Category Archives: University of Hamburg – WiSo

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot im WiSe 17/18 (Update vom 16.10.2017)

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden  
Dresing, Thorsten
Audiotranskription Marburg)
MAXQDA Complete und qualitative Inhaltsanalyse Do., 07.12.17, 09:00-15:30 Uhr
Fr., 08.12.17, 09:00-15:00 Uhr
Raum A215 (VMP 9)
Extern 1
Fritsche, Ulrich Introduction to R Fr., 27.10.17 und Fr., 03.11.17, 09-17 Uhr
Raum A514 (VMP 9)
SozÖk 1 2
Fritsche, Ulrich Text as Data: Text Mining and Analysis in Economics, Social Sciences and Finance using R März 2018 (als Block in vier Tagen) SozÖk 2 4
Jakobeit, Cord/
Meyer, Jörg
Research Seminar in International Relations – Research Design and Qualitative Approaches Mi., 10:00–12:00 Uhr (ab 25.10.17
Raum 101 (AP 1)
SoWi/ SoWi 1 2
Kley, Stefanie Qualitative Comparative Analysis and Fuzzy Sets Fr., 10.11.17, 10-13 Uhr
Fr., 24.11.17, 10-13 Uhr
Fr., 08.12.17, 10-13 Uhr
Raum A510 (VMP 9)
SoWi 1 2
Marcus, Jan/
Siedler, Thomas
Applied Labour Economics Montags, 16:30–18:00 Uhr (ab 16.10.17), 14-täglich
Raum 0029 (VMP 5)
Plus Zwei-Tages-Blöcke 30.11. und 01.12.17
Raum 4029 (Esplanade 36)
SozÖk/
VWL
2 4
Elff, Martin Multilevel Modeling Do., 18.01.2018, ganztägig
Fr., 19.01.2018, ganztägig
Raum A510 (VMP 9)
Extern 1 2
Menz, Wolfgang Qualitative Interviews mit ExpertInnen. Methodologie, Konzeption und Forschungspraxis Fr., 24.11.17, 16-18 Uhr (Vorbesprechung)
Raum 1068 (VMP 5)
Fr., 19.01.18, 09-17 Uhr
Sa., 20.01.18, 09-17 Uhr
Raum 1083 (VMP 5)
SozÖk 1 2
Price, Michael Field Experiments in Economics Mi., 07.02.18, 09-18 Uhr
Do., 08.02.18, 09-18 Uhr
Raum 0029 (VMP 5)
Extern 1 2
Rosert, Elvira Processes, Sequences, and Mechanisms: Introduction to Process Tracing Di., 16.01.18, 09-17 Uhr
Mi., 17.01.18,09-14 Uhr
Raum 1083 (VMP 5)
SoWi 1 2
Siedler, Thomas Applied Microeconometrics Dienstags, 13:30-15 Uhr, 24.10. bis 05.12.17
Esplanade 36, Raum 4029
VWL 1 2
Teichert, Thorsten Quantitative Text- und Literaturanalysen (Quantitative Reviews of Social Sciene Research) Mo., 30.10.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 27.11.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 18.12.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 15.01.18, 09:30-18 Uhr
Raum A514 (VMP 9)
SozÖk 2 4
Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien  
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard
Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10-12 Uhr (ab 25.10.2017)
Raum R 1083 (VMP 5)
SozÖk/
SoWi
2 4
Allgoewer, Elisabeth/
Schui, Florian
The state and the economy in historical perspective 26.10.17, 13:30-17 Uhr
09.11.17, 13:30-17 Uhr
16.11.17, 13:30-17 Uhr
01.12.17, 13:30-17 Uhr
Raum A215 (VMP 9)
VWL 1 2
Busch, Timo/
Schiemann, Frank
Sustainable Finance and Management Fr., 27.10.17, ganztags
Rentzelstraße 7
SozÖk/
SozÖk
1 2
Krause, Melanie Ph.D.-Seminar – Empirical Research in Economics Donnerstags, 12:15-13:15 Uhr (ab 19.10.2017)
Raum 0029 (VMP 5)
VWL 1 2
Littig, Beate (Fellow, Institut für Höhere Studien, Wien (Österreich)) Sozial-ökologische Transformations­forschung. Konzepte, Ansätze und Methoden Mi., 10.01.18, 16:00-17:30 Uhr (Vorbesprechung)
Di., 23.01.18, 10:00-17:30 Uhr
Mi., 14.02.18, 10:00-17:30 Uhr
Raum A215 (VMP 9)
Extern —- 2
Muraca, Barbara From Sustainable Development to Degrowth: Mapping the Discourse Do., 11.01.18, 14:00-16:00 Uhr (Vorbesprechung)
Di., 20.02.18, 10:00-16:00 Uhr
Mi., 21.02.18, 10:00-16:00 Uhr
Raum 250 (AP 1)
Extern 1 2
Pfau-Effinger, Birgit Theories of Comparative and Historical Welfare State Research Mi., 01.11.17, 14:15-15:45 Uhr
Mi.,15.11.17, 14:15-15:45 Uhr
Mo., 20.11.17, ganztags
Di., 21.11.17, ganztags
Mi., 22.11.17, ganztags
Raum B230 (VMP 9)
SoWi 2 4
Rastetter, Daniela Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity Mo., 06.11.17, 10:00-17:00 Uhr
Di., 07.11.17, 10:00-17:00 Uhr
Raum A215, VMP 9
SozÖk 1 2
Schramm, Florian Quality of Working Life: Personalwirtschaftliche Analysen Fr., 06.10.17, ganztägig
Sa., 07.10.17, ganztägig
Raum B230, VMP 9
SozÖk 1 2
Slapničar, Sergeja(University of Ljubljana, Slowenien) Incentivierung, Motivation und Entscheidungsfindung Do., 12.10.17, 13:00-15:00 Uhr
Raum A215 (VMP 9)
Extern —- 1
Vogel, Rick PUNO & Friends: Paper Development Workshop Blöcke, alle vier Wochen à 4 Stunden
Termine stehen noch nicht fest
SozÖk 1 2
Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen
Busch, Timo/ Geiger, Daniel Academic Publishing and Publication Strategy Fr., 24.11.17, ganztags
Fr., 08.12.17, ganztags
Raum B230 (VMP 9)
SozÖk 2 4
Crow, Kimberly/
Elkins, Stephan(Socio Trans Marburg)
Academic Writing Do., 15.03.18, 10:00-17:30 Uhr
Fr., 16.03.18, 10:00-17:30 Uhr
Räume 0079 und 0080 (VMP 5)
Extern —- 1
Rauchmann, Sabine Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden Mo., 09.10.17, 09-17.00 Uhr
Di., 10.10.17, 09-16.00 Uhr
Schulungsraum der Bibliothek Wirtschaftswissenschaften
(VMP 5)
Extern —- 1

