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GESIS: Einführung in die Kontextanalyse (16-.18.09.2013)

Leitung: Prof. Dr. Jürgen Friedrichs, Prof. Dr. Alexandra Nonnenmacher

Datum: 16. – 18. September

Das Seminar richtet darauf, anhand von empirischen Untersuchungen genauer zu bestimmen: Was ist ein Kontext? Welchen Merkmalen des Kontextes werden (welche?) Effekte auf Einheiten von Individuen zugeschrieben? Hierbei soll auch erörtert werden, was in der Analytischen Soziologie unter „sozialen Mechanismen“ verstanden wird. Sodann wir untersuchen, welche Ebenen in Makro-Mikro-Modellen erforderlich sind, um die theoretischen Annahmen über Kontexteffekte zu prüfen.
Wir verwenden Beispiele aus sehr unterschiedlichen Forschungsbereichen und stellen am Ende Strategien für die Anwendung von Kontext-Studien dar.

Lernziele

1. Kritische methodologische Analyse von Kontext-Studien

2. Fähigkeit, Hypothesen über Kontexteffekte zu formulieren

3. Planung eigener Kontext-Studien

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Regressionsanalyse

Teilnehmeranzahl: 15

Weitere Informationen

GESIS: Mehrebenenanalyse mit HLM (11.-13.09.2013)

Leitung: PD Dr. Hermann Dülmer (GESIS und Universität zu Köln)

11. – 13. September 2013

Die Mehrebenenanalyse ist ein Verfahren zur simultanen Analyse von hierarchisch strukturierten Daten, wie sie etwa in der Organisationsforschung oder bei international vergleichenden Untersuchungen vorliegen.

Sind mehrere Untersuchungsteilnehmer gleichwirkenden Kontexteinflüssen ausgesetzt, wie dies bei den Schülern verschiedener Schulklassen oder den Befragten eines Landes innerhalb einer international vergleichenden Studie der Fall ist, dann sind die Voraussetzungen für die Anwendung der herkömmlichen Regressionsanalyse in aller Regel nicht mehr erfüllt.

Unter solchen Bedingungen ist es angeraten, die Analysen mit Hilfe eines Mehrebenenprogrammes durchzuführen.

Der Workshop bietet eine Einführung in die Logik der Mehrebenenanalyse, das Schätzen von Mehrebenenmodellen und die Interpretation der Ergebnisse. Neben metrischen sollen auch dichotome abhängige Variablen eine Berücksichtigung finden.

Lernziele

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden durch die Teilnahme an der Veranstaltung lernen, was die wesentlichen Unterschiede zwischen der traditionellen OLS-Regression und der Mehrebenenregression ist. Sie werden in der Lage sein, Mehrebenenmodelle eigenständig in HLM zu spezifizieren und zu schätzen. Sie können Haupteffekte und Interaktionseffekte (Cross-Level-Interaktionen) richtig interpretieren, die erklärte Varianz berechnen, verschiedene Mehrebenenmodelle anhand verschiedener Fit-Maße vergleichen und standardisierte Regressionskoeffizienten berechnen. Schließlich werden sie auch Grundkenntinisse im Schätzen von logistischen Mehrebenenmodellen erwerben.

Voraussetzungen

Für die Teilnahme am Workshop werden Grundkenntnisse der Regressionsanalyse vorausgesetzt.

Teilnehmeranzahl: 16

Weitere Informationen

GESIS: Einführung in die qualitative Sozialforschung (05.-06.09.2013)

Leitung: Paul Sebastian Ruppel

Datum: 05. – 06. September 2013

Der Workshop vermittelt methodologische Grundlagen qualitativer Forschung und bietet einen Überblick über etablierte Erhebungs- und Auswertungsverfahren. Daneben können im Workshop erste Einblicke in die Forschungspraxis gewonnen werden, hierzu wird auch über nützliche Ressourcen informiert, die den Forschungsalltag erleichtern helfen. Der Workshop hat darüber hinaus das Ziel, für die spezifischen Herausforderungen zu sensibilisieren, die eine qualitative Forschungspraxis mit sich bringen kann..

Lernziele

Der Workshop vermittelt einen Einstieg in das Feld qualitativer Forschung

Voraussetzungen

Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Teilnehmeranzahl: 15

Weitere Informationen

National and International SOEP User Workshop at the Universities of Bielefeld, Mannheim, and Bamberg!

