Category Archives: Quantitative Methods

Doktorandenkurs “Umgang mit fehlenden Daten”

Kursname: Umgang mit fehlenden Daten

Informationen: Der Kurs ist interdisziplinär ausgerichtet und kann von allen Promovierenden besucht werden, die im Studium zumindest Grundkenntnisse klassischer multivariater Datenanalyseverfahren (lineare / generalisierte lineare Modelle) erworben haben. Der Fokus des Kurses liegt auf der praktischen Anwendung. Statistische Grundlagen (z.B. Markov Chain Monte Carlo) werden nur insoweit behandelt, wie sie zum Verständnis der Methode und für die adäquate Anwendung der jeweiligen Verfahren notwendig ist.

Dozent: Dr. Kristian Kleinke, Uni Siegen, Department of Psychology

Datum: Montag, 04.03.2024 und Montag, 18.03.2024

Uhrzeit: 9.00 – 17.00 Uhr

Kursformat: Online-Seminar

Anmeldung: Email an meisterc@hsu-hh.de bis zum 02.03.2024

Weitere Kursinformationen:

Ablauf:

Am ersten Kurstag wird eine umfassende Einführung in die Problematik fehlender Werte bei der Analyse sozialwissenschaftlicher Datensätze gegeben. Verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte werden vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert.

Der Fokus des zweiten Kurstages ist die praktische Anwendung. Teilnehmende sind herzlich eingeladen, hier auch eigene Daten mitzubringen und an eigenen kleineren Problemstellungen zu arbeiten.

Zusätzlich besteht im Anschluss an den zweiten Kurstag noch die Möglichkeit, die begonnene Arbeit an einer konkreten Problemstellung weiterhin beratend zu begleiten.

Inhalte:

Tag 1

– Missing-data-Muster und Mechanismen

– Diagnostik selektiver Missing-Data-Prozesse

– Überblick über verschiedene Ansätze zur Behandlung fehlender Werte (u.a., ad hoc Verfahren, maximum likelihood, Gewichtung)

– Eine Einführung in die (Bayes’sche) Multiple Imputation (MI)

 

Tag 2: Praktische Anwendung

– MI unter Annahme multivariat normal verteilter Daten

– MI basierend auf (generalisierten) linearen Modellen

– MI bei Paneldaten

– robustere MI-Ansätze (wenn parametrische Annahmen verletzt sind)

Voraussetzungen:

– Grundkenntnisse in klassischen multivariaten Verfahren (lineare Modelle, generalisierte lineare Modelle

– Wünschenswert, aber nicht notwendig: R-Grundkenntnisse

Vorbereitung:

Um während des Kurses Zeit zu sparen, installieren Sie bitte vorab folgende Software:

1) Blimp, kostenlos erhältlich unter https://www.appliedmissingdata.com/blimp

Sollten Sie im Rahmen Ihres Promotionsvorhabens auch Modelle für Zähldaten spezifizieren wollen, dann müssten Sie bitte auch zusätzlich die Beta-Version installieren.

2) eine aktuelle R-Version, erhältlich unter https://cloud.r-project.org (für die Installation einiger Zusatzpakete benötigt man ggf. unter Windows auch die “R-tools”, die ebenfalls unter dieser Seite erhältlich sind)

3) Optional: Eine aktuelle Version von Rstudio (Desktop), kostenlos erhältlich unter https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Sofern Sie auf Ihrem (Dienst-)Rechner keine Administratorenrechte haben sollten, bitten Sie Ihre Systemadministratoren vorab, o.g. Software zu installieren.

Literatur:

Als Begleitlektüre zum Kurs / zur Vertiefung werden folgenden Bücher empfohlen

1) Van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data (2nd ed.). CRC.

Das Buch ist kostenlos online lesbar unter: https://stefvanbuuren.name/fimd/

2) Enders, C. K. (2022). Applied missing data analysis (2nd ed.). Guilford.