FB = Fachbereich
LP = Leistungspunkte
LVS = Lehrveranstaltungsstunden

Anmeldungen:
Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

a) 03.08.17 (13 Uhr) bis 22.09.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Quality of Working Life: personalwirtschaftliche Analysen (Schramm)
  • Incentivierung, Motivation und Entscheidungsfindung (Slapničar)
  • Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden (Rauchmann)

b) 03.08.17 (13 Uhr) bis 06.10.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Introduction to R (Fritsche) – Applied Labour Economics (Marcus / Siedler)
  • Applied Microeconometrics (Siedler)
  • Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff / Neckel)
  • Ph.D. Seminar – Empirical Research in Economics (Krause)
  • Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity (Rastetter)
  • PUNO & Friends: Paper  Development Workshop  (R. Vogel)

c) 03.08.17 (13 Uhr) bis 18.10.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Research Seminar in International Relations (Jakobeit / Meyer)
  • Qualitative Comparative Analysis and Fuzzy Sets (Kley)
  • Quantitative Text- und Literaturanalysen (Quantitative Reviews of Social Sciene Research) (Teichert)
  • The state and the economy in historical perspective (Allgoewer/Schui)
  • Sustainable Finance and Management (Busch / Schiemann)
  • Theories of Comparative and Historical Welfare State Research (Pfau-Effinger)

d) 03.08.17 (13 Uhr) bis 03.11.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • MAXQDA Complete und qualitative Inhaltsanalyse (Dresing) – Qualitative Interviews mit ExpertInnen. Methodologie, Konzeption und Forschungspraxis (Menz) – Academic Publishing and Publication Strategy (Busch / Geiger)

e) 03.08.17 (13 Uhr) bis 24.11.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Processes, Sequences, and Mechanisms: Introduction to Process Tracing (Rosert)
  • Sozial-ökologische Transformations­forschung. Konzepte, Ansätze und Methoden (Littig)
  • Multi-Level-Modeling (Elff)

f) 03.08.17 (13 Uhr) bis 26.01.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Text as Data: Text Mining and Analysis in Economics, Social Sciences and Finance using R (Fritsche)
  • Academic Writing (Crow / Elkins)
  • Field Experiments in Economics (Price)

Anmerkungen:

  • In  Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
  • Wenn in  Geventis in der blauen Box am linken Bildrand noch „Sommersemester 17“  steht, wählen Sie dort bitte das „Wintersemester 17/18“ aus.
  • Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie in Geventis im Veranstaltungsverzeichnis“ unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „20-“
  • Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 03.08.17 … bis …“ anklicken.

