Category Archives: Research Design

Graduate School der Uni Hamburg: Estimation and Solution of DSGE Models – Application to Labor Search Models

Institution: Graduate School der Universität Hamburg

Dozent: Dr. Alexander Meyer-Gohde

Datum und Zeitplanung:

  • 06.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr
  • 13.01.2015 , 16:00 – 18:00 Uhr
  • 20.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr
  • 27.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr

Ort: Universität Hamburg, Raum: B 537, VMP 9

Unterrichtssprache: Englisch

Beschreibung:

Die detaillierte Beschreibung zu dem Kursangebot “Estimation and Solution of DSGE Models: Application to Labor Search Models” finden Sie unter dem folgenden Link: DSGE_Course_Handout

Anmeldung:

Anmeldungen sind ab sofort bis zum 19.12.14 über Geventis https://www.geventis.uni-hamburg.de möglich.

 

44th GESIS Spring Seminar: Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Date: March 2-20, 2015

Place: GESIS Cologne

Language of instruction: English

Registration and further information

Course Overview: The GESIS Spring Seminar comprises three training courses for social scientists interested in advanced techniques of data analysis and in the application of these techniques to data. Each course comprises lectures and exercises using personal computers. While in the lectures the logic of models and the corresponding analysis strategies are explained, during the exercises participants are given the opportunity to apply these methods to data. Different types of data are investigated in each course. The courses can be booked either separately or as a block.

Each year, the focus of the Spring Seminar is on another key theme. In 2015, it is “Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data”. The three courses mainly deal with various data reduction techniques for identification and visualisation of latent dimensions.

The courses will start on Mondays at 10:00 a.m. and will end on Fridays at about 4:00 p.m.

GESIS: Quality in mixed methods research

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Prof. Alan Bryman, University of Leicester

Date: November 27, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: English

Registration

Course Overview: This talk will introduce some of the main quality considerations involved in mixed methods research. It will begin by asking questions about why quality criteria are an issue for social researchers generally and then examine some of the ways in which quality criteria are couched in the context of both quantitative and qualitative research. The session will explore the different contexts of mixed methods research and their implications for quality issues. It then examines different approaches to bespoke criteria for mixed methods research using several examples to illustrate the general points made. Some general themes are extracted from these writings and are employed as a structure for the rest of the talk. At the end, some general lessons and implications will be drawn.

Further information

WiSo Graduate School UHH: Media Branding 3.0 ; Increasing Research Productivity

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Sylvia M. Chan-Olmsted (Ph.D.), University of Florida, USA

Date: October 31, 2014 10:00 am – 5 pm

Place: Hamburg Media School, Finkenau 35, Room 231

Language of instruction: English

Registration: Please email Dr. Ulf Beckmann till monday, October 27. 5pm

Further information and course overview

HSU Hamburg: Strukturgleichungsmodelle mit AMOS

Institution: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Dozent: Prof. Dr. Volker Müller-Benedict, Universität Flensburg

Datum: 12.11. und 13.11.2014

Ort: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:
Die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen (engl. structural equation modeling = SEM) ist eine statistische Methodologie, die eine theoretische Struktur, die ein Phänomen beschreibt, konfirmatorisch testet, d.h. den Grad der Übereinstimmung der theoretischen Struktur mit den Daten des Phänomens feststellt. Sie ist in den Verhaltenswissenschaften mittlerweile eines der beliebtesten Instrumente geworden, weil sie die Tests der „Messintrumente“, die i.A. mit Faktorenanalyse erfolgt, mit Tests der kausalen Beziehungen zwischen den durch die Messinstrumente gemessenen Merkmalen, die i.A. mit Regressionsmodellen geschieht, in einem Ansatz verbindet. Typischerweise erfolgt die Darstellung der theoretischen Struktur in einer Grafik, was oft eine klarere Konzeptualisierung der betrachteten Theorie ermöglicht.

Der Kurs führt in die Grundkonzepte des SEM und in das Programm AMOS ein, das ein häufig benutztes Programm speziell für SEM darstellt und auf rein grafischer Grundlage arbeitet. Die Beispieldaten werden aus vor allem aus soziologischen, aber auch anderen Anwendungsfeldern kommen.

Zeitplanung und Anmeldung:
Der Workshop findet statt am 12.11.2014 von 14:00 – 19:00 Uhr und am 13.11.2014 von 10:00 – 17:00 Uhr. Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) erhalten Sie unter diesem Link.