3) Kleinke, K., Reinecke, J., Salfrán, D., & Spiess, M. (2020). Applied multiple imputation. advantages, pitfalls, new developments and applications in R. Springer.

VHB ProDok Kurse

Data Science as a Research Method

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

 

Date:

19.-22.02.2024

Location:

Universität Paderborn
LS für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analysis
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

Raum: Q2.219

Course Language:

English

 

Lecturer:

https://wiwi.uni-paderborn.de/dep3/mueller/team/

oliver.mueller@uni-paderborn.de

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 21. Januar 2024

Kursangebot Uni HH/WISO Graduate School Promotionsstudiengang Sommersemester 2023

Kursangebot im Promotionsstudiengang – Sommersemester 2023

Stand: 02.06.23

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden
Asbach, Olaf Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens Fr., 28.04.23, 15:30-17:00

Fr. 26.05.23, 15:00-18:00

Fr. 02.06.23, 15:00-18:00

Fr. 09.06.23, 15:00-18:00

Onlinekurs

SoWi 1 2
Aykut, Stefan/
Engels, Anita/
Rödder, Simone
Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung Do., 20.04.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 27.04.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 11.05.23, 09:00-12:00, Raum 2.16 (Welckerstr. 8)

Do., 25.05.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 08.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 22.06.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Do., 06.07.23, 09:00-12:00, Raum 1012 (Grindelberg 5)

Präsenzkurs

SozÖk/
SoWi/
SoWi
2 4
Aykut, Stefan/
Müller, Franziska/
Wiener, Antje
Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World Mi., 12.04.23, 10:30-12:30 (digital)

Fr., 28.04.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 12.05.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Fr., 30.06.23, 14:15-18:00, Raum 030 (MBA 60)

Präsenzkurs

SozÖk/
SoWi/
SoWi
2 4
Brüggemann, Michael/ Kleinen-von Königslöw, Katharina/                      Lischka, Juliane/           Loosen, Wiebke/              Möller, Judith New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research Do., 14:00-16:00

14täglich, ab 13.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Veranstaltungsform: Mischform

SoWi/
SoWi/

SoWi/

SoWi/ Sowi

1 2
Chen, Benjamin

(University of Hong Kong)

Quantitative Analysis of Text Di., 27.06.23, 11:00-16:00, Raum 3016, VMP 5

Mi., 28.06.23, 10:00-15:00, Raum 3016, VMP 5

Do., 29.06.23, 10:00-15:00, Raum A 215, VMP 9

Fr., 30.06.23, 09:00-14:00, Raum A 215, VMP 9

Präsenzkurs

Extern 2 4
Frey, Jonas

(University of Oxford)

 

oTree Do., 13.07.23, 09:00-19:00

Fr., 14.07.23, 09:00-18:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

Extern 1 2
Jacob, Juliane

(Zentrum für nachhaltiges Forschungsdaten-management)

Einführung in das Forschungsdatenmanagement Mi., 24.05.23, 10:00-12:00 Uhr

Raum A 510 (VMP 9)

Präsenzkurs

Extern
Kellermeier, Olaf/

Oberg, Achim

Netzwerkanalyse und Python Fr., 14:15-17:45

14täglich, ab 14.04.23

Raum B 537 (VMP 9)

Präsenzkurs

SoWi/
SoWi
2 4
Maasen, Sabine Doing STS Research: Cases & Concepts Do., 20.04.23, 10:00-13:00

Do., 11.05.23, 10:00-13:00

Do., 08.06.23, 10:00-13:00

Do., 15.06.23, 10:00-13:00

Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

SozÖk 1 2
Maennig, Wolfgang Policy evaluation: theory and empiricism Do., 10:15-11:45

wöchentlich

Raum 2096 (VMP 5, Zugang über Raum 2094)

Präsenzkurs

VWL 2 4

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard
Gesellschaftsanalysen. Prozesse – Krisen – Transformationen Mi., 10:00-12:00

wöchentlich

Gorch-Fock-Wall 3, Raum 1021

Präsenz- und Hybridkurs

SozÖk/
SoWi
2 4
Bassen, Alexander/                    Lopatta, Kerstin Empirical Research in Finance and                 Accounting Mo., 08:30-10:30

wöchentlich

Raum 106 (Rentzelstraße 7)

Präsenz- und Hybridkurs

SozÖk 2 4
Bauer, Michael/

Posch, Olaf/

Wilms, Ole

Topics in Macro-Finance Do., 13:00-15:00

14täglich, ab 13.04.