 

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot im WiSe 17/18

Stand: 15.08.2017

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden  
Dresing, Thorsten
(Audiotranskription Marburg)
MAXQDA Complete und qualitative Inhaltsanalyse Do., 07.12.17, 09:00 – 15:30 Uhr
Fr., 08.12.17, 09:00 – 15:00 Uhr
Raum A215 (VMP 9)
Extern 1
Fritsche, Ulrich Introduction to R Fr., 20.10.17, 09-17 Uhr
Fr., 27.10.17 oder Fr., 03.11.17,
09-17 Uhr
Raum A514 (VMP 9)
SozÖk 1 2
Fritsche, Ulrich Text as Data: Text Mining and Analysis in Economics, Social Sciences and Finance using R März 2018 (als Block in vier Tagen) SozÖk 2 4
Jakobeit, Cord/
Meyer, Jörg
Research Seminar in International Relations – Research Design and Qualitative Approaches Mi., 10:00 – 12:00 Uhr (ab 25.10.17)
Raum 101 (AP 1)
SoWi/
SoWi
2
Kley, Stefanie Qualitative Comparative Analysis and Fuzzy Sets Fr., 01.11.17, 10-13 Uhr
Fr., 10.11.17, 10-13 Uhr
Fr., 24.11.17, 10-13 Uhr
Raum A510 (VMP 9)
SoWi 1 2
Marcus, Jan/
Siedler, Thomas
Applied Labour Economics Montags, 16:30 – 18:00 Uhr (ab
16.10.17), 14-täglich
Raum R 1083 (VMP 5)
Plus Zwei-Tages-Blöcke 23.11. und 24.11.17
Raum A215 (VMP 9)

SozÖk/
VWL

2 4
Menz, Wolfgang Qualitative Interviews mit ExpertInnen. Methodologie, Konzeption und Forschungspraxis Fr., 24.11.17, 16-18 Uhr (Vorbesprechung)
Raum wird noch bekannt gegeben
Fr., 19.01.18, 09-17 Uhr
Sa., 20.01.18, 09-17 Uhr
Raum wird noch bekannt gegeben
SozÖk 1 2
Rosert, Elvira Processes, Sequences, and Mechanisms: Introduction to Process Tracing Di., 16.01.18, 09-17 Uhr
Mi., 17.01.18,09-14 Uhr
Raum wird noch bekannt gegeben
SoWi 1 2
Siedler, Thomas Applied Microeconometrics Dienstags, 13:30-15 Uhr, die ersten 7 Wochen des Semesters
Esplanade 36, Raum 4029
VWL 1 2
Teichert, Thorsten Quantitative Text- und Literaturanalysen (Quantitative Reviews of Social Sciene Research) Mo., 30.10.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 27.11.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 18.12.17, 09:30-18 Uhr
Mo., 15.01.18, 09:30-18 Uhr
Raum A514 (VMP 9)
SozÖk 2 4

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien  
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard
Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10-12 Uhr (ab 18.10.2017)
Raum R 1083 (VMP 5)

SozÖk/
SoWi

2

4

Allgoewer, Elisabeth/
Schui, Florian
The state and the economy in historical perspective 26.10.17, 13:30-17 Uhr
09.11.17, 13:30-17 Uhr
16.11.17, 13:30-17 Uhr
01.12.17, 13:30-17 Uhr
Raum A215 (VMP 9)

VWL

1

2

Busch, Timo/
Schiemann, Frank
Sustainable Finance and Management Fr., 27.10.17, ganztags
Rentzelstraße 7

SozÖk/
SozÖk

1

2

Krause, Melanie Ph.D.-Seminar – Empirical Research in Economics Donnerstags, 12:15 – 13:15 Uhr (ab 19.10.2017)
Raum 0029 (VMP 5)

VWL

1

2

Littig, Beate
(Fellow, Institut für Höhere Studien, Wien (Österreich))
Sozial-ökologische Transformations­forschung. Konzepte, Ansätze und Methoden Mi., 10.01.18, 16:00-17:30 Uhr (Vorbesprechung)
Di., 23.01.18, 10:00 – 17:30 Uhr
Mi., 14.02.18, 10:00 – 17:30 Uhr
Raum A215 (VMP 9)

Extern

—-

2

Pfau-Effinger, Birgit Theories of Comparative and Historical Welfare State Research Mi., 01.11.17, 14:15-15:45 Uhr
Mi.,15.11.17, 14:15-15:45 Uhr
Mo., 20.11.17, ganztags
Di., 21.11.17, ganztags
Mi., 22.11.17, ganztags
Raum B230 (VMP 9)

SoWi

2

4

Rastetter, Daniela Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity Mo., 06.11.17, 10:00 – 17:00 Uhr
Di., 07.11.17, 10:00 – 17:00 Uhr
Raum A215, VMP 9

SozÖk

1

2

Schramm, Florian Quality of Working Life: Personalwirtschaftliche Analysen Fr., 06.10.17, ganztägig
Sa., 07.10.17, ganztägig
Raum B230, VMP 9

SozÖk

1

2

Slapničar, Sergeja
(University of Ljubljana, Slowenien)
Incentivierung, Motivation und Entscheidungsfindung 1-Tages-Forschungsworkshop (11.10. oder 12.10.2017)
Termine stehen noch nicht fest

Extern

—-

1

Vogel, Rick

 

PUNO & Friends: Paper Development Workshop Blöcke, alle vier Wochen à 4 Stunden
Termine stehen noch nicht fest

