Tag Archives: Structural Equation Modeling

42nd GESIS Spring Seminar: Aspects of Statistical Modeling with Survey Data (25.02.-15.03.2013)

February 25 – March 15, 2013

Lectures:

The lectures will be given in English by:

Prof. Dr. Dr. h.c. Willem E. Saris with Dr. Melanie Revilla,
Dr. Bruno Arpino with Lea Pessin M.Sc.
Universitat Pompeu Fabra, Spain
Two approaches for Causal Inferences in Non-Experimental Research:
Structural Equation Modeling and The Potential Outcome Approach
February 25 – March 1

Prof. Dr. Rens van de Schoot
Utrecht University, The Netherlands, & North-West University, South Africa
My first Bayes: Why and how to run your first Bayesian Model using Mplus
March 4 – March 8

Prof em. Dr. Jacques Hagenaars with Dr. Daniel Oberski
Tilburg University, The Netherlands
Handling Survey Complexities with Latent Class Analysis and Loglinear Modeling
March 11 – March 15

Further Information and Registration

Cologne Graduate School: Latent Variables and Structural Equation Modeling (26.-28.02.2013)

Die Cologne Graduate School (CGS), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Universität zu Köln, bietet ein dreitägiges Doktorandenseminar an, das für externe Teilnehmer geöffnet ist.

Thema: “Latent Variables and Structural Equation Modeling”

Termin: 26., 27. und 28. Februar 2013

Inhalte: Grundlagen zur Skalenbildung und Messung latenter Variablen, Faktorenanalyse (Tag 1), Einführung in PLS-SEM mit SmartPLS (Tag 2) und in CB-SEM mit AMOS (Tag 3)

Dozenten: Prof. Dr. Jörg Henseler, Radboud University Nijmegen, Prof. Dr. Christian M. Ringle, Hamburg University of Technology (TUHH) und Prof. Dr. Marko Sarstedt, Otto-von-Guericke University Magdeburg

Credits: 6 ECTS (mit optionaler Prüfung)

Weitere Informationen und Anmeldung

42nd GESIS Spring Seminar: Aspects of Statistical Modeling with Survey Data (25.02.-15.03.2013)

42nd GESIS Spring Seminar

Aspects of Statistical Modeling with Survey Data
February 25 – March 15, 2013

Prof. Dr. Dr. h.c. Willem E. Saris with Dr. Melanie Revilla,
Dr. Bruno Arpino with Lea Pessin M.Sc., all Pompeu Fabra University, Spain
Two approaches for Causal Inferences in non Experimental Research: Structural Equation Modeling and The Potential Outcome Approach

February 25 – March 1

Prof. Dr. Rens van de Schoot, Utrecht University, The Netherlands, & North-West University, South Africa

My First Bayes: Why and How to Run Your First Bayesian Model Using Mplus
March 4 – March 8

Prof Dr. em. Jacques A. P. Hagenaars, Tilburg University, The Netherlands with Dr. Daniel Oberski, Pompeu Fabra University, Spain
Latent Class Analyses and Categorical SEMs for Handling Survey Complexities
March 11 – March 15

Details for all three couses will be added soon. Please refer to our internet pages for booking courses:
http://www.gesis.org/veranstaltungen/gesis-spring-seminar/programme-2013/

Structural Equation Modeling with Amos

Institution: see Organisers & Acknowledgements

Program of study: International Research Workshop

Lecturer: Katja Spanier (Hannover Medical School)

Date: 03.10.2012, 09:30 – 17:30

Room: n.s.

Max. number of participants: 20

Semester periods per week: n.s.

Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS

Language of instruction: German

Contents:

Structural equation modeling (SEM) is a statistical methodology that takes a confirmatory approach to the analysis of a strucutral theory bearing on some phenomenon. Typically, the structural relations can be modeled pictorially to enable a clearer conceptualization of the theory under study. The course introduces into the basic concepts of SEM and into the program package AMOS, which is widely used to graph and to analyze strucutral models. Data of different social areas will be used as examples.