Raum 3016 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

VWL/   VWL/      VWL 1 2
Gerber, Anke PhD Seminar                                                         GRK Collective Decision-Making Do., 16:00-17:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenz- und Hybridkurs

VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Manderscheid, Katharina Urban Future Making, Agency and Experimenting Di., 11.04.23, 16:00-18:00

Di., 25.04.23, 17:00-19:00

Do., 25.05.23, 17:00-19:00

Di., 06.06.23, 17:00-19:00

Di., 20.06.23, 17:00-19:00

Campus Tower Hafencity, Versmannstr. 3, 1. OG., Projektraum

Präsenzkurs

SozÖk 1 2
Vogel, Dominik PUNO & Friends Mi., 12.04.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 03.05.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Mi., 14.06.23, 14:00-17:00 (s.t.)

Raum B 230 (VMP 9)

Präsenzkurs

SozÖk 1 2
Vogel, Rick Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management 27.09.23, 16-19 Uhr

28.-29.09.23, 9-17 Uhr

Bergen (Norwegen)

Präsenzkurs

SozÖk 2 4
Wilms, Ole Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics Do., 12:15-13:00

wöchentlich

Raum 0079 (VMP 5)

Präsenzkurs

VWL 1 2

 

 

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Schlüsselkompetenzen  
Drupp, Moritz/

Lange, Andreas/

Perino, Grischa

 

Advances in Environmental Economics Mo., 12:00-13:00

wöchentlich, ab 24.04.23

Raum A 215 (VMP 9)

Mi., 12:15-13:45

wöchentlich, ab 03.05.23

Raum B 537 (VMP 9)

Fr., 28.04.23, 09:00-18:00, Raum S 30 (VMP 9)

Fr., 07.07.23, 09:00-18:00, Raum A 215 (VMP 9)

Präsenzkurs

VWL/   VWL/

SozÖk

2 4
Maasen, Sabine/           Sutter, Barbara

 

Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit

 

Fr., 21.04., 10:00-12:00, Raum A 315 (VMP 9)

Fr., 09.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Fr., 30.06., 09:00-17:00, Raum 1083 (VMP 5)

Präsenzkurs

SozÖk/
SozÖk
1 2
Oppenheim, Kimberly (Sprachenzentrum UHH) Academic Writing Workshop for PhD      Candidates Di., 19.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5)

Mi., 20.09.23, 10:00-16:00, Raum 2045 (VMP 5

Präsenzkurs

Extern 1

 

FB = Fachbereich

LP = Leistungspunkte

LVS = Lehrveranstaltungsstunde

 

 

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

 

  1. a) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens (Asbach)
  • Building Global Governance from Below: Societal Agency in a Global World (Aykut/Müller/Wiener)
  • New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research (Brüggemann et al.)
  • Netzwerkanalyse und Python (Kellermeier/Oberg)
  • Policy evaluation: theory and empiricism (Maennig)
  • Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)
  • Empirical Research in Finance and Accounting (Bassen/Lopatta)
  • Topics in Macro-Finance (Bauer/Posch/Wilms)
  • PhD Seminar GRK CDM (Gerber)
  • Urban Future Making, Agency and Experimenting (Manderscheid)
  • PUNO & Friends (D. Vogel)
  • D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics (Wilms)

 