SozÖk

1

2

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen
Busch, Timo/
Geiger, Daniel
Academic Publishing and Publication Strategy Fr., 24.11.17, ganztags
Fr., 08.12.17, ganztags
Raum B230 (VMP 9)
SozÖk 2 4
Crow, Kimberly/
Elkins, Stephan
(Socio Trans Marburg)
Academic Writing Do., 15.03.18, 10:00 – 17:30 Uhr
Fr., 16.03.18, 10:00 – 17:30 Uhr
Räume 0079 und 0080 (VMP 5)
Extern —- 1
Rauchmann, Sabine Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden Mo., 09.10.17, 09-17.00 Uhr
Di., 10.10.17, 09-16.00 Uhr
Schulungsraum der Bibliothek Wirtschaftswissenschaften
(VMP 5)
Extern —- 1

FB = Fachbereich
LP = Leistungspunkte
LVS = Lehrveranstaltungsstunden

Anmeldungen:

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

a) 03.08.17 (13 Uhr) bis 22.09.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Quality of Working Life: personalwirtschaftliche Analysen (Vogel)
  • Incentivierung, Motivation und Entscheidungsfindung (Slapničar)
  •  Literaturrecherche für Doktorandinnen und Doktoranden (Rauchmann)

b) 03.08.17 (13 Uhr) bis 06.10.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Introduction to R (Fritsche) – Applied Labour Economics (Marcus / Siedler)
  • Applied Microeconometrics (Siedler)
  • Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff / Neckel)
  • Ph.D. Seminar – Empirical Research in Economics (Krause)
  • Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity (Rastetter)
  • PUNO & Friends: Paper  Development Workshop  (R. Vogel)

c) 03.08.17 (13 Uhr) bis 18.10.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Research Seminar in International Relations (Jakobeit / Meyer)
  • Qualitative Comparative Analysis and Fuzzy Sets (Kley)
  • Quantitative Text- und Literaturanalysen (Quantitative Reviews of Social Sciene Research) (Teichert)
  • Paradigmatic shifts in economics and the role of the state (Allgoewer)
  • Sustainable Finance and Management (Busch / Schiemann)
  • Theories of Comparative and Historical Welfare State Research (Pfau-Effinger)

d) 03.08.17 (13 Uhr) bis 03.11.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • MAXQDA Complete: Transkription, Datenaufbereitung und computergestützte Auswertung (Dresing) – Qualitative Interviews mit ExpertInnen. Methodologie, Konzeption und Forschungspraxis (Menz) – Academic Publishing and Publication Strategy (Busch / Geiger)

e) 03.08.17 (13 Uhr) bis 24.11.17 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Processes, Sequences, and Mechanisms: Introduction to Process Tracing (Rosert)
  • Sozial-ökologische Transformations­forschung. Konzepte, Ansätze und Methoden (Littig)

f) 03.08.17 (13 Uhr) bis 26.01.18 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Text as Data: Text Mining and Analysis in Economics, Social Sciences and Finance using R (Fritsche)
  • Academic Writing (Crow / Elkins)

WiSo-Graduate School UHH: Empirical Labour and Population Economics

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Miriam Beblo, Prof. Dr. Jan Marcus (WiSO-Fakultät, UHH)

Schedule: mondays, 16:30 – 18:00 (starting 24.10.2016, bi-weekly, plus on day in January)

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
The course Empirical Labour Economics consists of two parts, a seminar part and a one-day workshop.

Seminar part: Participants are expected to regularly attend the researchseminar Labour Economics, which is jointly organized by the departments ofSocioeconomics and Economics as well as external research institutions andwhere external speakers are invited to present and discuss their current workon labour, family and migration issues. The seminar is held biweekly on Mondaysfrom 4.30 to 6 pm (for the programme see http://www.wiso.uni-hamburg.de/fachbereich-sozoek/professuren/beblo/04-forschung/forschungsseminar.html). Participants should hand in a written comment on one of the seminartalks (focusing on research design and implementation).

Workshop part: Toward the end of the semester the course concludes witha day-long meeting, where all participants will present their own researchideas and implementation problems, in consideration of the labour seminarpapers discussed.

WiSo-Graduate School UHH: Applied univariate and multivariate time series analysis

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Ulrich Fritsche (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule:
Di., 21.02.2017, 09:00 – 17:00 Uhr
Mi., 22.02.2017, 09:00 – 15:00 Uhr
Do., 23.02.2017, 09:00 – 17:00 Uhr
Fr., 24.02.2017, 09:00 – 15:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
Roadmap:

  1. Basics: Difference Equations, Solutions, Lag Operators
  2. Stationary Time-Series Models: ARMA (p,q), ACF/PACF, Box-Jenkins
  3. Identification Problems in Macroeconometrics
  4. Models with Trend: Dickey-Fuller-Test, Structural Change, Panel UnitRoot tests
  5. Cointegration and Error-Correction Models
  6. Some Non-linear Time-Series Models

Lernziel:

Students will be enabled to apply macro econometric techniques to avariety of cases. Students are encouraged to bring their own problems and data sets to analyze them in the course.Students will be enabled to use the software RATS.

Vorgehen:

The course is a mixture of lectures, practical exercises and programmingRATS code and own empirical work.