Our user community is growing constantly in a number of research fields, which is a very positive development for us! In order to meet the high demand for training and information about the data, we try to hold as many regular user workshops and data use seminars as possible. This year, we will be offering three more open workshops for our users. The Datalab Workshop at the University of Bielefeld, organized in cooperation with the GESIS, RatSWD and SFB 882, will be held from September 23 to 27. Our SOEPcampus@Uni Mannheim in Mannheim will take place from June 24 to 26. You’ll find information about registration and other details on the workshop websites: http://www.uni-bielefeld.de/soz/datalab2013/ and http://gess.uni-mannheim.de/CDSS/Program/Spring%202013/.

In addition to our German open user workshops in Mannheim and Bielefeld, we will also be organizing an international workshop (in English) in cooperation with Johannes Giesecke (University of Bamberg) and the Bamberg Graduate School of Social Sciences (BAGSS). We have reserved some spaces in this workshop for our international and non-German-speaking users.

The workshop will be held on September 17 and 18, 2013, at the University of Bamberg.

The workshop offers participants the opportunity to gain a broad, well-grounded understanding of how to work with the SOEP data. In addition to providing an overview of the structure and possibilities for analysis offered by the SOEP, the workshop will focus on questions about the sample and weighting, international comparisons based on the SOEP, and intergenerational analysis. Participation is free of charge.

If you are interested, please contact SOEP team member Christine Kurka.

GESIS: Mathematical Tools for Social Scientists

“Please find enclosed the link to detailed information about the course ‘Mathematical Tools for Social Scientists’.
The course will be given at GESIS in Cologne, Germany by Dr. Martin Elff on September 23–27, 2013.

The seminar is designed to help bridging the gap between school-level mathematics and mathematical knowledge needed to understand advanced statistical data reduction techniques in depth. You will be introduced to (or invited to ‘revisit’) essentials of e.g. the algebra of vectors and matrices, solving linear equations etc. and then arrive at understanding the mathematical background of derivatives of matrix and vector functions, the geometry of linear regression and principal components.

At the same time, you will learn the mathematical notation of the procedures and you will develop skills in applying R, a free software package for data analysis, statistical computation and graphical presentation. As a byproduct, you learn how to use R in the context of your research interests. R has a constantly growing number of ready-made modules for a wide range of statistical and graphical applications (currently more than 3790).

A detailed description of the course is available at: http://www.gesis.org/en/events/mathematical-tools/“

GESIS Workshops im Sommer 2013

Upcoming GESIS workshops in 2013

GESIS Workshops are short courses of one to three days, providing training relevant to all phases of the research data cycle and more. GESIS is continuously working on an interesting compilation of training courses, and added some new workshops to our program since our last newsletter. By the way, their website http://www.gesis.org/en/events/gesis-workshops/ gets updated on a regular basis. So it is worth having a look from time to time. The full list of workshops (including the ones held in German) is available at www.gesis.org/workshops.

Call zur Erhebung sozialwissenschaftlicher Forschungsarbeiten 2012/13

Es ist soweit! Die alljährliche Erhebung zu Forschungsaktivitäten in den Sozialwissenschaften für die Datenbank SOFIS ist soeben gestartet!

Weit über 5.000 universitäre und außeruniversitäre Forschungseinheiten in Deutschland sind aufgefordert, ihre in 2012 abgeschlossenen oder zurzeit noch laufenden Forschungsarbeiten theoretischer oder empirischer Art aus allen sozialwissenschaftlichen Disziplinen an GESIS zu melden. Von Interesse sind dabei sowohl geförderte als auch von der Einrichtung selbst finanzierte Projekte, Habilitations- und Dissertationsvorhaben sowie Auftragsforschungen.

Neue bzw. bisher noch nicht bekannt gegebene Projekte können über das neue SOFISwiki online gemeldet bzw. bereits vorhandene Projekte geändert oder ergänzt werden.

Die Erhebung über postalisch zugestellte oder aber über den im Internet unter www.gesis.org/sofis/erhebung abrufbaren Fragebogen erfolgt in diesem Jahr zum letzten Mal, danach löst die moderne Technologie des SOFISwiki die herkömmliche Erhebung per Papierfragebogen endgültig ab.

