Teaching for tomorrow – understand the world of e-learning and become the lecturer of tomorrow!
Informationen zum e-Learning-Angebot der Wissensregion Syddanmark Schleswig-Holstein finden Sie in diesem PDF sowie unter dieser Internetadresse.
Teaching for tomorrow – understand the world of e-learning and become the lecturer of tomorrow!
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Am kommenden Donnerstag, den 30. Januar 2014, findet von 16 bis 18 Uhr im Hörsaal 4 der Helmut-Schmidt-Universität eine Veranstaltung zur Beantragung von Forschungsmitteln im EU-Rahmenprogramm „Horizon 2020“ statt.
Geplanter Ablauf:
16:00 Uhr Begrüßung, VP Forschung
16:10 Uhr Was bietet das neue EU-Rahmenprogramm Horizon 2020 ? (Monica Schofield, Hamburg Innovation GmbH)
17:00 Uhr Pause
17:15 Uhr Praktische Tipps zur Antragstellung (Monica Schofield, Hamburg Innovation GmbH)
18:00 Uhr Fragen und Diskussion
Bei Interesse können Sie sich bis zum 28. Januar 2014 unter horizon2020[ät]hsu-hh.de anmelden.
Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse
Am 15. und 16.01.2014 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse” statt.
Die Sequenzmusteranalyse liefert einen empirischen Ansatz, der den Grad der Verschiedenheit von Lebensläufen ins Zentrum rückt. Im Mittelpunkt des Forschungsinteresses steht der Lebensweg. Die unterschiedlichen Lebenswege sollen als Ganzes analysiert und eventuelle Lebenswegmuster entwickelt werden.
Im Seminar werden die Sequenzmusteranalyse und die Clusteranalyse als Verfahren zur Typisierung behandelt. Für die Analyse kommen dabei die Programme R (freeware) und SPSS zum Einsatz.
Zeitplanung:
Mittwoch, 15. Januar 2014, 09:00 – 17.30 Uhr
Donnerstag, 16. Januar 2014, 09:00 – 12.30 Uhr
Eine Anmeldung ist bis zum 14. Januar möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Detaillierte Informationen zur Anmeldung erhalten Sie unter diesem Link.
Vom 09. bis 11.12.2013 findet an der HSU ein Seminar unter dem Titel “Einführung in SPSS” statt.
Inhalt:
Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.
Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:
Darüber hinaus können nach Absprache gern weitere Themen behandelt bzw.
individuelle Fragestellungen besprochen werden. Kenntnisse der deskriptiven
Statistik erwünscht, jedoch KEINE Voraussetzung.
Zeitplanung
Montag, 09.12.2013, 13:00 – 18:00 Uhr
Dienstag, 10.12.2013, 08:45 – 17:15 Uhr
Mittwoch, 11.12.2013, 08:45 – 17:15 Uhr
Informationen zur Teilnahme und Anmeldung entnehmen Sie bitte dieser Internetadresse.
Eine Anmeldung ist bis zum 06. Dezember 2013 möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 15 Personen begrenzt. Bitte beachten Sie, dass sich diese Veranstaltung in erster Linie an das wissenschaftliche Personal richtet.
Am 27. und 28.11.2013 findet an der HSU ein Seminar unter dem Titel “Qualitative Datenanalyse mit MAXqda” statt.
MAXqda ist eine Analysesoftware für die Untersuchung von qualitativem Datenmaterial, wie beispielsweise Interviews. Die Benutzung von Software im qualitativen Forschungsprozess erlaubt eine weitaus differenziertere Suche nach Struktur als die klassische Analyse mittels Papier, Schere und Marker. Entsprechend bietet dieser Zweitagesworkshop nicht nur ein in die Grundprinzipien der computergestützten qualitativen Datenanalyse mit MAXqda, sondern behandelt sämtliche Prozeduren der Software. Dabei gibt es Exkurse zu Möglichkeiten von Mixed-Method-Ansätzen, des Teamworks, der Intercoder-Reliabilität, zur Visualisierung von Ergebnissen, zur wortzählenden quantitativen Inhaltsanalyse und zur Praxis des Codierens.