Literatur:

Basic References:

  • @1: Enders (2010), ch. 1;Kirchgässner, Wolters (2007), ch. 1.
  • @2: Enders (2010), ch. 2;Kirchgässner, Wolters (2007), ch. 2.
  • @3: Favero (2001), ch. 3, ch.4, ch. 6; Kirchgässner, Wolters (2007), ch. 4; Enders (2010)3, ch. 5.
  • @4: Enders (2010), ch. 4;Kirchgässner, Wolters (2007), ch. 5.
  • @5: Enders (2010), ch. 6;Kirchgässner, Wolters (2007), ch. 6.
  • @6: Enders (2010), ch. 7.

Books:

  • Walter Enders (2010): Applied Econometric Time Series, 3rd edition,Wiley.
  • Carlo A. Favero (2001): Applied Macroeconometrics, Oxford UniversityPress.
  • Gebhard Kirchgässner, JürgenWolters (2007): Introduction to Modern Time Series Analysis, Springer.
  • RATS: www.estima.com

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:

Students will work on empirical projects (either own projects or tasks defined in the course). A written documention of the empirical project will be graded.

WiSo-Graduate School UHH: Quantitative Inhaltsanalyse (für Print-, Online- und soziale Medien sowie Pressemitteilungen etc.)

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Katharina Kleinen-von Königslöw (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule:
Do., 24.11.2016, 09:00 – 17:00 Uhr
Fr., 25.11.2016, 09:00 – 15:00 Uhr
Do., 12.01.2017, 09:00 – 17:00 Uhr
Fr., 13.01.2017, 09:00 – 15:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
Für eine Vielzahl sozialwissenschaftlicher Fragestellungen bleibt die manuelle quantitative Inhaltsanalyse weiterhin die Methode der Wahl, weil sie die systematische Erhebung komplexerer Konzepte – wie etwa Frames, politische Claims, Diskursqualität (Deliberation) oder Nachrichtenwerte –erlaubt, die derzeit (noch?) nicht verlässlich automatisiert erfasst werden können. Ziel des Workshops ist es zunächst zu erarbeiten, wie diese Konzepte valide und reliabel mittels manueller Inhaltsanalysen erfasst werden können. Im zweiten Block steht die Auswertung inhaltsanalytischer Daten im Vordergrund,die in der statistischen Grundausbildung oft zu kurz kommt: Jenseits vonKreuztabellen, wie lassen sich z.B. Faktoren- und Clusteranalysen für dieAuswertung von Frames oder Netzwerkanalysen für die Auswertung politischerClaims nutzbar machen?

Die Veranstaltung richtet sich an Doktorierende, die einemanuelle quantitative Inhaltsanalyse von Print-, Online-, und sozialen Medienoder vergleichbaren Textsorten planen oder aber noch Anregungen für dieAuswertung ihrer vorliegenden Inhaltsanalyse-Daten suchen. Gute Kenntnisse eines statistischen Auswertungsprogramms werden dringend empfohlen, die Arbeit im Kurs erfolgt in R und/oder SPSS. Je nach Interessenslage derKursteilnehmerInnen kann auch auf Fragen der Datenakquise (Datenbanken,API-Schnittstellen etc.), der für die Codierung verfügbaren Software oder der ergänzenden (semi-)automatisierten Inhaltsanalyse besprochen werden.

WiSo-Graduate School UHH: Stochastic Dynamic Programming

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Olaf Posch (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule: Freitags, 09:00 – 12:00 Uhr (ab 11.11.2016) wöchentlich

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
This course provides a toolbox for solving dynamic optimization problems in stochastic macroeconomic models. In particular, we briefly review optimal control theory and dynamic programming. We then thoroughly study models in discrete time and continuous time under uncertainty. The optimization problems are illustrated by various examples of dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models.

Course outline.

Part I: Basic mathematical tools

(i) Control theory (maximum principle, Euler equation, transversality condition)

(ii) Dynamic programming (Bellman equation, envelope theorem, multiple variables)

(iii) An example: Lucas’ model of endogenous growth

Part II: Stochastic models in discrete time

(i) Stochastic control problems

(ii) Analyzing equilibrium dynamics

(iii) An example: Real business cycles (RBC)

(iv) An example: A new Keynesian model for monetary analysis

(v) Solving dynamic equilibrium models with Dynare

Part III: Stochastic models in continuous time

(i) Stochastic differential equations and rules for differentials (Itˆo’s formula)

(ii) An example: Merton’s model of growth under uncertainty

(iii) Stochastic dynamic control problems (Bellman equation)

(iv) An example: Continuous-time RBC (under Gaussian and/or Poisson uncertainty)

(v) An example: The matching approach to unemployment

(vi) An example: Walde’s model of endogenous growth cycles

References

  • Chang, F.-R. (2004): Stochastic optimization in continuous time. Cambridge Univ. Press.
  • Sydsæter, K., P. Hammond, A. Seierstad, and A. Strøm (2008): Further Mathematics for Economic Analysis. Prentice Hall.
  • Walde, K. (2012): Applied Intertemporal Optimization. Lecture Notes, Gutenberg University Mainz, http://www.waelde.com/aio.