  1. b) 16.02.23 (13 Uhr) bis 20.04.23 (17 Uhr) für folgende Kurse:
  • Neues aus der sozialwissenschaftliche Klimaforschung (Aykut/Engels/Rödder)
  • Doing STS Research: Cases & Concepts (Maasen)
  • Advances in Environmental Economics (Drupp/Lange/Perino)
  • Dissertation – exzellent und relevant! Transfer eigener Forschungsarbeit (Maasen/Sutter)
  1. c) 16.02.23 (13 Uhr) bis 11.05.23 (13 Uhr) für folgende Kurse:
  • Einführung in das Forschungsdatenmanagement (Jacob)
  • Advanced Topics, Theories and Methods of Public Management (R. Vogel)

 

  1. d) 22.05.23 (13 Uhr) bis 20.06.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Quantitative Analysis of Text (Chen)

  1. e) 22.05.23 (13 Uhr) bis 04.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • oTree (Frey)

 

  1. f) 22.05.23 (13 Uhr) bis 27.07.23 (13 Uhr) für folgenden Kurs:
  • Academic Writing (Oppenheim)

 

 

 

Anmerkungen

  • In Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
  • Klicken Sie dazu in Geventis bitte in der linken Spalte auf „Veranstaltungsverzeichnis.“
  • In der blauen Box in der rechten Spalte wählen Sie beim „Zeitraum“ dann bitte das „SoSe 23“ aus.
  • Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „WiSo-“
  • Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 16.02.23… bis …“ anklicken.

 

 

 

HSU Hamburg: Automatische Textanalyse (25.05.2023)

Kursbeschreibung:

Digitalisierung und Vernetzung haben große Mengen unstrukturierter Textdaten hervorgebracht, die auch von der Organisations- und Personalforschung genutzt werden können. Soziale Medien, Texte über Unternehmen (z.B. Presseartikel), von Unternehmen (z.B. Geschäftsberichte oder Stellenausschreibungen) sowie Texte, die innerhalb von Unternehmen entstehen (z.B. im Social Intranet) bieten zahlreiche Möglichkeiten für die Forschung. Um jedoch mit den großen Datenmengen angemessen arbeiten zu können, bedarf es Methoden des Text Minings, die auf Basis von Algorithmen automatisch Muster in großen, unstrukturierten Texten und Textsammlungen erkennen und relevante Informationen extrahieren.

Der Kurs führt in das Thema Text Mining ein, indem er unterschiedliche Verfahren und deren Anwendungsgebiete darstellt und den typischen Verlauf solcher Forschungsprojekte aufzeigt.

Datum:

25.05.2023, ganztägig

Ort:

Helmut-Schmidt Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg

Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Gebäude M1, Mensaraum 001 (Erdgeschoss)

Dozent:

Dr. Heiko Hoßfeld

University of Labor, Frankfurt/M.

Kurssprache:

Deutsch

Registrierung:

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden möchten, schicken Sie bitte eine Email an meisterc@hsu-hh.de

VHB ProDok Kurs

Marketing Strategy Performance: Theory, Models, and Empirical Applications

Against the background of increasing pressure from the capital market and major corporate trends such as digitization, corporate social responsibility and corporate political activism, marketing managers are more and more than ever forced to demonstrate the performance and value relevance of their decisions for various stakeholders. Marketing scholars have responded to this development and produced numerous articles that relate marketing decisions (e.g., new product introductions, major price changes, investing in digital sales channels, partnering with social-media influencers) with the creation of market-based assets (e.g., customer satisfaction), product-market performance (e.g., market share), accounting performance (e.g., return on assets), and financial-market performance (e.g., stock returns). The course provides an overview of this literature, both from a conceptual/model-based perspective and from an empirical point of view. After having attended the course, students should be able to:

  • Understand central concepts of marketing strategy performance research and be able to establish links between these concepts;
  • Understand the basics of market response modeling and recognize the relevance of model specification for the validity of empirical estimation results;
  • Understand, categorize, and criticize high-quality (“A+”) articles within the research field;
  • Know key data analysis methods within the research field including their scope of application as well as their limitations and conduct first own analyses using standard software (R);
  • Develop relevant and interesting research questions with a potential for a high-quality publication.

