Category Archives: Quantitative Methods

VHB-Pro-Dok: APPLIED REGRESSION ANALYSIS in Berlin (12.-15.05.2020)

Vom 12. bis 15. Mai 2020 findet wie jedes Jahr der sehr erfolgreiche VHB-ProDok Kurs „Applied Regression Analysis” in Berlin statt.  Durchgeführt wird der Kurs von Professor Georg von Graevenitz (Queen Mary University of London) und Professor Stefan Wagner (ESMT Berlin).

Kursinhalte:
This course will provide participants who have basic skills in statistics and econometrics with an introduction to current core methods used in the analysis of observational, experimental and quasi-experimental data. The methods covered are widely used in  economics and increasingly also required for good publications in top management journals. The aim is to cover theory and selected applications, but more importantly to introduce participants to the use of statistical  software that will allow them to apply the methods discussed in the course to data.

This course covers important methods used in the multivariate  analysis of data. The course revisits basic concepts of the linear regression model and its properties and covers selected advanced topics such as the analysis of duration data and (quasi) experimental designs as well as methods to deal with the problems of endogeneity and sample selection. The theoretical basis of these methods is discussed but the focus of the course is on the application of the methods to data sets. Applications will be studied with the help of data provided by the lecturers and with reference to recent publications.

After the course, participants will…

  • have a basic understanding of the theoretical underpinnings of multiple regression models.
  • be able to apply regression methods to the investigation of economic relationships and processes.
  • understand the econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in the majority of economic books and articles.
  • be aware of common pitfalls and mistakes to avoid when conducting regression analysis.
  • be able to use the software program STATA to carry out empirical analysis based on regression analysis

Anmeldung und weitere Infos:
Interessierte können sich noch bis 12. April 2020 per Email an prodok@vhbonline.org anmelden.

Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie unter https://www.vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung-teilnahmebedingungen-und-zahlungsmodalitaeten.

Um sich über das ProDok-Angebot zu informieren, folgen Sie bitte diesem Link: http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen die Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

Hier erhalten Sie außerdem das VHB-ProDok Kursverzeichnis 2020.

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot Sommersemester 2020 (Stand: 27.02.2020)

Download des Kursangebots

Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Methoden
Gundlach, Erich Applied Macroeconometrics Mo., 15.06.20, 09:30-17:15 Uhr

Fr., 19.06.20, 09:30-15:30 Uhr

Raum 1083, VMP 5

VWL 1 2
Kifmann, Mathias/
Kokot, Johanna
Current Topics in Experimental Health Economics Di., 16-18 Uhr

wöchentlich

Beginn: 07.04.20

Raum 4029, Esplanade 36

SozÖk/
SozÖk
2 4
Maennig, Wolfgang The Empirics of Sustainable Cities and Sustainable Mobility Do., 16:15-17:45 Uhr

wöchentlich

Beginn: 16.04.20

Raum 2096 (Zugang über Raum 2094)

VWL 2 4
Nicklisch, Andreas
(FH Graubünden)
Introduction to zTree Mo., 20.04.20, 09:00-15:00 Uhr

Mo., 27.04.20, 09:00-15:00 Uhr

Mo., 04.05.20, 09:00-15:00 Uhr

Raum 2043/2047, VMP 5

Extern 1 2
Dozent/in Titel der Lehrveranstaltung Termine FB LVS LP
Theorien
Adloff, Frank/
Neckel, Sighard
Gesellschaftsanalysen. Prozessen – Krisen – Transformationen Mi., 10–12 Uhr

wöchentlich

Beginn: 08.04.20

Gorch-Fock-Wall 3, Raum 1021

SozÖk/
SoWi
2 4
Asbach, Olaf Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens 3 Blocksitzungen

Fr., 14-19 Uhr.

Die genauen Termine stehen noch nicht fest

SoWi 1 2
Aykut, Stefan/
Engels, Anita/
Manderscheid, Katharina/
Rödder, Simone
Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung 14täglich

Do., 09-12 Uhr

Beginn: 02.04.20

SozÖk
SoWi
SozÖk
SoWi
2 4
Bassen, Alexander/
Busch, Timo/
Lopatta, Kerstin/
Schiemann, Frank
Sustainable Finance, Management, and Accounting 03.-06.06.20

Nationalpark Seminarhaus Hallig Hooge

SozÖk
SozÖk
SozÖk
SozÖk
2 4
Beblo, Miriam/
Marcus, Jan
Economic Analyses of Family, Education, Health and Social Policy 14täglich