WiSo-Graduate School UHH: Einführung in LaTex

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule: Mo., 27.02.2017, 10:00 – 16:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 15.12.2016 (13 Uhr) via Genentis

Course description:
In dem eintägigen Kurs geht es darum, den TeilnehmerInnen die Grundlogik und die Grundfunktionen von LaTeX als Schreib- und Satzprogramm zu vermitteln sowie eine Reihe von Ressourcen vorzustellen, die die Arbeit mit LaTeX unterstützen können.

Folgende Elemente des Satzes mit LaTeX sollen vermittelt werden:

  • grundlegende Textstruktur (Deckblatt, Inhalts- und Abbildungsverzeichnisse, Überschriften verschiedener Ebenen, Fußnoten)
  • Einbindung von Tabellen, Formeln und Grafiken
  • Erstellung eines Literaturverzeichnisses (entweder frei oder basierend auf der Literaturdatenbank citavi)
  • erstellen von Folien mit LaTeX
  • Installationshinweise zu TexLive (LaTeX-Compiler, der auf unterschiedlichen Betriebssystemen läuft) und TexStudio (Arbeitsoberfläche, aka Editor)

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Personen, die Text zu schreiben haben, in denen vermehrt Formeln und andere formale Darstellungen auftauchen, oder die ein professionelles Satzprogramm kennenlernen möchten.

Sofern die Platzkapazität es zulässt, sind auch Studierende aus den Masterprogrammen gern als TeilnehmerInnen gesehen.

Lernziel
Lern- und damit Tagesziel ist es, dass die TeilnehmerInnen mit einem ersten eigenen Text „nach Hause“ gehen, der alle wesentlichen Textelemente enthält und als Vorlage für die eigene Weiterarbeit genutzt werden kann. Die TeilnehmerInnen sollten nach dem Tag soweit sein, selbst in die Textproduktion mit LaTeX einzusteigen, und alle weiteren auftauchen Probleme mit Hilfe von KollegInnen und Foren lösen zu können.

Vorgehen
Der Kurs wird im CIP-Pool durchgeführt. Wir werden Schritt für Schritt durch die Erarbeitung des in „Lernziele“ genannten Dokumentes gehen, so dass am Ende des Tages tatsächlich jede/r das erste eigene LaTeX-Dokument mit nach Hause nehmen kann.

Wir arbeiten auf den Poolrechnern mit dem Compiler TexLive (einige Details dazu im Kurs) und der Editoroberfläche TexStudio (einige Details dazu im Kurs).

Der Kurs wird aus drei Teilen zu je ca. 90 Minuten bestehen.

EIGENE RECHNER können NUR genutzt werden, WENN auf diesen Rechnern TexLive und TexStudio LAUFFÄHIG INSTALLIERT sind. Ich kann im Kurs nur Installationshinweise geben. Eine gemeinsame Installation der Programme erlaubt der zeitliche Rahmen NICHT.

Literatur
Im Kurs wird ein kurzes Dokument zur Verfügung gestellt, in dem die behandelten Befehle und Arbeitsweisen dokumentiert sind. Weitere Empfehlungen für gute Referenzen werden im Kurs gegeben bzw. sind auch in diesem Dokument enthalten.

Hinweise zur Prüfung
TeilnehmerInnen erhalten für diesen Kurs 1 Leistungspunkt. Die Vergabe des Leistungspunktes ist an die Erfüllung folgender Aufgabe geknüpft:

TeilnehmerInnen schicken mir vor Beginn des Kurses ein eigenes Dokument von ca. 5 -7 Textseiten. Dieses Dokument muss Überschriften mindestens zweier Ordnungen enthalten, mindestens eine Tabelle, mindestens eine Grafik, mindestens eine Fußnote und ein Literaturverzeichnis. Dieses Dokument ist nach dem Kurs in ein LaTeX-Dokument umzuwandeln und spätestens 4 Wochen nach dem Kurstermin als LaTeX-Dokument und als PDF abzugeben.

WiSo-Graduate School UHH: Workflow of Statistical Analysis with STATA: Data Management, Analysis and Visualization

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule: Mo., 13.02.2017, 10:30 – 16:00 Uhr
Di., 14.02.2017, 09:00 – 15:00 Uhr
Mi., 15.02.2017, 09:00 – 15:00 Uhr
Do., 16.02.2017, 09:00 – 15:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 15.12.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
In their education students do regularly get to know statistics to a certain extent. Ideally, some data analysis will be done with data sets ready made for teaching. The resulting knowledge of statistics differs from university to university, but usually it is sufficient for at least simple tasks in data analysis. Actually starting with an analysis of one’s own, however, all too often is a bit rocky. The reason for this being that just knowing statistics is not enough. Why is that so? Self-collected data usually do not come as ready-made as it appears in statistics classes. They need to be adapted, transformed, aggregated or disaggregated, thoroughly documented and saved in meaning- and useful partitions. This involves a large number of tiny steps and decisions in the work process. It is all too easy to lose track of what has been done when, how, why and with which result. Why has X been filtered, why has Y been aggregated the way it has been aggregated, and where does the correction in Z come from and how has it been justified? After a few days it is often not clear anymore, why a variable does now look the way it does. And be it for the reason that the seed number for some random number generator has either not even been set or at least not been saved. It gets much more inconvenient later on, when an article is ready for publication and the journal is asking for documentation or even a replication data set. Or, when an interested reader is sending an e-mail, asking politely for more detailed information on data preparation and analysis. Because it is now that the search starts for information that has been lost along the way.

