Category Archives: Research Design

VHB ProDok Kurs “Marketing Strategy Performance: Theory, Models, and Empirical Applications”

Marketing Strategy Performance: Theory, Models and Empirical Applications

Date: 05.-08.07.2021
Abstract:

Against the background of increasing pressure from the capital market and major corporate trends such as digitization, marketing managers are more and more forced to demonstrate the performance and value relevance of their decisions. Marketing scholars have responded to this development and produced numerous articles that relate marketing decisions with the creation of market-based assets (e.g. customer satisfaction), product-market performance (e.g., market share), accounting performance (e.g., return on assets), and financial-market performance (e.g., stock returns). The course aims at providing an overview of this literature, both from a conceptual/model-based perspective and from an empirical point of view. After having attended the course, students should be able to:

  • Understand central concepts of marketing strategy performance research and be able to establish links between these concepts;
  • Understand the basics of market response modeling and recognize the relevance of model specification for the validity of empirical estimation results;
  • Understand, categorize, and criticize high-quality (“A+”) articles within the research field;
  • Know key data analysis methods within the research field including their scope of application as well as their limitations and conduct first own analyses using standard software (R);
  • Develop relevant and interesting research questions with a potential for a high-quality publication.
Location:

ONLINE

Language:

English

Lecturer:
Prof. Dr. Marc Fischer (Universität zu Köln)
Dr. Alexander Edeling (Universität zu Köln)
Prof. Dr. Simone Wies (Goethe Universität Frankfurt am Main)
Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

As this course is offered as an digital course, the participation fee is reduced by 160 Euro.

Registration Deadline: June 6th, 2021

Promotionsstudiengangskurse der Universität Hamburg / Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften / Graduate School

Promotionsstudiengangskurse im  Sommersemester 2021

Die Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg bietet auch im kommenden Sommersemester 2021 wieder eine Vielzahl interessanter Kurse an. Nähere Details zu Kursen, Anmeldungen und Terminen entnehmen Sie bitte dem beigefügten Link.

Promotionsstudiengang_SoSe_21

HSU – Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS

Workshop zur Einführung in die quantitative Datenanalyse mit SPSS (Version 24/25)

Inhalt:

Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:

  • Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
  • Uni- und bivariate deskriptive Statistik
  • Zusammenhangs- und Unterschiedsmessungen; Signifikanztests
  • Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa Indizes
  • Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)

Darüber hinaus können nach Absprache und zeitlichen Ressourcen gern weitere Themen mit der Dozentin behandelt bzw. individuelle Fragestellungen besprochen werden.

Voraussetzungen/Vorkenntnisse:

keine, von Vorteil wären jedoch Grundkenntnisse zu statistischen Kennziffern (etwa Mittelwerte, Streuungsmaße)

 

Tutorin:

Dr. Elke Goltz, HSU

Termine:

13.04.21 bis zum 16.04.21 – jeweils von 9:30 bis 14:30 Uhr

Ort:

Online via MS Teams; Einloggdaten werden nach Schließung der TN-Liste verschickt.

Teilnehmer:

maximal 10

 

Für Mitglieder der HSU erfolgt der direkte Kursbeitritt ab sofort unter diesem Link:

https://ilias.hsu-hh.de/goto.php?target=crs_341192_rcodemPqRdgLQkE&client_id=unibw

 

Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, schickt bitte eine Mail an phd-network@hsu-hh.de mit der Bitte um Teilnahme.

VHB ProDok Kurs Simulation Modelling für Business Research

Simulation Modelling for Business Research

Date:

March, 1.-11., 2021

face to face time: March, 1., 4., 8., 11.:

Abstract:

Business research increasingly considers wicked problems and complex dynamic systems. Analytical models of such problems and systems quickly become untraceable and unsolvable. Given increasing computational power, simulation models provide an alternative tool. They can fuel studies tracing the long-term evolution of systems and comparing the outcomes of alternative scenarios. However, successfully applying simulation modelling for business research requires expertise on applicable simulation paradigms, approaches to model validation and the analysis of stochastic results.

Location:

DIGITAL COURSE

Course Language:

English

Lecturer:

Prof. Dr. Catherine Cleophas, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 7. Februar 2021

VHB ProDok Kurs Stochastic Models

 Stochastic Models

Date:

Online-Course: 15.3.2021 – 1.4.2021

The course will be offered in electronic form. Participants get screencasts and exercises to study the different topics themselves. Additionally, virtual meetings are organized during the course to discuss the different topics and to support the participants.