Mo., 16:30-18:00 Uhr Forschungsseminar Labour Economics

und Blockveranstaltung am 14./15.05.20

14.05.20, 13-18 Uhr

15.05.20, 09-14 Uhr

SozÖk/
VWL
2 4
Brüggemann, Michael/
Kleinen-von Königslow/Katharina
Hasebrink, Uwe
New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research 14täglich

Do., 14-16 Uhr

Beginn: 09.04.20

SoWi/
SoWi/
GWISS
1 2
Drupp, Moritz/
Lange, Andreas/
Perino, Grischa
Advances in Environmental Economics Seminar part:

Mi., 12:15-13:45 Uhr

wöchentlich

Beginn: 08.04.20

Workshop part:

W 1: Mi., 08.04.20, 14:45-16:00 Uhr

W 2: Mi., 15.04.20, 14:45-16:00 Uhr

W 3: Di., 09.06.20, 09:00-12:30 Uhr

VWL/
VWL/
SozÖk
2 4
Geiger, Daniel/
Späth, Sebastian
Management Studies Research Seminar 14täglich

Termine stehen noch nicht fest

SozÖk/
SozÖk
2 4
Krause, Melanie Ph.D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics Do., 12:15-13:45 Uhr

wöchentlich

Beginn: 16.04.20

Raum 2101/2105, VMP 5

VWL 1 2
Manderscheid, Katharina/
Menz, Wolfgang
Arbeit, Alltag, Lebensführung Fr., 03.04.20, 12-14 Uhr (Einführung)

Fr., 17.04.20, 10-17 Uhr

Fr., 08.05.20, 10-17 Uhr

Fr., 12.06.20, 10-17 Uhr

Fr., 17.07.20, 10-17 Uhr

SozÖk/
SozÖk
2 4
Rastetter, Daniela Standards guter Arbeit: Verhalten in Organisationen, Aus- und Weiterbildung, Managing Diversity, Geschlecht und Organisation, Mikropolitik Mi., 08.06.20, 09-17 Uhr

Do., 09.06.20, 09-17 Uhr

Raum B537, VMP 9

 

SozÖk 1 2
Schramm, Florian Karriereforschung Blockveranstaltung zweitägig

Fr., 09-17 Uhr

Erster Termin im April

Zweiter Termin im September

Die genauen Termine stehen noch nicht fest

SozÖk 1 2
Stäheli, Urs Soziologische Theorie und Kultursoziologie 14täglich

Di., 18-20 Uhr

Raum 245, AP 1

SoWi 1 2
Vogel, Dominik PUNO & Friends: Paper Development Workshop Mi., 08.04.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr

Mi., 27.05.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr

Mi., 24.06.20, 14:00 (s.t.) – 17:00 Uhr

Raum B230, VMP 9

SozÖk 1 2
Vogel, Rick EGOS Pre-Colloquium PhD Workshop 2020 30.06.2020 SozÖk 1 2

B = Fachbereich
LP = Leistungspunkte
LVS = Lehrveranstaltungsstunden

 

Anmeldungen

Anmeldungen zu den Kursen sind möglich über „Geventis“ (https://www.geventis.uni-hamburg.de/login) in folgenden Zeiträumen:

a) 27.02.20 (13 Uhr) bis 26.03.20 (13 Uhr) für folgende Kurse:

  • Advances in Environmental Economics (Drupp/Lange/Perino)
  • Arbeit, Alltag, Lebensführung (Manderscheid/Menz)
  • Current Topics in Experimental Health Economics (Kifmann/Kokot)
  • Economic Analyses of Family, Education, Health and Social Policy (Beblo/Marcus)
  • Prozesse – Krisen – Transformationen (Adloff/Neckel)
  • Introduction to zTRee (Nicklisch)
  • Karriereforschung (Schramm)
  • Management Studies Research Seminar (Geiger/Späth)
  • Methoden zur Erforschung politischen und sozialen Denkens (Asbach)
  • Sustainable Finance, Management, and Accounting (Bassen/Busch/Lopatta/Schiemann)
  • Neues aus der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung (Aykut/Engels/Manderscheid/Rödder)
  • New Frontiers in Journalism, Media, and Communication Research (Brüggemann/Kleinen-von Köngslöw/Hasebrink)
  • D. Seminar in Empirical and Theoretical Economics (Krause)
  • PUNO & Friends (R. Vogel)
  • Soziologische Theorie und Kultursoziologie (Stäheli)
  • The Empirics of Sustainable Cities and Sustainable Mobility (Maennig)