Many of those problems can be avoided by a well-conceived and thoroughly developed plan for data manipulation and analysis accompanied by extensive documentation of every step in the work process. Most if not all of the things one has been doing can be kept within reach when the steps in the work process are clear (and standardized to the extent possible), and when saving and documenting becomes part of the daily routine of working with data.

This course will try to introduce students to such a working-method with data and at the same time do the first steps of data manipulation and analysis with STATA. The aim is not, however, to actually teach statistics. It is assumed that the students already have at least a basic knowledge of statistics with at least some descriptive and inferential methods known to everybody. Basic knowledge of regression analysis is mandatory.

The structure of STATA’s command language, work process and documentation will be presented. The course teaches some tricks how to achieve almost directly a publishable output. A special focus will be put on graphical output and its improvement.

You may bring your own data into the workshop. However, having data of one’s own is not required.

Learning goal
You will get to know: – STATA’s user interface – basic knowledge in data handling and data manipulation with STATA – basic knowledge of the structure and workings of STATA’s commands for data analysis – basic knowledge of how to quickly produce publishable output with STATA – basic knowledge of efficient process management and documentation using STATA

After all, the course is a language course of sorts. You will get to know STATA as a language to code your data analysis.

Approach
The course will be held in a computer lab. All steps will be demonstrated by the instructor and directly applied by the students. There will be room for free but guided exercise.

There will be a brief (90 minutes) intro into the Graphical User Interface of STATA for people who have never worked with STATA before on the first day of the course week. The course itself starts on the second day of that week, so that newbies have an afternoon’s time to achieve a little acquaintance based on the intro in the morning.

Literature
As introductory literature and a good guide book for further work I suggest Kohler/Kreuter „Data analysis using STATA“ (meanwhile in its third edition) or K/K „Datenanalyse mit STATA“ (the fourth edition from 2012 is strongly recommended).

Exam information
In order to earn credits students will have to complete a homework of about 5-15 hours (depending on individual work pace and prior knowledge) with some data manipulation and analysis, the production of some output that is (almost) ready for publication and a thorough documentation of the whole process.

WiSo-Graduate School UHH: Applied Microeconometrics

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Prof. Dr. Thomas Siedler (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule: Dienstags, 16:45 – 18:15 Uhr (ab 18.10.2016) wöchentlich

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
In dem Doktorandenkurs werden neueste empirische und mikroökonometrische Papiere im Bereich der Arbeitsmarktökonomie diskutiert. Von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern wird erwartet, dass sie ein bis zwei Papiere vorstellen und sich aktiv an der Diskussion beteiligen. Basierend auf den neuen Studien werden Ideen und Strategien für eigene Forschungsarbeiten besprochen und entwickelt. Darüber hinaus werden die Stata Codes der Papiere sowie die verwendeten Daten überprüft und empirische Ergebnisse repliziert. Es werden neueste Artikel aus den Zeitschriften American Economic Review, Quarterly Journal of Economics, Journal of Political Economy, Review of Economic Studies, American Economic Journal: Applied Economics, American Economic Journal: Economic Policy, Review of Economics and Statistics, Economic Journal, Journal of Labor Economics, Journal of Human Resources diskutiert.

WiSo-Graduate School UHH: Informetrische Analysen und Mining von Literatur & Texten

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Prof. Dr. Thorsten Teichert (WiSo-Fakultät, UHH)

Schedule: Mo., 24.10.2016, 09:00 – 18:00 Uhr
Mo., 21.11.2016, 09:00 – 18:00 Uhr
Mo., 19.12.2016, 09:00 – 18:00 Uhr
Mo., 23.01.2017, 09:00 – 18:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, further information in Geventis

Registration: You can register for the course until 30.09.2016 (13 Uhr) via Geventis

Course description:
Dieser Methodenkurs ist als Blockveranstaltung konzipiert. Er ist fürDoktoranden aus allen Gebieten der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften geeignet. Der Kurs basiert auf über 10 Jahre gemeinsamer Veröffentlichungserfahrung mit Doktoranden in diesem Gebiet.

Zusätzlich zum Besuch der Blockveranstaltungen haben die Teilnehmer dieMöglichkeit, eine informetrische Analyse und/oder eine Textmining-Analyse zu einem von Ihnen gewählten Themengebiet zu verfassen. Diese aktive sowie dokumentierte Teilnahme wird mit 4 ECTS honoriert. Zudem kann bei Verfassen einer Seminararbeit bereits konkret an einer späteren wissenschaftlichenVeröffentlichung gearbeitet werden.