Preconditions: Basic knowledge of SPSS

You have to register for the 6th International Research Workshop to participate in this course.

Lineare Strukturgleichungsmodelle mit Amos

Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Studiengang: Doktorandenweiterbildung

Dozent/in:
Prof. Dr. Volker Müller-Benedict (Universität Flensburg)
Katja Spanier (Medizinische Hochschule Hannover)

Termin(e): 08. und 09.12.2011 10.00 bis 18.00 Uhr

Raum: H.1/2160 (EDV-Raum Fakultät GeiSo)

Max. Teilnehmerzahl: 20 Personen

Semester-Wochen-Stunden: k.A.

Credit Points: k.A.

Unterrichtssprache: deutsch

Beschreibung:

Ein Strukturgleichungsmodell (engl. SEM) ist eine statistische Methodologie, die es erlaubt, eine theoretisch hergeleitete Struktur eines bestimmten Phänomens mit Daten zu überprüfen. Dabei kann man unterscheiden werden zwischen Wirkungszusammenhängen einerseits und Messanordnungen andererseits, die in SEM auch kombiniert analysiert werden können.

Um die Theorie möglichst klar konzeptualisieren zu können, werden die Beziehungen innerhalb der Struktur dabei typischerweise grafisch dargestellt.

Der Workshop führt in die Grundbegriffe von Strukturgleichungsmodellen und ihrer Überprüfung sowie in die statistische Software AMOS ein, die explizit auf einer grafischen Oberfläche arbeitet. Dabei kommen Daten aus verschiedenen sozialwissenschaftlichen Feldern zur Anwendung.

Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung über die Lernplattform Ilias an:

http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_64714.html

41st GESIS Spring Seminar: Topics in Social Science Data Analysis: Causality, Structural Equation Modeling with AMOS and Mplus

The Spring Seminar is a training course for social scientists interested in advanced techniques of data analysis and in the application of these techniques to data. The Seminar comprises lectures, exercises and practical work using personal computers. While in the lectures the logic of models and the corresponding analysis strategies will be explained, during the exercises and in the practical work the participants are given the op- portunity to apply these methods to data.
The seminar covers three modules of one week each, to some extent basing on each other. The courses can be booked either separately or as a block. The detailed programme is also published at the GESIS webpage http://www.gesis.org/en/events/gesis-spring-seminar.

Lectures:

The lectures will be given in English by:

  • Prof. Dr. Ben Jann, University of Bern, Switzerland and Rudi Farys, University of Bern, Switzerland Causal Inference in the Social Sciences February 27 – March 2, 2012
  • Prof. em. Dr. Peter Schmidt, Giessen University, Germany and Prof. Dr. Eldad Davidov, University of Zurich, Switzerland Comparative Research with Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Models March 5 – 9, 2012
  • Prof. Dr. Joop Hox, Utrecht University, NL Statistical Modeling in Mplus March 12 – 16, 2012

Seminar fee and payment:

The participation fee is 240,00 € per week; reductions or refunds are not possible except for students and Ph.D. candidates without work contract (or civil servant status), who receive a reduction of one third of the fee, if they can officially document their status. Details concerning the payment will be given after registration.

Travel costs, accommodation and meals are not included. Please make your own arrangements (we will send some information when you have registered).

Leibniz-Institute for the Social Sciences
Unter Sachsenhausen 6-8
50997 Köln
www.gesis.org

Seminar Contact:

maria.rohlinger@gesis.org
angelika.ruf@gesis.org

Funding:

For participants from Germany, it might be of interest that the GESIS Spring Seminar is acknowledged as „Bildungsurlaub“ http://www.bildungsurlaub.info/.

