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41st GESIS Spring Seminar: Topics in Social Science Data Analysis: Causality, Structural Equation Modeling with AMOS and Mplus

The Spring Seminar is a training course for social scientists interested in advanced techniques of data analysis and in the application of these techniques to data. The Seminar comprises lectures, exercises and practical work using personal computers. While in the lectures the logic of models and the corresponding analysis strategies will be explained, during the exercises and in the practical work the participants are given the op- portunity to apply these methods to data.
The seminar covers three modules of one week each, to some extent basing on each other. The courses can be booked either separately or as a block. The detailed programme is also published at the GESIS webpage http://www.gesis.org/en/events/gesis-spring-seminar.

Lectures:

The lectures will be given in English by:

  • Prof. Dr. Ben Jann, University of Bern, Switzerland and Rudi Farys, University of Bern, Switzerland Causal Inference in the Social Sciences February 27 – March 2, 2012
  • Prof. em. Dr. Peter Schmidt, Giessen University, Germany and Prof. Dr. Eldad Davidov, University of Zurich, Switzerland Comparative Research with Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Models March 5 – 9, 2012
  • Prof. Dr. Joop Hox, Utrecht University, NL Statistical Modeling in Mplus March 12 – 16, 2012

Seminar fee and payment:

The participation fee is 240,00 € per week; reductions or refunds are not possible except for students and Ph.D. candidates without work contract (or civil servant status), who receive a reduction of one third of the fee, if they can officially document their status. Details concerning the payment will be given after registration.

Travel costs, accommodation and meals are not included. Please make your own arrangements (we will send some information when you have registered).

Leibniz-Institute for the Social Sciences
Unter Sachsenhausen 6-8
50997 Köln
www.gesis.org

Seminar Contact:

maria.rohlinger@gesis.org
angelika.ruf@gesis.org

Funding:

For participants from Germany, it might be of interest that the GESIS Spring Seminar is acknowledged as „Bildungsurlaub“ http://www.bildungsurlaub.info/.

The GESIS Spring Seminar is sponsored by the European Consortium for Political Research (ECPR), University of Essex, UK http://www.essex.ac.uk/ecpr/events/summerschools/index.aspx. Please also have a look at the funding web-page of the University of Essex http://www.essex.ac.uk/ecpr/funding/mobilityfund/index.aspx.

Registration:

For your registration, please use the attached registration form and send it to springseminar@gesis.org. Participants will be accepted by order of application date, the number of participants is limited to 30 persons per week.

Accommodation:

In spring-time, Cologne hosts numerous international trade fairs. The hotels in Cologne then tend to be fully booked at very early times. If you need an accommodation, we strongly recommend to book directly after your registration (we will send you a list with hotels close to the venue and some useful addresses).

Contacts:

Address:
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences
Dept. Knowledge Transfer
Unter Sachsenhausen 6-8
50997 Köln
Germany

Scientific Coordinator:

Maria Rohlinger maria.rohlinger@gesis.org

Administrative Coordinator:

Angelika Ruf angelika.ruf@gesis.org

Further Information

Registration GESIS Spring Seminar 2012

Aufbauworkshop MAXQDA

Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Studiengang: Doktorandenweiterbildung

Dozent/in: Heiko Grunenberg (Leuphana Universität Lüneburg)

Termin(e): 18.11.2011 von 10.00 bis 18.00 Uhr

Raum: H.1/2161 (EDV-Raum Fakultät WiSo)

Max. Teilnehmerzahl: 20 Personen

Semester-Wochen-Stunden: 2 TWS

Credit Points: k.A.

Unterrichtssprache: deutsch

Beschreibung:

MAXqda ist eine Analysesoftware für die Untersuchung von qualitativem Datenmaterial. Die Benutzung von Software im qualitativen Forschungsprozess erlaubt eine weitaus differenziertere Suche nach Struktur als die klassische Analyse mittels Papier und Marker. Entsprechend führt dieser Eintagesworkshop ein in die Grundprinzipien der computergestützten qualitativen Datenanalyse mit MAXqda. Darauf aufbauend werden komplexere Prozeduren der qualitativen Datenanalyse eingeübt und einmal ein inhaltlicher Durchgang durch die Möglichkeiten der Software unternommen. Die Teilnehmenden arbeiten an Ihrem Rechnern und vollziehen die Prozeduren simultan an Beispieldatenmaterial mit. Es werden insgesamt keine speziellen Analyseverfahren in den Vordergrund
gestellt, vielmehr sollen die Teilnehmenden in die Lage gelangen, das Potenzial von MAXqda für die eigene Forschungsmethodik abzuschätzen und den Softwareeinsatz individuell zuzuschneiden. Spezielle Schwerpunkte des Workshops werden im Vorfeld mit den Teilnehmenden je nach Bedarf abgeklärt.

Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt. Bitte melden Sie sich für den Workshop über die Lernplattform Ilias an:

http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_64312.html

GESIS Summer School in Survey Methodology

The first GESIS Summer School in Survey Methodology will take place at the University of Cologne between August 9 and 25, 2012. It is a joint venture of GESIS and the University of Mannheim.

The GESIS Summer School offers high quality training in state of the art techniques and methods of survey research. It aims to equip participants with essential skills in the design, planning, execution, documentation and quality assurance of surveys of households, individuals or organisations.

In this first year, three two-day refresher courses, seven two-week and six one-week main courses are on offer. The one-week courses can be booked as a two-week theme or independently. The courses cover themes related to survey methodology reflecting the whole survey life-cycle as well as different research designs, e.g. questionnaire design, mail and web surveys, sampling, mixed methods, vignette studies and cross-national surveys.

The Summer School is designed for advanced graduate and PhD students as well as post-docs and junior researchers interested in improving their knowledge and skills in survey methodology from all relevant fields.

Further Information

Das Programm der 1. GESIS Summer School in Survey Methodology ist jetzt online

Die GESIS Summer School wird vom 9. bis 25. August 2012 an der Universität zu Köln stattfinden. Dieses neue Angebot richtet sich an Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler, die selbst eine Umfrage durchführen oder das Zustandekommen und die Qualität von vorhandenen Umfragedaten besser verstehen möchten.

Das Kursangebot beinhaltet:

  1. Fragebogendesign
  2. Komplexe Stichprobenverfahren
  3. Mess-, Interview- und Datenqualität
  4. Postalische Umfragen
  5. Web-basierte Umfragen
  6. “Mixed Methods”
  7. Faktorielle Umfragen/Vignettenanalyse
  8. Stichproben- und Antwortausfälle (Nonresponse)
  9. International vergleichende Umfragen
  10. Übersetzung und Harmonisierung für internationale Umfragen

Außerdem wird es Auffrischungskurse, ein anregendes Abendprogramm sowie ein kulturelles Rahmenprogramm geben.

Die Onlinebewerbung ist ab November/Dezember 2011 möglich.

Details finden Sie hier.

Einführung in SPSS

Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Studiengang: Doktorandenweiterbildung

Dozent/in: Dr. Elke Goltz (HSU Hamburg)

Termin(e):
26.10.2011 9:00 – 13:00 Uhr
31.10.2011 9:00 – 12:30 Uhr
02.11.2011 9:00 – 13:00 Uhr
14.11.2011 9:00 – 12:30 Uhr
16.11.2011 9:00 – 13:00 Uhr

Raum: H.1/2161 (EDV-Raum Fakultät WiSo)

Max. Teilnehmerzahl: 20 Personen

Semester-Wochen-Stunden: 2 TWS

Credit Points: k.A.

Unterrichtssprache: deutsch

Beschreibung:

Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:

  • Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
  • Uni- und bivariate deskriptive Statistik
  • Zusammenhangsmessungen und Signifikanztests
  • Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa Indizes
  • Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)

Darüber hinaus können nach Absprache gern weitere Themen behandelt bzw. individuelle Fragestellungen besprochen werden.

Erwünscht ist statistisches Basiswissen, insbesondere zu Mess- bzw. Skalenniveaus.

Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt. Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung bis zum 20.10.2011 über die Lernplattform Ilias an:

http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_62645.html

Empirische Wirtschaftsforschung: Einführung in die Datenverarbeitung mit Stata

Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Studiengang: Doktorandenweiterbildung

Dozent: Daniel Horgos (HSU Hamburg)

Termin(e): 11., 12. und 13.10.2011, 09:00 Uhr – 17:00 Uhr

Raum: H.1/2161 (EDV-Raum Fakultät WiSo)

Max. Teilnehmerzahl: 25

Semester-Wochen-Stunden: k.A.

Credit Points: k.A.