Abstract:

Many real life system are subject to uncertainty and should therefore be modelled with stochastic models. In this course we focus on the theory and the application of three different classes of stochastic models:  Discrete Time Markov Chains,  Continuous Time Markov Chains, and Markov Decision Processes. The students should gain knowledge about these models such that they are able to construct these models and apply them to solve real life problems. For illustration we use among others models of inventory systems, manufacturing systems, maintenance systems and queuing systems. We show how formulas for performance measures can be derived and how they can be computed. Further, the students learn numerical methods to obtain solutions. Additionally, we discuss methods to  derive structural results and to obtain optimal policies.

Location:

ONLINE

Face to Face time:

The course starts with an introductory session on 15.3.2021 10.00-11.00

Regular virtual meetings take place at the following dates and times
17.3.2021, 16.00-18.00
19.3.2021 16.00-18.00
22.3.2021 16.00-18.00
24.3.2021 16.00-18.00
26.3.2021 16.00-18.00
29.3.2021 16.00-18.00

During the last meeting each student has to give a short presentation 1.4.2021, 10.00-18.00

Lecturers:

Prof. Dr. Gudrun P Kiesmüller, TUM Campus Heilbronn, TU München

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Bitte beachten Sie, dass sich die Teilnahmegebühr für alle digitalen Kurse um 160 € reduziert und sich somit auf 410 € für VHB-Mitglieder bzw. 530 € für Externe beläuft.

Registration Deadline: February 14, 2021

PhD Course Econometrics

Econometrics

Block course

Date:

March 1st – March 3rd, 2021

Place:

Zoom (Link will be provided on the course website)

Course instructor:

Professor Martin Spindler (UHH)

Course value:

2 SWS or 4 LP

Course overview:

The main goal of this course is to give an introduction to causal inference, and if time allows to recent developments, in particular on the use of Machine Learning Methods for Causal Inference. Handouts of the slides will be provided during the course. The target audience are empirical researcher / PhD students who want to apply those methods for their research.

Topics:

1) Introduction to Causal Inference / Basic Framework

2) Methods for Causal Inference (Diff-in-Diff, IV, Propensity Score Matching, Randomized Control Trials, …)

3) Recent Developments

Teaching language:

English

Student evaluation:

presentation of a recent paper in a blocked session (Summer Term2021) or presentation / written summary of a research project / idea

Registration:

not required

https://www.bwl.uni-hamburg.de/forschung/promotion/doktorandenkurs-online-spindler-wise2021.pdf

VHB-ProDok Kurs Theoretical Perspectives On Corporate Social Responsibility (CSR)

Theoretical Perspectives on Corporate Social Responsibility (CSR)

Datum: 22.03. – 25.03.2021

Inhalt und Ziele:

Inhalt des 4-tägigen Workshops sind die Diskussion und das Entwickeln eines gemeinsamen Verständnisses über grundlegende theoretische Ansätze in der CSR-Forschung. Dies soll helfen, den Teilnehmern nicht nur ein fundiertes Verständnis der Forschung zu vermitteln, sondern auch, den State-of-the-Art der Literatur und aufkommende „hot topics“ mit relevanten Forschungsfragen zu verknüpfen. Der Workshop beinhaltet thematische Diskussionen zu verschiedenen Themenfeldern sowie themenübergreifende Inputs durch die Workshopleiter/in z.B. zum Publikationsprozess in der CSR Forschung, Karriereplanung, sowie Einbeziehung von Praktikern in die Forschung.

Der ProDok-Kurs CSR wendet sich in erster Linie an NachwuchswissenschaftlerInnen der Betriebswirtschaftslehre, die in ihrer Forschung einen Schwerpunkt auf die Bereiche CSR, unternehmerische Nachhaltigkeit sowie das grundlegende Verhältnis von Wirtschaft und Gesellschaft setzen.