 

b) 27.02.20 (13 Uhr) bis 14.05.20 (13 Uhr) für folgenden Kurs:

  • Applied Macroeconometrics (Gundlach)
  • Standards guter Arbeit (Rastetter)

 

Anmerkungen

  • In Geventis finden Sie auch Beschreibungen zu den Inhalten der einzelnen Kurse.
  • Wenn in Geventis in der blauen Box am linken Bildrand noch „Wintersemester 19/20“ steht, wählen Sie dort bitte das „Sommersemester 20“ aus.
  • Eine Übersicht über die von der WiSo-Graduate School angebotenen Kurse finden Sie, wenn Sie in Geventis im Veranstaltungsverzeichnis unter „Suchbegriff“ Folgendes eingeben: „20-“
  • Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden möchten, bitte diesen in Geventis anklicken, dann runterscrollen und den blau markierten Schriftzug „Anmeldung vom 27.02.20 … bis …“ anklicken.

Uni Hamburg: PhD Course Survey Research

Dates & Time:
Kick-Off: November 18, 2019; 6 pm
Seminar: February 10 – 12, 2020; full time (tba)
Exam: February 17, 2020; 9 am

Location:     
Universität Hamburg, Moorweidenstr. 18, room 0005.1 (for 18 Nov 2019, 10 – 12 Feb 2020); room for exam tba

Instructor:
Prof. Dr. Karen Gedenk

Teaching Language:
English

Credit Points: 
2 SWS/5 LP

Registration: 
until November 11, 2019. Please send an e-mail to Elke Thoma (elke.thoma@uni-hamburg.de) which  informs about:

  • your name
  • your email address
  • the supervisor of your doctoral thesis and topic
  • your background in statistics and empirical research.

Objectives:

This course is designed to lay the foundations of good survey-based research in different areas of Business Administration. Through a critical review of existing literature, presen- tations and discussions, students become acquainted with common problems in survey- based research and advanced methods for solving them. Students get an overview of dif- ferent methods in the survey research “tool box”. This helps them identify appropriate methods for their own research and evaluate research done by others.

Prerequisites:

Students should have a solid foundation in statistics and be familiar with the basics of multivariate data analysis.

Student Evaluation:

To pass the course, participants are required to make a successful presentation. In addi- tion, they need to read one paper on each topic, participate in class discussions, and pass the exam.

Contents & Working Requirements:

Exemplary topics are preference measurement, measurement models for complex con- structs, structural equation models, moderation and mediation, multicollinearity, heter- ogeneity, endogeneity, common method bias. A list of topics and readings will be pro- vided at the kick-off meeting.

Participants prepare and hold a presentation – either alone or in a group (depending on the number of participants). In their presentation, participants explain, compare and evaluate methods relevant for their specific problem. All presentations should contain a practical example based either on an own dataset or on published research. Participants also take an exam at the end of the course.

Coordination/Contact

Prof. Dr. Karen Gedenk (karen.gedenk@uni-hamburg.de).

For all organiziational issues please contact Elke Thoma  (elke.thoma@uni-hamburg.de).

 

GIGA Winter Term Programme 2019: 10 October – 2 December

GIGA German Institute of Global and Area Studies
Neuer Jungfernstieg 21
20354 Hamburg

The following seminars are open to doctoral students and postdoctoral researchers at the GIGA and its partner institutions. Please note that other external participants are asked to pay a small course fee.

10 – 11 October Research Design and Strategy Edalina Rodrigues Sanches, Universidade de Lisboa
14 – 15 October Qualitative approaches to data collection and analysis Alexandra Hartman, UCL
21 – 22 October Experimental Methods in the Social Sciences Joanna Gereke, MZES

Nan Zhang, Max Planck Institute for Research on Collective Goods

5 – 6 November Data Analysis with R Rodrigo Rodrigues-Silveira, Salamanca University
12 November Concept formation and measurement Saskia Ruth-Lovell, GIGA
25 November Global approach to CAS Series I Patrick Köllner, GIGA
2 December Global approach to CAS Series II André Bank, GIGA

Information on Registration
Participants need to register online by filling in the registration form that is available on the website of the respective event. Please note that your registration will be confirmed by email only after the deadline (there is no automatic registration confirmation).

Questions regarding the course programme or registration should be addressed to Paula Denker. 