Aufbauend auf den technisch-praktischen Grundlagen werden komplexere Prozeduren der qualitativen Datenanalyse eingeübt und letztlich ein inhaltlicher komplett-Durchlauf durch die Möglichkeiten von MAXqda unternommen. Die Teilnehmenden arbeiten an Ihren Rechnern und vollziehen die vorgestellten Prozeduren simultan an Beispieldatenmaterial mit. Dadurch prägen sich die behandelten Inhalte sehr gut ein.
Es werden im Workshop keine speziellen Analyseverfahren in den Vordergrund gestellt, vielmehr sollen die Teilnehmenden nach dem Workshop in der Lage sein, das Potenzial von MAXqda für die eigene Forschungsmethodik abzuschätzen und den Softwareeinsatz individuell zuzuschneiden.
Agenda
Dienstag, 27. November 2013, 9.00 – 17.00 Uhr
1. Grundlagen der Arbeit mit CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software)
2. Einführung in die qualitative Datenanalyse mit MAXqda für absolute Beginner
3. Grundlegende Funktionen von MAXqda
4. Fortgeschrittene Analyseprozeduren von MAXqda
5. Codier-Werkstatt: Probleme und Möglichkeiten im Codierprozess (Codier-Werkstatt)
Mittwoch, 28. November 2013, 9.00 – 17.00 Uhr
6. Wiederholung des Vortags zum Warmwerden
7. Zunehmend quantitativere Prozeduren
8. Die Verbindung von qualitativen und quantitativen Daten (Mixed-Methods)
9. Exkurse
10. MAXdictio: Quantitative Inhaltsanalyse (Quantitative Inhaltsanalyse)
Teilnahme und Anmeldung
Weiterführenden Informationen zur Anmeldung finden Sie unter diesem Link.
Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse
Am 20. und 21.11.2013 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse” statt.
Die Sequenzmusteranalyse liefert einen empirischen Ansatz, der den Grad der Verschiedenheit von Lebensläufen ins Zentrum rückt. Im Mittelpunkt des Forschungsinteresses steht der Lebensweg. Die unterschiedlichen Lebenswege sollen als Ganzes analysiert und eventuelle Lebenswegmuster entwickelt werden.
Im Seminar werden die Sequenzmusteranalyse und die Clusteranalyse als Verfahren zur Typisierung behandelt. Für die Analyse kommen dabei die Programme R (freeware) und SPSS zum Einsatz.
Zeitplanung:
Mittwoch, 20. November 2013, 13:30 – 17.00 Uhr
Donnerstag, 21. November 2013, 09:00 – 14.30 Uhr
Eine Anmeldung ist bis zum 19. November möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Detaillierte Informationen zur Anmeldung erhalten Sie unter diesem Link.
The Department of Border Region Studies (IFG) at the University of Southern Denmark, Faculty of Business & Social Sciences, invites applications for a PhD position in Business Administration/Global Business Economics. The position is vacant from 1. February 2013 or soon after. The position is located in Sønderborg.
Job description
This position is one of six full-time academic positions that form the newly established Danfoss Center of Global Business (DCGB) at the Department of Border Region Studies.
The Center is co-financed by a donation from the Bitten & Mads Clausen Fund and funds from the University of Southern Denmark.
The vision of the DCGB is to build a high profile, high quality research and teaching pole in the field ofglobal business (business administration and marketing). Formal and informal relations to similar international research centers are currently being established. The Center’s research focuses on the growing complexity and interdependence of global business tasks and decisions – involving customers, suppliers, government agencies and other actors in different markets and cultures.
