Category Archives: Network Courses

SOEP: Workshop zur Einführung in die Nutzung von SOEP-Daten

SOEPcampus@DIW Berlin 2015
Workshop zur Einführung in die Nutzung von SOEP-Daten

Am 3. und 4. März 2015 veranstalten wir in Zusammenarbeit mit der TU Berlin wieder einen deutschsprachigen Einführungskurs zur Analyse der SOEP-Daten bei uns in Berlin. Neben einleitenden Plenarveranstaltungen mit Vorträgen zu Inhalt, Struktur und Nutzungsmöglichkeiten der SOEP-Daten, Hochrechnung und Gewichtung, sowie einer Einführung in die Analyse von Paneldaten liegt der Schwerpunkt des Workshops in Hands-on-Sessions. In deren Verlauf wird der Umgang mit den SOEP-Daten auf Basis verschiedener Softwarepakete am PC in kleinen Arbeitsgruppen geübt. Zudem wird auch das umfangreiche Dokumentationsmaterial und die SOEP-Support-Software vorgestellt. Dabei soll insbesondere das neue Informationssystem SOEPinfo v.2 vorggestellt werden. Der Workshop richtet sich sowohl an neue Nutzer/innen als auch Anwender/innen mit Vorerfahrungen, die auf der Suche nach konkreten Problemlösungen oder themenspezifischer Beratung sind.

Veranstaltungsort: DIW Berlin, Mohrenstr, 58, 10117 Berlin.

Anmeldung: Eine Anmeldung wird ab 6. Januar 2015 online möglich sein, der Link wird an dieser Stelle veröffentlicht.

Die Teilnahme am Workshop ist abgesehen von einer geringen Verpflegungspauschale kostenlos. Die Reisekosten müssen jedoch selbst übernommen werden.

Vorausgesetzte Kenntnisse

Teilnahmevoraussetzung sind Kenntnisse einer Analyse-Software: Der Workshop gibt eine Einführung in die Analyse der SOEP-Daten, jedoch nicht in Software-Pakete wie Stata oder SPSS. Teilen Sie uns mit der Anmeldung bitte mit, welches Software-Paket Sie vorrangig nutzen. Weiterhin bitten wir um stichwortartige Angaben zur inhaltlichen Fragestellung, die Sie mit den SOEP-Daten bearbeiten wollen, sowie zum geplanten Untersuchungsdesign.

Sollten Sie weitere Fragen zum Workshop haben, wenden Sie sich bitte an Christine Kurka (ckurka@diw.de).

44th GESIS Spring Seminar: Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Date: March 2-20, 2015

Place: GESIS Cologne

Language of instruction: English

Registration and further information

Course Overview: The GESIS Spring Seminar comprises three training courses for social scientists interested in advanced techniques of data analysis and in the application of these techniques to data. Each course comprises lectures and exercises using personal computers. While in the lectures the logic of models and the corresponding analysis strategies are explained, during the exercises participants are given the opportunity to apply these methods to data. Different types of data are investigated in each course. The courses can be booked either separately or as a block.

Each year, the focus of the Spring Seminar is on another key theme. In 2015, it is “Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data”. The three courses mainly deal with various data reduction techniques for identification and visualisation of latent dimensions.

The courses will start on Mondays at 10:00 a.m. and will end on Fridays at about 4:00 p.m.

SDU BIB: Getting Published in the Social Sciences

Institution: University Library of Southern Denmark, Odense (Denmark)

Lecturer: Emerald Group Publishing

Date: 4 December, 15.00-17.00

Place: University Library of Southern Denmark, Odense (Denmark), Campusvej 55, meeting room ‘BIB Undervisningslokale’

Language of instruction: English

Registration (preferably before 1 December)

Course Overview:

Emerald will introduce the publishing and peer review process of international academic publishers and go into details of what editors and reviewers look for, when evaluating a manuscript. Emerald will also present journal selection strategies, and more hands-on paper structuring and writing tips.