WiSo Graduate School UHH: Research Design and Beyond

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp, Universität Hamburg

Termin(e): Do., 14 – 16 Uhr (14tägig)  am  06.11.14, 20.11.14, 04.12.14, 18.12.14, 08.01.15, 22.01.15, 29.01.15

Ort/Raum: Raum 206, VMP 6

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 22.10.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.

GIGA Workshop: Analysis of Social Network Analysis (6./7.11.14)

Institution: GIGA Doctoral Programme

Lecturer: PD Dr. Lothar Krempel, MPIfG Cologne

Date: November 6-7, 2014

Place: GIGA German Institute of Global and Area Studies, Neuer Jungfernstieg 21

Language of instruction: English

Registration: Participants need to register until 15 October via e-mail with Adam Kephart. Please use the registration sheet to be found on the website of the GIGA Doctoral Programme.

Contents/Outline

HSU Hamburg: Social Network Analysis (30./31.10.14)

Institution: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Dozentin: Dr. Andrea Knecht

Datum: 30. + 31.10.2014

Ort: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:
Die soziale oder auch soziologische Netzwerkanalyse beschäftigt sich mit Relationen zwischen Akteuren, deren Entstehung und Wirkung in unterschiedlichen Zusammenhängen. Der Workshop gibt eine erste Einführung. Wir besprechen typische Fragestellungen und erarbeiten relevante theoretische Erklärungsmuster. Grundlegende Maßzahlen und Möglichkeiten der Datenerhebung und -analyse werden vorgestellt. Vorkenntnisse sind nicht nötig. Falls vorhanden, können diese bei der Anmeldung angegeben werden.

Zeitplanung und Anmeldung:
Der Workshop findet statt am 30.10.2014 von 13:00 bis 18:00 Uhr und am 31.10.2014 von 09:00 bis 15:00 Uhr. Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) erhalten sie unter diesem Link.

Doktorandenweiterbildung: Comprehensive PLS Seminar

Institution: Technische Universität Hamburg Harburg (TUHH)
Studiengang:
Dozent/in: Prof. Dr. Christian Ringle & Prof. Dr. Jörg Henseler
Termin(e): 5. bis 8.11.2014
Lehrveranstaltungsart: Seminar
Raum: tba.
Semester-Wochen-Stunden:
Unterrichtssprache: Englisch
Zielgruppe:
This seminar is designed for practicing business professionals and for full-time faculty and students who are engaged in, or interested in, current techniques to perform Structural Equation Modeling (SEM) using PLS Path Modeling. To receive the scientist discount, a participant must currently be a faculty member or a student at a college or university. Knowledge about uni- and bivariate analysis is recommendable. A basic knowledge of SEM techniques is helpful, but not required.

Beschreibung:
This four-day seminar introduces participants to the state-of-the-art of PLS path modeling. The first two days of the seminar provide a profound introduction to PLS path modeling. Participants will learn how to apply PLS path modeling by means of the SmartPLS software. The instructors will make use of several SmartPLS examples and exercises. The third and the fourth day of the seminar cover extensions to PLS path modeling, such as mediating effects, moderating effects (interaction effects), multigroup analysis (including measurement invariance testing), nonlinear effect, second-order constructs, or detection of unobserved heterogeneity by means of FIMIX-PLS. Participants will learn how to apply these extensions to PLS path modeling by means of the SmartPLS software.

Weitere Informationen & Anmeldung unter http://november2014.pls-school.com/ Ein Rabattcode ist auf Rückfrage bei den Dozenten verfügbar.

Doktorandenweiterbildung: Research Designs for Causal Inference in Social Sciences

Prof. Dr. Dominik Papies und Prof. Dr. Oliver Schnittka bieten vom 11. bis 13. August 2014 an der University of Southern Denmark in Esbjerg einen Doktorandenkurs zum Thema “Research Designs for Causal Inference in Social Sciences” an.

Der Kurs richtet sich vor allem an Doktoranden, die an experimenteller Forschung interessiert sind. Die Teilnahme wird mit 5 ECTS vergütet. Die Teilnahme an dem Doktorandenkurs ist kostenlos.

Nähere Informationen zur Veranstaltung und Anmeldung erhalten Sie unter diesem Link.