Registration deadline: Tuesday, 24 September 2019

Graduate School der Universität Hamburg – Promotionsstudiengang der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – Kursangebot im Wintersemester 2019/20 (Stand: 28.08.2019)

Eine Komplettübersicht des aktuellen Kursprogramms der WiSo-Graduate-School der Universität Hamburg finden Sie hier. Bitte beachten Sie die Anmeldefristen.

VHB-ProDok-Kurs: „Endogeneity in Applied Empirical Research” vom 9. bis 12. Oktober 2019 in Tübingen

Vom 9. bis 12. Oktober 2019 laden wir Sie herzlich zum Kurs „Endogeneity in Applied Empirical Research” von Professor Dominik Papies (Eberhard Karls Universität Tübingen) ein, der bereits zum dritten Mal sehr erfolgreich in unserem ProDok-Angebot in Tübingen stattfindet.

Abstract
Many empirical research projects that use non-experimental data are struggling with the proper identification of causal effects of independent variables (e.g., price, management decisions) on dependent variables (e.g., demand). The reason is that the identification of a causal effect hinges on the untestable assumption that the error term of a model is uncorrelated with the independent variables. If this assumption is not met, a model is plagued by endogeneity.

The topic of endogeneity has received considerable attention, and it is probably the most frequently encountered troublemaker in a review process at an academic journal. This course therefore has the goal of making students familiar with the problem of endogeneity and potential remedies. This implies that it will cover the opportunities and problems associated with traditional approaches (e.g., Instrumental Variable estimation) as well as more recent developments (e.g., Gaussian Copulas). The course will also cover how the data structure (e.g., panel data) can be utilized to address the problem.

Because the literature on endogeneity is often quite technical, this course aims at providing an easily accessible approach to this topic. Special emphasis will also be given to understanding when endogeneity indeed poses a real problem as compared to settings in which endogeneity is less likely to be a real threat to the validity of the findings. After completing this course, students will be able to define and describe endogeneity problems in different empirical settings, they will know how to implement techniques that address endogeneity, and they will be aware of the (dis)advantages of different methods.

Anmeldefrist: 8. September 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email an prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine Übersicht über das VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok: Kurs „Event History Analysis” – 07.-10.10.2019 in München

Vom 7. bis 10. Oktober 2019 führen Professorin Mariaclelia Stefania Di Serio (L’Università Vita-Salute San Raffaele, Milano) und Professor  Nikolaus Beck (Università della Svizzera italiana, Lugano) zum ersten Mal in unserem ProDok-Angebot den Kurs „Event History Analysis” an  der Technischen Universität München durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.


Inhalt

Techniques of event history analysis have proven to be one of the most important empirical research tools in management and organizational research. These methods, stemming from demography and medicine, are best suited for the analysis of dynamic processes that are characterized by the occurrence of discrete events, or in other words: for the analysis of transition processes between two different states of existence. The most prominent transition process in organizational research is, of course, the death of organizations. However, also other events during the life course of organizations that can be summarized as organizational change events are subject to the application of event history analysis tools.

This course aims at providing students with the most relevant techniques of event history analysis. At the end of this course students should be able to understand the theoretical concepts of event history analysis as well as to apply these methods by themselves.

The following topics are planned to be addressed in the course:

  • The basic concepts of event history modeling: Duration, censoring,continuous time, discrete time, hazard rate, cumulative hazard rate,density, survivor function
  • Non-parametric methods: e.g. life table estimators, Kaplan-Meier-functions
  • Semi-parametric and parametric models: Exponential models, piecewise constant exponential models, Gompertz-, Weibull-, log-logistic models, Cox-models
  • Time varying covariates and split spells: quantitative and qualitative time varying covariates and splitting, panel data. Different forms of modeling duration dependence
  • Recurring event models – organizational change
  • The application of panel data: Discrete time hazard rate models, comparison with continuous time hazard rate models
  • Unobserved heterogeneity: Fixed effects, stratified Cox-models

Anmeldefrist: 8. September 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email unter  prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine aktuelle Übersicht über unser VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen VHB-Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok: Kurs „Bayesian Modeling” – 23.-26.09.2019 in Frankfurt am Main

Vom 23. bis 26. September 2019 führen die Professoren Joachim Büschken (KU Eichstätt-Ingolstadt) und Thomas Otter (Goethe-Universität Frankfurt am Main) erstmals in unserem ProDok-Angebot den Kurs  „Bayesian Modeling” an der Goethe-Universität Frankfurt am Main durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.