Since the center focuses on global business and marketing issues that are related to international business-to-business markets (in contrast to consumer markets), you are expected to be interested in a thesis topic in this area. More specifically, one or several of the following areas should be of interest to you:
The department is located in Sønderborg and rooted in the unique history of the Southern Danish border region. It has lively relationships with the business community and the cultural institutions of the region. The department constitutes of an international and interdisciplinary unit with scholars organised around three research groups focusing on (a) regional economics, (b) people & society in border regions and (c) global business relationships (GBR). The DCGB is hosted within the Department of Border Region Studies and is most closely related to the GBR research group. See also this website.
The Department offers teaching at all levels within Business administration, Business Relationship Management, European Studies and Regional Economics. There are approximately 800 students from about 50 countries enrolled at the department. Teaching is conducted in English. The department offers one of the most modern office and research facilities in Denmark. For information about Campus Sønderborg, please click here.
Once the PhD project is initiated, you would be enrolled in the relevant PhD programme at the University of Southern Denmark (SDU). As part of the PhD study, an individual education programme within the relevant discipline of the candidate has to be completed. You would be expected to complete a six-month stay at a research institution abroad and/or at a project partner, and over the period of the programme, to acquire experience of teaching or dissemination activities. You would also be expected to participate in the various activities at the department and – apart from your stay abroad – to be regularly present at the department.
Further information can be obtained from Professor Bodo Steiner, phone: +45 6550 1221, www.sdu.dk/staff/bsteiner, or e-mail bsteiner@sam.sdu.dk.
Application, salary, etc.
Your employment as a Salaried PhD Research Fellow is governed by the agreement of October 1, 2008 on Graduate Employees in government appendix 5 – protocol on PhD Research Fellows. The scholarship runs for three years.
An application must include:
When applying for a PhD scholarship, please fill in the application form available on our web page. On the webpage of the PhD-school, you can find the guidelines for preparing your project proposal within the PhD programme in Business Administration.
Certificates for national exams based on a national grade system should be associated by a document that translates the national grade system into the European Credit Transfer System. For further information please click here.
All non-Danish documents must be translated into English.
Applications will be assessed by a committee. When the evaluation committee has submitted its report, the applicant will receive the part of the evaluation that concerns him/her. Applications that are incomplete with regard to the above requirements will not be assessed by the committee. The University encourages all interested persons to apply, regardless of age, gender, religious affiliation or ethnic background. As part of the overall assessment of the applicant’s qualifications, an interview may be applied. Applications must be submitted electronically using the link below. Uploaded files must be in Adobe PDF (unlocked) or Word format. Read the guideline for applicants. Each field can only contain a single file of max 10 Mb.
Application deadline: 06/12/2013
Further information: http://www.sdu.dk/en/servicenavigation/right/ledige_stillinger
Der Doktorandenkurs “Comprehensive PLS Seminar” findet vom 4. bis 7.11.2013 (4 Tage) im Gästehaus der Universität Hamburg statt. Es können 4 Credits für das Doktorandenstudium erworben werden. Dozenten sind Herr Prof. Dr. Jörg Henseler (Universität Nimwegen) und Herr Prof. Dr. Christian M. Ringle (TUHH).Anmeldungen sind bis zum 31.10.2013 möglich (limitierte Teilnehmerzahl, “first-come-first-served”).
Die Anmeldung erfolgt direkt über http://november2013.pls-school.com/.
Auf dieser Internetseite finden sich auch alle weiteren Informationen zur Veranstaltung. Doktoranden der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg bekommen für die vier Tage einen Rabatt von 50% der Teilnahmegebühr bei Angabe des Aktionscodes: HH2013ywq.
Am 25. und 26.11.2013 findet an der Helmut Schmidt Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Regressionsanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle mit R” statt.
