab 13.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Veranstaltungsform: Mischform

 SoWi/
SoWi/

SoWi/

SoWi/ Sowi

 1 2
Chen, Benjamin

(University of Hong Kong)

 Quantitative Analysis of Text Di., 27.06.23, 11:00-16:00, Raum 3016, VMP 5

Mi., 28.06.23, 10:00-15:00, Raum 3016, VMP 5

Do., 29.06.23, 10:00-15:00, Raum A 215, VMP 9

Fr., 30.06.23, 09:00-14:00, Raum A 215, VMP 9

Präsenzkurs

 Extern 2 4
Frey, Jonas

(University of Oxford)

 

 oTree Do., 13.07.23, 09:00-19:00

Fr., 14.07.23, 09:00-18:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 Extern 1 2
Jacob, Juliane

(Zentrum für nachhaltiges Forschungsdaten-management)

 Einführung in das Forschungsdatenmanagement Mi., 24.05.23, 10:00-12:00 Uhr

Raum A 510 (VMP 9)

Präsenzkurs

 Extern — —
Kellermeier, Olaf/

Oberg, Achim

 Netzwerkanalyse und Python Fr., 14:15-17:45

14täglich, ab 14.04.23

Raum B 537 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SoWi/
SoWi		 2 4
Maasen, Sabine Doing STS Research: Cases & Concepts Do., 20.04.23, 10:00-13:00

Do., 11.05.23, 10:00-13:00

Do., 08.06.23, 10:00-13:00

Do., 15.06.23, 10:00-13:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Maennig, Wolfgang Policy evaluation: theory and empiricism Do., 10:15-11:45

wöchentlich

Raum 2096 (VMP 5, Zugang über Raum 2094)

Präsenzkurs

 VWL 2 4

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard		 Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10:00-12:00

wöchentlich

Gorch-Fock-Wall 3, Raum 1021

Präsenz- und Hybridkurs

 SozÖk/
SoWi		 2 4
Bassen, Alexander/                    Lopatta, Kerstin Empirical Research in Finance and                 Accounting Mo., 08:30-10:30

wöchentlich

Raum 106 (Rentzelstraße 7)

Präsenz- und Hybridkurs

 SozÖk 2 4
Bauer, Michael/

Posch, Olaf/

Wilms, Ole

 Topics in Macro-Finance Do., 13:00-15:00

14täglich, ab 13.04.

Raum 3016 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

 VWL/   VWL/      VWL 1 2
Gerber, Anke PhD Seminar                                                         GRK Collective Decision-Making Do., 16:00-17:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

 VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Manderscheid, Katharina Urban Future Making, Agency and Experimenting Di., 11.04.23, 16:00-18:00

Di., 25.04.23, 17:00-19:00

Do., 25.05.23, 17:00-19:00

Di., 06.06.23, 17:00-19:00

Di., 20.06.23, 17:00-19:00

Campus Tower Hafencity, Versmannstr. 3, 1. OG., Projektraum

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Vogel, Dominik PUNO & Friends Mi., 12.04.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 03.05.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 14.06.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Raum B 230 (VMP 9)

Präsenzkurs

 SozÖk 1 2
Vogel, Rick Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management 27.09.23, 16-19 Uhr

28.-29.09.23, 9-17 Uhr

Bergen (Norwegen)

Präsenzkurs

 SozÖk 2 4
Wilms, Ole Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics Do., 12:15-13:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenzkurs

 VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen  
Drupp, Moritz/

Lange, Andreas/

Perino, Grischa

 

 Advances in Environmental Economics Mo., 12:00-13:00

wöchentlich, ab 24.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Mi., 12:15-13:45

wöchentlich, ab 03.05.23

Raum B 537 (VMP 9)

Fr., 28.04.23, 09:00-18:00, Raum S 30 (VMP 9)

Fr., 07.07.23, 09:00-18:00, Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

 VWL/   VWL/

SozÖk

 2 4
Maasen, Sabine/           Sutter, Barbara

 

 Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit

 

 Fr., 21.04., 10:00-12:00, Raum A 315 (VMP 9)

Fr., 09.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Fr., 30.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Präsenzkurs

 SozÖk/
SozÖk		 1 2
Oppenheim, Kimberly (Sprachenzentrum UHH) Academic Writing Workshop for PhD      Candidates Di., 19.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5)

Mi., 20.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5

Präsenzkurs

 Extern – 1

 

FB = Fachbereich

LP = Leistungspunkte

LVS = Lehrveranstaltungsstunde

 

 

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

 

  1. a) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens (Asbach)
  • Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World (Aykut/Müller/Wiener)
  • New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research (Brüggemann et al.)
  • Netzwerkanalyse und Python (Kellermeier/Oberg)
  • Policy evaluation: theory and empiricism (Maennig)
  • Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)
  • Empirical Research in Finance and Accounting (Bassen/Lopatta)
  • Topics in Macro-Finance (Bauer/Posch/Wilms)
  • PhD Seminar GRK CDM (Gerber)
  • Urban Future Making, Agency and Experimenting (Manderscheid)
  • PUNO & Friends (D. Vogel)
  • D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics (Wilms)

 

  1. b) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Neues aus der sozialwissenschaftliche Klimaforschung (Aykut/Engels/Rödder)
  • Doing STS Research: Cases & Concepts (Maasen)
  • Advances in Environmental Economics (Drupp/Lange/Perino)
  • Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit (Maasen/Sutter)
  1. c) 16.02.23 (13 Uhr) bis 11.05.23 (13 Uhr) für folgende Kurse:
  • Einführung in das Forschungsdatenmanagement (Jacob)
  • Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management (R. Vogel)

 

  1. d) 22.05.23 (13 Uhr) bis 20.06.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Quantitative Analysis of Text (Chen)

  1. e) 22.05.23 (13 Uhr) bis 04.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • oTree (Frey)

 

  1. f) 22.05.23 (13 Uhr) bis 27.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Academic Writing (Oppenheim)

 

 

 

Anmerkungen

  • In Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
  • Klicken Sie dazu in Geventis bitte in der linken Spalte auf „Veranstaltungsverzeichnis.“
  • In der blauen Box in der rechten Spalte wählen Sie beim „Zeitraum“ dann bitte das „SoSe 23“ aus.
  • Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „WiSo-“
  • Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 16.02.23… bis …“ anklicken.