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:

Der Kurs richtet sich an Volkswirte und Betriebswirte, die ihre Kenntnisse in empirischer Wirtschaftsforschung vertiefen möchten. Die Teilnehmer werden die Grundlagen des Statistikprogramms Stata kennenlernen, mit dem Ziel, selbstständig eigene empirische Analysen durchführen zu können. Anhand verschiedener Daten wird im Rahmen des Kurses gezeigt, wie die ökonometrischen Methoden der linearen Regression, der Zeitreihenanalyse und der Panel-Daten Analyse mit Stata durchgeführt werden können. Ausserdem wird auf das das Erstellen von deskriptiven Statistiken und Grafen eingegangen. An verschiedenen Stellen werden auch ökonometrische Grundlagen (wie zum Beispiel die lineare Regressionsanalyse) wiederholt.

Bitte melden Sie sich für den Workshop bis zum 26.09.2011 über die Lernplattform Ilias an:
http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_61340.html

5th International Research Workshop – “Methods for Ph.D.”

5th International Research Workshop – “Methods for Ph.D.”

October 2-7, 2011
Akademie Sankelmark, Flensburg (Germany)
University of Southern Denmark, Sønderborg (Denmark)

For the fifth time Ph.D. students in the field of Social Sciences and Economics have the opportunity to broaden their knowledge and experience in research on empirical data, including SOEP. The workshop language will be English. Interested parties from all countries are invited. The workshop is especially for those who need training in the process of choosing a topic, grounding the research idea in theory, as well as in gathering and analyzing data and presenting results in scientific contexts.

The workshop tackles these steps of Ph.D. research projects:

  • gathering data through (un)structured interviews and analyzing standardized survey data (e.g., SOEP),
  • using the computer for content analysis and as a statistical tool,
  • writing a report and making presentations.

These steps will strengthen the cooperation in empirical research to boost and streamline ones project. For more information about the programme, see:

https://hermes.hsu-hh.de/doctoralstudy/irws/programme/

It is possible to obtain credits for the workshop under the European Credit Transfer System.

The workshop fee is 390 Euro. This includes all lectures, meals, and accommodations during the workshop (October 2-7, 2011). For more information about the registration procedure, see:

https://hermes.hsu-hh.de/doctoralstudy/irws/registration/

Organizers of the Workshop are: Helmut-Schmidt University – University of the Federal Armed Forces Hamburg, University of Flensburg, the German Socio-Economic Panel Study (SOEP) at the DIW Berlin, University of Southern Denmark Campus Soenderborg, Leuphana University Lüneburg, University of Hamburg – Faculty of Economics and Social Sciences and Faculty of Education Psychology and Human Movement.

Workshopfolder as PDF

GESIS-Summer School Survey Methodology

GESIS-Summer School Survey Methodology

9-25 August 2012, Cologne, Germany

Objectives

Surveys are the main method of systematic data collection in the Social Sciences. Surveys provide empirical data for researchers to analyse, and are an important source of information for business, charities and policy makers. There are numerous types of surveys suited for different purposes. Given the variety and complexity of survey research, designing and conducting a survey that effectively and efficiently serves a specific purpose requires specialised expertise and skill (as well as a good team). The GESIS Summer School offers high quality training in state of the art techniques and methods of survey research. It aims to equip participants with essential skills in the design, planning, execution, documentation and quality assurance of surveys of households, individuals or organisations.

Further Information

Case Study Research

Institution: see Organisers & Acknowledgements

Program of study: International Research Workshop

Lecturer: Miriam Wilhelm

Date:

03.10.2011, 14:00 – 17:30
04.10.2011, 14:00 – 17:30

Room: n.s.

Max. number of participants: 25

Semester periods per week: n.s.

Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS

Language of instruction: English/German (depending on participants)

Contents:

In this course participants will learn to design, conduct and publish case studies. After the course participants:

  • are knowledgeable about which type of research question are most appropriate for a case study approach,
  • will be able to differentiate between different types of case studies,
  • are familiar with the sampling logic,
  • are knowledge about the typical pitfalls of conducting cases studies,
  • are knowledgeable in writing up case studies for publications and addressing, typical critiques from reviewers.

The course will mainly be based on discussions of basic readings on case studies and “best practice“ examples that are provided on the learning platform in advance by the lecturer. In addition, participants will have the chance to discuss their own research design in class.

You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.