Date:

July 10-13, 2023

Location:

Fritz Thyssen Stiftung, Apostelnkloster 13-15, 50672 Köln

Language:

English

Lecturer:

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

 

Registration Deadline: June 11th, 2023

VHB ProDok Kurs

Gender, Diversity, and Inclusion Research

The course aims to introduce students to the leading concepts and current discussions in gender, diversity, and inclusion research with a particular focus on those that are shaped by and relevant to the contemporary societal changes, developments, and global challenges. The course is structured in two blocks. In the first block (in June, online) students will be introduced to relevant concepts, theories, management practices, and ongoing debates in this field of study. Based on this and students’ preparation during the summer months, students will present their insights and (if applicable) their research ideas in the second block (in September, in person in Berlin).

Upon successful completion of the course, students will:

  • Acquire knowledge of past and current issues addressed in gender, diversity, and inclusion (GDI) studies from varying research paradigms;
  • Develop an understanding of how GDI research can address societal changes, developments, and challenges;
  • Be familiar with the latest evidence-based knowledge on how individuals, teams/groups, structure/context, and organizational policies/practices influence individual inclusion-exclusion experiences and behaviors in organizations;
  • Advance their reflective and critical thinking skills in analyzing the role of organizational practices for GDI at the workplace;

Date:

June 12-13, 2023, 10am – 5pm: online (Zoom)
September 25-26, 2023, 10am – 5pm: Berlin (Harnack-Haus, Berlin-Dahlem, Ihnestr. 16-20)

Location:

Online / Berlin

Course Language:

German or English (depending on participants)

Lecturer:

Registration:

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or email us: prodok@vhbonline.org.

Participation fee:

Non-member: 610,00 Euro
VHB-member: 490,00 Euro

Registration Deadline: 14. Mai 2023

VHB ProDok Kurs

Advanced Topics in Asset Pricing and Capital Market Research

Starting from a solid theoretical foundation, this course provides students with an understanding of important empirical methods and their application in asset pricing. It covers both the classical approaches based on Fama and MacBeth (1973) and Black, Jensen and Scholes (1972) – which are still widely used in current research – and GMM-based estimation methods. Furthermore, it shows how machine learning approaches can be meaningfully incorporated into modern asset pricing.

The course intends to enable students to plan and carry out empirical research in asset pricing on their own and prepares for an empirical PhD thesis in this area of finance.

Date:

03. – 06. Juli 2023

Location:

MLP Campus
Alte Heerstraße 40
69168 Wiesloch

Language:

English

Lecturers:

Prof. Dr. Joachim Grammig, University of Tübingen

Prof. Dr. Erik Theissen, University of Mannheim

Dr. Jantje Sönksen, University of Tübingen

 

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Registration Deadline: 4. Juni 2023

VHB ProDok Kurs

Choice-Based Optimization

Summary and study goals

Demand is an important quantity in many optimization problems such as revenue management and supply chain management. Demand usually depends on “supply” (price and availability of products, f. e.), which in turn is decided on in the optimization model. Hence, demand is endogenous to the optimization problem. Choice-based optimization (CBO) merges discrete choice models with math programs. Discrete choice models (DCM) have been applied by both practitioners and researchers for more than four decades in various fields. DCM describe the choice probabilities of individuals selecting an alternative from a set of available alternatives. CBO determines (i) the availability of the alternatives and/or (ii) the attributes of the alternatives, i.e., the decision variables determine the availability of alternatives and/or the shape of the attributes. We present CBO applications to location planning, supply chain management, assortment and revenue management.

Course Content

Students will learn how to develop and use predictive models (discrete choice models) in the software R and how to introduce such models in mathematical models for decision-making (i.e., mixed integer programs) to consider demand as an auxiliary variable. The models will be implemented in a modeling environment (GAMS). Case studies will be used for practicing purposes.