Datum:

22. bis 25. März 2021

Ort:

ONLINE
Sprache:

Deutsch

Referent*innen:

Prof. Dr. Laura-Marie Edinger-Schons

Universität Mannheim
https://www.bwl.uni-mannheim.de/schons/

Associate Prof. Dr. Christopher Wickert

Vrije Universiteit Amsterdam
https://research.vu.nl/en/persons/christopher-wickert

Anmeldung:

Um einen Überblick über die Höhe der Teilnahmegebühr zu erhalten und um sich anzumelden, nutzen Sie bitte diesen Link: Anmeldung

Interessierte können sich per Email an prodok@vhbonline.org anmelden.

Anmeldefrist: 21. Februar 2021

VHB ProDok Kurs Design Science

Design Science

Date: 22.02. – 05.03.2021

Abstract and Learning Objectives

Design Science Research (DSR) is a promising research paradigm that intends to generate knowledge on the design of innovative solutions to real-world problems. As such, DSR is specifically useful in contributing to the solution of societally and practically relevant challenges. At the same time, matured methodological foundations are available today, specifically supporting publishing DSR research both at conferences and top-tier journals.

This course gives an introduction to Design Science Research (DSR). It focuses on planning and conducting design science research on Ph.D. level. It is intended to provide state-of-the art methodological competences for all Ph.D. students in business whose research is not solely descriptive/explanatory, but also comprises components where artefacts are purposefully designed and evaluated.

While Design Science Research is very common in Information Systems research, purposeful artefact design and evaluation are found in many other business research fields like, e.g., General Management, Operations Management/Management Science, Accounting/Controlling, Business Education, or Marketing. Although Design Science is often conducted implicitly, the methodological discourse in the Information Systems has led to a high level of reflection and to the availability of a large number of reference publications and cases, so that examples and cases will often originate from this domain. It should however be noted that Design Science as a paradigm is applicable and is used in nearly all fields of business research. As a consequence, this class is not only part of the Information Systems ProDok curriculum, but intentionally being positioned as cross-domain class.

The goal of the course is to provide Ph.D. students with insights and capabilities that enable them to plan and conduct independent Design Science research. To achieve this goal, students will engage in a number of activities in preparation and during this four-day course, including preparatory readings, lectures, presentations, project work, and in-class discussions. The course format offers an interactive learning experience and the unique opportunity to obtain individualized feedback from leading IS researchers as well as develop preliminary research designs for their own Ph.D. projects.

Date:

22.2. bis 05.03.2021
face to face time: Tue, Thu, Mo, Wed, Fr

Location:

DIGITAL COURSE
offline and online

Language:

English

Instructor:

Prof. Dr. Jan vom Brocke
University of Liechtenstein
www.janvombrocke.com
https://www.uni.li/jan.vom.brocke?set_language=de
https://www.researchgate.net/profile/Jan_vom_Brocke

Registration:

Click for information on fees, payment and registration.
or email us: prodok@vhbonline.org.

As this course is offered as an digital course, the participation fee is reduced by 160 Euro.

Registration Deadline: January 24, 2021

VHB ProDok Kurs zu Qualitativen Methoden

Qualitative Research Methods

Date: 8. – 11. March 2021

This course is designed for doctorate students in business administration who want to use qualitative methods in their research. The basic goal of this course is to provide participants with the methodological foundations and advanced knowledge in qualitative research in business. After attending the course, participants should be able to

  • understand the philosophical and methodological foundations of qualitative research and to classify, differentiate and choose different qualitative research methods;
  • assess goals and purposes, as well as strengths and weaknesses of qualitative research;
  • understand and raise key questions for planning and preparing a qualitative research design, data collection and analysis;
  • identify, analyze and manage core issues during the planning, execution, analysis and writing of qualitative studies;
  • to differentiate rigourous from non-rigourous qualitative management research

Location: ONLINE

Course Language: German / English

Lecturers:
Prof. Dr. Jana Costas,Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)
Prof. Dr. Markus Reihlen,Leuphana Universität Lüneburg

Anmeldung bis zum 07. Februar 2021 per E-Mail an prodok@vhbonline.org

Nähere Informationen und Daten zur Auslastung hier.