Abstract and Learning Objectives

The past 30 years have seen a dramatic increase in the use of modern Bayesian methods that facilitated the development and estimation of  theoretically meaningful empirical models in marketing and other disciplines. This course will focus on recent developments and applications of Bayesian statistical methods in marketing. However, the tools and models discussed apply in a wide context of micro-econometric and psychometric applications.

The course targets students who are interested in Bayesian inference with an eye towards adapting existing micro-econometric and psychometric models or developing and estimating new models. Our goal is to develop computing skills so that you can work somewhat more independently from pre-programmed software that sometimes constrains theory development and testing.

Anmeldefrist: 25. August 2019

Interessierte können sich für alle Kurse über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per Email unter  prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine aktuelle Übersicht über unser VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen VHB-Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

VHB-ProDok-Kurs: Applied Regression Analysis – 16. bis 19. September 2019 in München

Vom 16. bis 19. September 2019 führen die Professoren Georg von Graevenitz (Queen Mary University of London) und Stefan Wagner (ESMT Berlin) den seit vielen Jahren in unserem ProDok-Angebot sehr erfolgreichen und bereits zum zweiten Mal in diesem Jahr stattfindenden Kurs „Applied Regression Analysis” an der Ludwig-Maximilians-Universität München durch, zu dem wir Sie herzlich einladen.

Abstract
This course will provide participants who have basic skills in statistics and econometrics with an introduction to current core methods used in the analysis of observational, experimental and quasi-experimental data. The methods covered are widely used in economics and increasingly also required for good publications in top management journals. The aim is to cover theory and selected applications, but more importantly to introduce participants to the use of statistical software that will allow them to apply the methods discussed in the course to data.

This course covers important methods used in the multivariate analysis of data. The course revisits basic concepts of the linear regression model and its properties and covers selected advanced topics such as the analysis of duration data and (quasi) experimental designs as well as methods to deal with the problems of endogeneity and sample selection. The theoretical basis of these methods is discussed but the focus of the course is on the application of the methods to data sets. Applications will be studied with the help of data provided by the lecturers and with reference to recent publications.

After the course, participants will…

  • have a basic understanding of the theoretical underpinnings of multiple regression models.
  • be able to apply regression methods to the investigation of economic relationships and processes.
  • understand the econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in the majority of economic books and articles.
  • be aware of common pitfalls and mistakes to avoid when conducting regression analysis.
  • be able to use the software program STATA to carry out empirical analysis based on regression analysis.

Anmeldefrist: 19. August 2019

Interessierte können sich über das elektronische Anmeldeformular https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/anmeldung/ oder per E-Mail an prodok@vhbonline.org anmelden. Unter dem Link finden Sie außerdem die Informationen zur Anmeldegebühr.

Hier erhalten Sie eine Übersicht über das VHB-ProDok Kursangebot. Alle weiteren Informationen zu VHB-ProDok finden Sie außerdem unter http://prodok.org. Für Rückfragen steht Ihnen die Projektkoordinatorin Kathrin Schöps (kathrin.schoeps@vhbonline.org) von der Geschäftsstelle des VHB gerne zur Verfügung.

Hamburger R-Kurs, 19.-23.08.2019, Helmut-Schmidt-Universität

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper

Date: 19.-23.08.2019

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Building H01, Seminarraum 0204

Language of instruction: German

Registration: Please mail to Erik Haustein

Contents:
In der Woche vom 19. bis 23.08.2019 wird Herr Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper, Professor für quantitative Methoden an der Hochschule Pforzheim, an der HSU einen Blockkurs zur Einführung in die Statistik-Software R geben. Dabei handelt es sich um eine von Statistikern, aber zunehmend auch von Volkswirten verwendete Statistiksoftware, die kostenlos verwendet werden kann und extrem leistungsfähig ist.

Wir freuen uns daher sehr, dass wir mit Torben Kuhlenkasper für diesen Kurs einen sehr kompetenten Dozenten gewinnen konnten, der in die Geheimnisse von R einführen wird. Er hat den Kurs in den letzten Jahren bereits mit großem Erfolg an unserer Fakultät gehalten.

Der Kurs wird ganztägig im Gebäude H01, Seminarraum 0204 stattfinden. Teilnehmende werden gebeten, ihren eigenen Laptop mitzubringen. Das Kursprogramm inklusive Zeitplan sowie weitere Informationen finden Sie hier.

Interessierte werden gebeten, sich bis zum 10.08.2019 per Mail bei Erik Haustein (Erik.Haustein@hsu-hh.de) anzumelden.