Zusätzlich zum SOFISwiki stehen die gesammelten Projektinformationen der Datenbank SOFIS im SOWIPORT www.gesis.org/sowiport der GESIS sowie im WISO-Angebot von GBI-GENIOS www.wiso-net.de  für Recherchen zur Verfügung.

CEWSjournal Nr. 87 erschienen

Das Kompetenzzentrum Frauen in Wissenschaft und Forschung CEWS von GESIS hat die neueste Ausgabe des CEWSjournals veröffentlicht. Lesen Sie in informative Beiträge zum Thema Frauen in Führungspositionen in Wirtschaft und Wissenschaft.

CEWSjournal Nr.87 (PDF-Datei zum kostenfreien Download)

Schwerpunktthema: Geschlechtergerechtigkeit im Europäischen Forschungsraum – Interview mit Caroline Bélan-Ménagier, Repräsentantin für Frankreich in der „Helsinki-Gruppe für Frauen in der Wissenschaft“ der Europäischen Kommission.

Weitere Informationen auf der CEWS-Homepage

GESIS international Workshop: Introduction to Research Data Management for Social Scientists

Good research data management practice minimizes the risk of data loss, ensures research integrity and facilitates replication; it enhances data security, research efficiency and reliability, and over the long-term, saves time and resources. Moreover, data management planning and data re-use is increasingly a requirement of funding organizations. The workshop sessions include a basic conception of data management, advice on writing a data management plan, licensing data for reuse or to reuse, consent and ethics for data reuse, file formats, documentation and metadata, data storage, back-up and security, data management in collaborative research, and archiving your data. The workshop promotes an interactive hands-on approach to looking after your research data and encourages discussion amongst participants on sharing problems and experiences.

Target groups: social science researchers working with qualitative or quantitative data (principal Investigators, researchers parts of project teams, individual researchers, and PhD students)

Language: English

Fee: Regular: 180 EUR, PhD Students: 120 EUR

Deadline: 3 February. Early applications are encouraged, there are only 20 available seats.

Further details and application form available here.

GESIS: Introduction to Research Data Management for Social Scientists (20.-22.03.2013)

Introduction to Research Data Management for Social Scientists

Instructors: Dr. Alexia Katsanidou, Laurence Horton, Dr. Sergiu Gherghina

March 20 (2pm) – March 22 (1pm), 2013

Target groups

Social science researchers working with qualitative or quantitative data (principal Investigators, researchers who are parts of project teams, individual researchers, and PhD students)

Contents

Are any of these questions relevant to you?

  • Ever lost research data?
  • Do you know if your research data is securely stored and backed-up?
  • Had troubles with coding and documentation of data?
  • Are you confident you would be able to understand your data sometime in the future?
  • Considered sharing your research data to increase the visibility of your work?
  • Thought, why would anyone be interested in my research data?
  • What to do with your research data after a project?
  • Encountered problems working in a collaborative setting (teams, co-authors etc)?
  • Need arguments to persuade your institution about the necessity of research data management?

If so, this workshop will be useful. Designed to address the needs of social science researchers, it discusses ways to maintain the security and integrity of research data.

Good research data management practice minimizes the risk of data loss, ensures research integrity and facilitates replication; it enhances data security, research efficiency and reliability, and over the long-term, saves time and resources. Moreover, data management planning and data re-use is increasingly a requirement of funding organizations.

Workshop sessions include a basic conception of data management, advice on writing a data management plan, licensing data for reuse or to reuse, consent and ethics for data reuse, file formats, documentation and metadata, data storage, back-up and security, data management in collaborative research, and archiving your data.

The workshop promotes an interactive hands-on approach to looking after your research data and encourages discussion amongst participants on sharing problems and experiences.

Learning objectives

  • Gain a basic understanding of research data management in social science research (e.g. general rules, tools, role, benefits)
  • Learn how to write and implement a research data management plan
  • Illustrate roles and responsibilities for research staff regarding research data management within the larger data lifecycle
  • Gain awareness of data re-use in the social sciences and ways to enhance your own research.
    Requirements

Participants are expected to be advanced students or researchers of any level in the social sciences. A good command of English is required.

Number of Participants: 20

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