Lineare Strukturgleichungsmodelle haben sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein mächtiges Werkzeug, um Hypothesen über Beziehungen zwischen Variablen zu prüfen und – mehr noch – Implikationen kausaler Strukturen zu testen. Dieser Workshop bietet eine Einführung in die Hintergründe, Prinzipien, Möglichkeiten und Grenzen von „SEM“ (structural equation modeling). Dies soll mit dem Paket lavaan der kostenlosen Software R illustriert werden. Lavaan ist in letzter Zeit zu einem ernsten Konkurrenten kommerzieller Programme geworden und kann nahezu alles, was diese Programme können. Dazu ist die Durchführung intuitiv und schnell erlernbar. Vorkenntnisse von R werden dabei nicht vorausgesetzt. Allerdings sind Vorkenntnisse in Varianzen und Kovarianzen von Variablen, Regressionsanalyse, und deskriptiver und Inferenzstatistik hilfreich.
Montag, 25.11.13; 13:00 – 18:00
(1) Was sind Kausalmodelle?
• Einführung
• Pfaddiagramme
• Arten von Variablen und Effekten (Mediator, Moderator, indirekt, direkt)
(2) Modell und Realität: Grundprinzip der Testung von Modellen
• Beziehung zwischen Modell und Realität
• Die Wright‘schen Pfadregeln
• Maximum-likelihood-Schätzung und Chi-Quadrat-Test
• Fitindizes (SRMR, RMSEA, CFI und AIC) und ihre Probleme
(3) Konstrukte, latente Variablen und CFA
• Hypothetische Konstrukte vs. latente Variablen und zentrale wissenschaftstheoretische Implikationen (Realismus vs. Konstruktivismus)
• Strukturmodelle multidimensionaler Konstrukte
• Das common factor model als latentes Variablen-Modell und seine Implikationen
• Identifikation von CFA-Modellen
• SEM: Integration von CFA und Pfadmodellen
(4) CFA in R
• Erläuterung der Syntax und Optionen
(5) Modellevaluation und Diagnostik
• Überblick/road map über Modellentwicklung
• Ein paar Beispiele für Data screening
• Work-family conflict-Modell als Beispiel für Diagnostik und Re-Spezifikation
• Grenzen und Implikationen von Re-Spezifikationen
Dienstag, 26.11.13, 9:00 – 15:00
(6) Restriktionen
• Fixierungen und Gleichheitsrestriktionen
• Genestete und nicht-genestete Modelle
• Vergleich nicht-genesteter Modelle
• Gruppenvergleiche und measurement invariance
(7) Endogenität und Instrumentalvariablen
• Endogenität als Grundproblem aller Feldforschung
• Merkmale von Instrumentalvariablen und ihr Einschluss in SEM
Informationen zur Anmeldung und Teilnahme finden Sie unter diesem Link.
Am 14. und 15.11.2013 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar zur Einführung in die Meta-Analysen statt.
Metaanalyen integrieren empirische Befunde mehrerer Untersuchungen zu einer bestimmten Fragestellung und untersuchen die Variabilität dieser Befunde. Damit bieten sie Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen eine Möglichkeit, bisherige Forschungsergebnisse quantitativ zu integrieren und zu bewerten und sich somit einen Überblick über die empirische Forschung zu einer Fragestellung zu verschaffen. Durch ihre generalisierenden Befunde unterstützt die Metaanalyse auch Praktiker bei der Entscheidungsfindung. Aufgrund der stark zunehmenden Anzahl von empirischen Untersuchungen in vielen empirischen Disziplinen der kommt die Metaanalyse zunehmend zum Einsatz.
Der Kurs wendet sich an Interessierte, die sich mit der Methode der Metaanalyse vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese einsetzt. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage…
Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Testverfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein.
Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Seminars (Handouts, Präsentationen) gehen Ihnen an den Tagen unmittelbar vor der Veranstaltung mit Hilfe des Ilias-Mailsystems zu. Aus diesem Grund ist eine Anmeldung zu dem Seminar über die Lernplattform Ilias obligatorisch.
Eine Anmeldung ist bis zum 13. November möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Nähere Informationen dazu finden Sie unter diesem Link.