Date of Event

10. – 13. Juli 2023

Location

SlowDown Travemünde
Priwallpromenade 20
23570 Lübeck-Travemünde

Instructors

Univ.-Prof. Dr. habil. Sven Müller
RWTH Aachen University
https://www.business-school.rwth-aachen.de/dozierende/prof-dr-sven-mueller/

Registration

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Registration Deadline: 7. Mai 2023

VHB ProDok Kurs

Meta-Analysis for Management Research

Abstract and Learning Objectives

In all disciplines within management research, numerous relationships (effects of some X on a specific Y) have been studied multiple times, and summarizing the existing empirical findings may result in an important scientific contribution. For example, one could determine the overall effect of a particular marketing instrument (price, advertising, etc.) on sales and whether the effect depends on market characteristics, study design, or other moderators. Meta-analysis encompasses a broad set of methods to conduct a systematic, quantitative review of the literature in order to derive empirical generalizations. As such, conducting a meta-analysis is an excellent project for a PhD student or other (junior) researcher having to review the literature on a particular topic.

This workshop will deal with methods for conducting a meta-analysis. The purpose is to train the participants to conduct and publish a high-quality scientific meta-analysis within the broad field of management research. The seminar will cover the entire meta-analysis research process, from problem formulation, literature search, coding of the effects, analysis, to reporting and publishing the findings.

The emphasis is on knowledge and skills needed to conduct a meta-analysis, not only on the statistical details. All steps of the meta-analysis process (including the statistical analyses) will be demonstrated and practiced in assignments during the workshop. In addition, all topics will be illustrated by means of actual meta-analysis examples. Participants will be informed about relevant literature (textbooks and journal articles) and software supporting meta-analysis projects. In particular, most analyses will be demonstrated using R; in particular the package metafor.

Date:

June 26-29, 2023

Location:

Teerhof58
Gästehaus der Universität
28199 Bremen

Directions: https://www.teerhof58.de/en/#c2081

Language:

English

Instructor:

Prof. Dr. Tammo H.A. Bijmolt, University of Groningen

Registration:

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Registration Deadline:

May 28, 2023

PhD Course SOEP on Campus – HSU Hamburg

SOEP On Campus

Course Outline:

This workshop offers a short hands-on introduction to the data of the Socio-economic panel study. Participants will be introduced to the content of the study, its data-structure, sample selection and weighting strategy and they will be provided with an overview over the study documentation.  The entire process from identifying and finding variables containing specific information in the dataset to the creation of the final dataset for analysis and first empirical investigations will be discussed. (Participants who already have access to the data via their home-institutions will be able to practice hands-on.) All hands-on problems will be exercised jointly as well. This practical part of the workshop requires familiarity with methods of empirical analysis and advanced programming skills in STATA. An overview of the required STATA skills can be found here (PDF, 274.09 KB)

Instructor:

Dr. Sandra Bohmann, DIW (Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung), Berlin

Dates:

The course takes place on the campus of Helmut-Schmidt-University, Hamburg.

20. April 2023

12:30 – 15:00 Inhalte und Struktur des SOEP
15:00 – 15:15 Pause
15:15 – 16:15 Datenstruktur und Aufbereitungshilfen
16:15 – 16:30 Pause
16:30 – 18:00 Hands On I: Aufbereiten eines Längschnittdatensatzes

21. April 2023

09:30 – 11:00 Ziehungsdesign und Gewichtung
11:00 – 12:30: Hands-On II: Gewichtung
12:30 – 13:30: Mittagspause
13:30 – 14:30: Individuum in Kontext
14:30 – 15:00: Pause
15:00 – 17:00: Hands-On III: Multi-Actor Designs

Registration:

If you want to register for the course, please send an email to meisterc@hsu-hh.de

The maximum number of participants is 26.