The GESIS Spring Seminar is sponsored by the European Consortium for Political Research (ECPR), University of Essex, UK http://www.essex.ac.uk/ecpr/events/summerschools/index.aspx. Please also have a look at the funding web-page of the University of Essex http://www.essex.ac.uk/ecpr/funding/mobilityfund/index.aspx.

Registration:

For your registration, please use the attached registration form and send it to springseminar@gesis.org. Participants will be accepted by order of application date, the number of participants is limited to 30 persons per week.

Accommodation:

In spring-time, Cologne hosts numerous international trade fairs. The hotels in Cologne then tend to be fully booked at very early times. If you need an accommodation, we strongly recommend to book directly after your registration (we will send you a list with hotels close to the venue and some useful addresses).

Contacts:

Address:
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences
Dept. Knowledge Transfer
Unter Sachsenhausen 6-8
50997 Köln
Germany

Scientific Coordinator:

Maria Rohlinger maria.rohlinger@gesis.org

Administrative Coordinator:

Angelika Ruf angelika.ruf@gesis.org

Further Information

Registration GESIS Spring Seminar 2012

Structural Equation Modeling with Amos

Institution: see Organisers & Acknowledgements

Program of study: International Research Workshop

Lecturer: Volker Müller-Benedict (University of Flensburg) and Katja Spanier (Hannover Medical School)

Date: 05.10.2011, 09:00 – 17:30

Room: n.s.

Max. number of participants: 20

Semester periods per week: n.s.

Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS

Language of instruction: German

Contents:

Structural equation modeling (SEM) is a statistical methodology that takes a confirmatory approach to the analysis of a strucutral theory bearing on some phenomenon. Typically, the structural relations can be modeled pictorially to enable a clearer conceptualization of the theory under study. The course introduces into the basic concepts of SEM and into the program package AMOS, which is widely used to graph and to analyze strucutral models. Data of different social areas will be used as examples.

Preconditions: Basic knowledge of SPSS

You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.

Introduction to Structural Equation Modeling (Achtung: Geänderter Terminplan!)

Institution: Universität Hamburg, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Studiengang: Graduate School

Dozent/in: Dr. Elmar Schlüter (Wissenschaftszentrum Berlin)

Termin(e): (Achtung: Geänderter Terminplan!)
Do., 17.02.: 10:00 – 17:00 Uhr (1 Stunde Mittagspause)
Fr., 18.02.: 10:00 – 17:00 Uhr (1 Stunde Mittagspause)

Sa., 19.02.: 09:00 – 13:00 Uhr

Raum: Universität Hamburg, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Raum WiWi 1005 (Von-Melle-Park 5)

Max. Teilnehmerzahl: 15

Semester-Wochen-Stunden: k.A.

Credit Points: 2

Unterrichtssprache: deutsch

Beschreibung:

Anmeldefrist: 17.01.-04.02.11 (per Mail bei der WiSo-Geschäftsstelle, siehe Anmeldeformular)

Outline: Structural Equation Modeling (SEM) is becoming one of the standard instruments of empirical social science research. The main advantage of SEM is that these models are suited to empirically test complex theoretical assumptions in detail.

The primary objective of this course is to give participants an introduction into the method and provide them with the basic understanding and technical skills necessary for modeling structural equations and interpreting the results, using cross-sectional data. Core topics of the course will be:

  • confirmatory factor analysis, path models, full SEMs
  • specification of different models and evaluation of model fit
  • multiple group comparisons.

The course is designed for application-oriented participants, intending to provide a broad overview of SEM, but it is also suitable for users who are already familiar with the basics of SEM offering them the possibility to enlarge their knowledge and/or practical skills in the field. Participants need to have a basic comprehension of statistical methods and a minimum experience in multivariate data analysis (factor analysis and OLS regression).

To facilitate the transfer of theoretical knowledge into own research, a large part of the course will be devoted to systematic exercises employing freely available survey data. Throughout the course, we will use the Mplus software.