 

 

Call for Extended Abstracts: Die Zukunft der Forschungsmethodik im Feld der Industriellen Beziehungen

Die Forschung im Feld der industriellen Beziehungen kann auf eine lange empirische Tradition und breite Erfahrungen mit unterschiedlichsten qualitativen und quantitativen sozialwissenschaftlichen Erhebungs- und Auswertungsverfahren zurückblicken. Da in der Regel das Interesse am Forschungsgegenstand im Zentrum steht, werden methodische und methodologische Fragen häufig eher beiläufig thematisiert. Doch Fragen nach angemessenen und produktiven methodischen Vorgehensweisen stellen sich künftig in neuer Art und Weise. Die Erwerbsarbeit verändert sich strukturell, z.B. durch neue digitale Arbeitsformen (Homeoffice, Crowd- und Plattformarbeit), projektbasierte Arbeit und Job-Crafting. Brüche wie Pandemie und Finanzkrisen rufen danach, neue Forschungsfragen schnell zu beantworten.

Gewerkschaftliche Arbeit und Formen von Protest finden zunehmend im World Wide Web statt, und die hierdurch anfallenden Daten können anhand neuer Suchmethoden recherchiert werden. Viele Arbeitgeber experimentieren mit Methoden des maschinellen Lernens, um Personaldaten auszuwerten. Wie kann Forschung aussehen, um solche – und andere – Wandlungstendenzen angemessen abzubilden? Welche Methoden können wie zum Erkenntnisfortschritt in den Industriellen Beziehungen beitragen? Welches Potenzial haben neue Daten, digitale Suchmöglichkeiten und Methoden maschinellen Lernens? Welche neuen methodologischen und ethischen Fragen stellen sich hierbei?

Die Zeitschrift Industrielle Beziehungen plant für die kommenden Jahre die Veröffentlichung einer Serie von Beiträgen zum Thema „Zukunft der Forschungsmethodik“. Gesucht werden dabei keine technischen Aufsätze, sondern breit rezipierbare und inspirierende Anwendungsbeispiele und Programmatiken. Die Reihe soll dazu anregen, forschungspraktische Erfahrungen zu teilen, Potenziale auszuloten und methodische wie methodologische Fragen im Feld der industriellen Beziehungen zu diskutieren.

Mögliche Themen oder Fragestellungen sind:

  • Forschungspraktische Umsetzung und Reichweite etablierter Erhebungs- und Auswertungsmethoden,
  • Vorschläge zur Weiterentwicklung einzelner Methoden,
  • Erfahrungen mit bislang weniger etablierten Ansätzen (etwa mit Bild- und Videoanalysen, webbasierte Suche)
  • Spezifische Herausforderungen qualitativer und quantitativer Verfahren bei der Erforschungvon Erwerbsarbeit (z.B. Betriebszugang, Key-Informant-Problematik, Stichprobenbildung und Gewichtung)
  • Spezifische Herausforderungen qualitativer Forschung in Zeiten von Corona und ihre Auswirkungen auf Forschungsergebnisse und -praxis (u.a. Feldzugänge, medial vermittelte vs. face-to-face Interviews)
  • Reflexion ‚neuer‘ methodischer Anforderungen aufgrund von Entwicklungsdynamiken im Forschungsgegenstand (z. B. Analyse sozialer Netzwerke, qualitative Längsschnittstudien)
  • Kennzeichen und Potenziale von Mixed-Method-Ansätzen, Triangulation und Qualitative Comparative Analysis Weiterentwicklungen international vergleichender Studien auf Basis neuer Daten, neuer Akteure, neuer Vernetzungen
  • Auseinandersetzungen mit den methodologischen Grundlagen der Forschung (z. B. zu den theoretischen Annahmen bei der Auswahl bestimmter Methoden und zur Verschränkung von Theorie und Empirie)
  • Forschungsethische Fragen und Probleme des Datenschutzes
  • Fragen der Datenarchivierung und Sekundäranalyse
  • Kritik an und Anschlussmöglichkeiten an nationale und internationale Debatten in den Methoden der Sozialforschung

Abstracts von zwei bis vier Seiten Text zu diesen und verwandten Themen können jederzeit eingereicht werden, spätestens zum bis zum 31.07.2021 über das Einreichungsportal der Zeitschrift (https://ojs.ub.uni-due.de/IndBez). Die Veröffentlichung der auf Basis der ausgewählten Abstracts erstellten Aufsätze soll in loser Folge in den nachfolgenden Heften erfolgen. Die ausgearbeiteten Manuskripte werden einem doppelt-blinden Begutachtungsverfahren unterzogen. Die Reihe wird von Jessica Pflüger, Wenzel Matiaske und Martin Schneider betreut.