Kursprache:
Deutsch oder Englisch (falls sich nur englischsprachigeTeilnehmer anmelden)

Inhalte:
Informetrische Ansätze von Literaturanalyse bieten eine ausgezeichnete Möglichkeit zur systematischen Erschließung und Durchdringung wissenschaftlicher Themengebiete. Sie eignen sich sowohl für die Einarbeitung in neue Themengebiete, z.B. zu Anfang von Promotionsvorhaben, als auch zur anspruchsvollen Aufarbeitung des Forschungsstandes zum Ziele einer eigenständigen Publikation.

Informetrische Analysen kombinieren bibliometrische Ansätze der Literaturaufarbeitung mit textanalytischenVerfahren und vermitteln so eine „360 Grad“-Sichtweise auf den Forschungsstand.Einfache bibliometrische Ansätze vermitteln einen Überblick über bedeutendeJournale, Autoren wie auch singuläre Arbeiten in einem Forschungsgebiet. Kozitationsanalysen ermöglichen es, zusammen hängende Forschungsströme zu identifizieren und sich dynamisch ändernde Trends in dem wissenschaftlichenDiskurs offen zu legen. Verschiedenste multivariate Analyseverfahren wieFaktoren-, Cluster- und soziale Netzwerkanalyse können eingesetzt werden, umKennziffern abzuleiten und einen ganzheitlichen – auch graphischen – Überblick über das Forschungsfeld zu erzielen. Textmining kann herangezogen werden, um die Analysen zu vertiefen und relevante Themenfelder anhand gängigen Vokabularsund Schlüsselbegriffen zu beschreiben.

Seminarziele:
Zielgruppe: Doktoranden, die informetrische Methoden für Ihre Forschungsprojekte einsetzen möchten und’Hands-on’ Erfahrung und Hilfestellung benötigen.

Das Seminar soll die Teilnehmenden befähigen, neuartige informetrische Analysen zur Unterstützung Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einzusetzen und diese zu eigenständigen Publikationen auszuarbeiten. Am selbst gewählten Beispiel soll die Umsetzung einerForschungsarbeit praktisch erprobt werden. Hierbei werden folgende Schritte inder Lehrveranstaltung vorgestellt und am selbst gewählten Beispiel umgesetzt:

1. Datenbasis und Datenextraktion

  • Wie erstelle ich einen SSCI SearchRequest, der mein Themenfeld akkurat abdeckt?
  • Wie extrahiere ich die Daten und bereite sie so auf, dass ich aussagekräftige Ergebnisse erhalte (i.e.,Schreibweise von Autorennamen/Journalnamen)?
  • Welche Ergebnisse kann ich bereits in deskriptiver Analyse erlangen? (z.B. Pilkington, Teichert, 2006)
  • Wie nutze ich Textmining-Software,wie z.B. KH-Coder, zur Unterstützung bei der Aufbereitung von Textdaten?

2. Analytische Vorgehensweise

  • Wie sieht ein typischer Analyseprozess aus? (e.g., Teichert & Shehu 2010)
  • Mit welchen Analyseverfahren kann ich welche Forschungsfragen beantworten?
  • Wie kann ich multivariate Analyseverfahren (Faktoren- und Clusteranalyse) mit graphischen Darstellungen(Soziale Netzwerkanalyse) kombinieren?

3. Informetrische Tools

  • Wie sieht ein typischer Analyseprozess aus? (e.g., Kuntner & Teichert 2015)
  • Was ist bei der multivariaten Analyse von Textdaten zu berücksichtigen?
  • Welche Software (insbesondere zum Textmining) gibt es und wie setze ich diese ein?

Aufbau der Lehrveranstaltung:

1. Blocktermin: Grundlagen und Datenbeschaffung

Im eintägigen Kickoff wird einGesamtüberblick über Methoden der Informetrie vermittelt. Verfahren von Literaturrecherche und -aufarbeitung werden erprobt.

2. Blocktermin: Bibliometrische Analyse

Vormittags: ErlangteErgebnisse werden vorgestellt, offene Fragen angesprochen.

Nachmittags: Verfahren der bibliometrischen Analyse werden vorgestellt und am eigenen Beispiel erprobt.

3. Blocktermin: Textmining und -analyse

Vormittags: ErlangteErgebnisse werden vorgestellt, offene Fragen angesprochen.

Nachmittags: Verfahren derTextanalyse werden am eigenen Beispiel erprobt

4. Blocktermin: Beitragspositionierung

Ganztags: Erlangte Ergebnisse werden vorgestellt, offene Fragen angesprochen.

Literatur (Beispiele eigener Ausarbeitungen):

  • Pilkington, A., Teichert, T. (2006), Management of Technology: themes, concepts and relationships, Technovation, Vol. 26, 288–299.
  • Teichert, T.; Shehu, E. (2010), Investigating research streams of conjoint analysis: A bibliometric study, BuR – BusinessResearch, Vol. 3 (1), 49–68.
  • Teichert, T. (2014), Themen und Trends der Werbeforschung, transfer –Werbeforschung & Praxis, Vol. 60 (2), 19-31.
  • Kuntner, T.; Teichert, T. (2015), The scope of price promotion research: An informetric study, Journal of Business Research (online first).