Elmar Schlueter is senior researcher at the Social Science Research Center Berlin, Germany. He completed his PhD as Fellow of the DFG Research Training School “Group-focused Enmity”, at the Universities of Bielefeld, Giessen, and Marburg, where he also teaches courses on research methods.

Structural Equation Modeling with Amos

Institution: see Organisers & Acknowledgements

Program of study: International Research Workshop

Lecturer: Volker Müller-Benedict and Katja Spanier (University of Flensburg)

Date: 06.10.2010, 09:00 a.m. – 17:30 p.m.

Room: n.s.

Max. number of participants: 20

Semester periods per week: n.s.

Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS 2010

Language of instruction: English/German (depending on participants)

Contents:
Structural equation modeling (SEM) is a statistical methodology that takes a confirmatory approach to the analysis of a strucutral theory bearing on some phenomenon. Typically, the structural relations can be modeled pictorially to enable a clearer conceptualization of the theory under study. The course introduces into the basic concepts of SEM and into the program package AMOS, which is widely used to graph and to analyze strucutral models. Data of different social areas will be used as examples.

Preconditions:  Basic knowledge of SPSS

You have to register for the 4th International Research Workshop to participate in this course.

VHB-Doktorandenprogramm

Der VHB beabsichtigt, mit seinem Kursprogramm die Doktorandenausbildung in der Betriebswirtschaftslehre an Universitäten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen. Derzeit entstehen an vielen Universitäten strukturierte Doktorandenprogramme, die in vielen Fällen zwar eine hervorragende Grundlagenausbildung liefern, jedoch jenseits dieser Grundlagen für die hohe Spezialisierung der Forschungsprojekte der Nachwuchswissenschaftler kein fokussiertes Angebot bereitstellen können. In der Regel verfügen die einzelnen Fakultäten nicht über genügend Ressourcen bzw. finden sich vor Ort nicht für jedes Spezialgebiet und für jede Methode Kollegen mit der entsprechenden Spezialqualifikation. Für eine international wettbewerbsfähige Forschung sind die erforderlichen Theorie- und Methodenkurse jedoch besonders wichtig. Zudem können viele Universitäten ausländische herausragende Wissenschaftler als Dozenten für Doktorandenkurse, die nur für eine kleine Gruppe von Nachwuchswissenschaftlern an diesem einen Standort interessant sind, aus budgetären Gründen häufig nicht einladen. Da die Nachfrage nach solchen Kursen universitätsübergreifend jedoch groß ist, möchte der VHB diese Lücke schließen und für alle Doktoranden derartige Kurse anbieten.

Der VHB organisiert mit dem Doktorandenprogramm ein Angebot, das es den Nachwuchswissenschaftlern ermöglicht, sich auch auf Gebieten auf höchstem Niveau weiterzubilden, die an ihrer eigenen Hochschule nicht oder weniger stark vertreten sind. Auf diese Weise können Angebot und Nachfrage auch von Spezialveranstaltungen sehr gut zusammengeführt werden und die wissenschaftliche Ausbildung an wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten im deutschsprachigen Raum international noch konkurrenzfähiger werden. Geplant sind Kurse zu Theorie, Empirie und Experimenten in den Bereichen Accounting, Finance, Management, Marketing, Operations and Information Systems für jeweils 15-20 Teilnehmer.

Das Format der Kurse ist regelmäßig so konzipiert, dass sie einem Umfang von 6 ECTS entsprechen. Die Anrechnung an den Fakultäten ist allerdings derzeit noch individuell abzuklären.

Zur Kursübersicht

Das Doktorandenprogramm startet im Juli mit einem Kurs im Bereich Marketing:

  • Latent Variables and Structural Equation Modeling

Bereich Operations and Information Systems:

  • Analytical Models of Supply Chain Conflict and Coordination

Bereich Rechnungswesen:

  • Analytical Accounting

Bereich Wissenschaftstheorie:

  • Wissenschaftstheorie für betriebswirtschaftliche Forschung