The seminar will enable authors at University of Southern Denmark to give their papers the best possible chances of getting accepted and published.

The seminar is specifically targeted at young researchers, but everyone is welcome.

GESIS: Meet the data: Beziehungs- und Familienpanel (pairfam)

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Dr. Claudia Schmiedeberg, Nina Schumann & Philipp Schütze,  Ludwig-Maximilians-Universität München

Date: December 4-5, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

Registration

Course Overview: Das Beziehungs‐ und Familienpanel pairfam („Panel Analysis of Intimate Relationships and Family Dynamics“) ist eine multidisziplinäre Längsschnittstudie zur Erforschung partnerschaftlicher und familialer Lebensformen in Deutschland. Das auf 14 Jahre angelegte DFG-finanzierte Langfristvorhaben startete im Jahr 2008 mit einer Ausgangsstichprobe von 12.402 zufällig ausgewählten Ankerpersonen. Die im jährlichen Abstand durchgeführten Befragungen der Ankerpersonen sowie ihrer Partner, Eltern und Kinder ermöglichen eine detaillierte Analyse partnerschaftlicher und familialer Verläufe. Die Längsschnittstruktur und das Multi-Actor-Design bieten dabei einzigartige Potenziale, erfordern jedoch auch spezielle Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -analyse.

Im Rahmen dieses Workshops werden die Datenstruktur und die verfügbaren Datensätze der ersten fünf pairfam-Wellen vorgestellt sowie Analysemöglichkeiten anhand von anwendungsorientierten Beispielen präsentiert. Dies beinhaltet konkrete Hinweise zum Datenmanagement (z.B. Zusammenführen verschiedener Datensätze für Quer- und Längsschnittanalysen, Verwendung generierter Variablen und Datensätze) sowie die gemeinsame Umsetzung von Beispielanalysen unter Anwendung von Verfahren der Längsschnittdatenanalyse (Panel- und Ereignisdatenanalyse). Darüber hinaus wird es eine Einführung in Design, Stichprobe, inhaltliche Themengebiete und Dokumentationsmaterialien der Studie geben.

Für die anwendungsorientierte Umsetzung wird das Statistikprogramm Stata verwendet.

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GESIS: Offene Fragen und quantitative Inhaltsanalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Cornelia Züll, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences

Date: December 2-3, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

Registration

Course Overview: Gegenstand des Workshops ist der Umgang mit offenen Fragen, wie sie in einem ansonsten standardisierten Fragebogen eingesetzt werden. Das Themenspektrum umfasst verschiedene Ansätze der Codierung der Antworten. Dazu gehören die konventionelle Inhaltsanalyse mit und ohne Software-Unterstützung genauso wie die dictionär-basierte (automatische) Inhaltsanalyse. Zunächst wird kurz auf die offene Frage im Interview eingegangen, bevor die zentrale Frage des Codierens der Antworten mit Hilfe der Inhaltsanalyse diskutiert wird. Hier wird der Workshop ausführlich die folgenden Themen ansprechen: Erstellung eines Kategoriensystems, verschiedene Möglichkeiten der Kategoriendefinition, der Codierprozess selbst und die Frage der Reliabilität und Validität der Kategorien und Codierungen. Im Anschluss daran wird kurz auf andere Formen der Analyse von offene Fragen eingegangen.

In praktischen Übungen kommt sowohl die manuelle als auch die computergestützte Inhaltsanalyse zur Anwendung. Statistische Programme zur Auswertung der Codierdaten, z.B. SPSS, werden nur am Rande behandelt.

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GESIS: Harmonizing your data with CharmStats

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Dr. Kristi Winters, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences

Date: November 27-28, 2014

Place: GESIS Köln

Language of instruction: English

Registration

Course Overview: Harmonizing variables is an important part of social research but precise and transparent documentation of harmonization can be time-consuming and tedious. The GESIS software package CharmStats provides a quick and easy way to harmonize your variables. CharmStats allows you to work with your own variables, to document the process as you go and even electronically publish your completed harmonizations for review and citation.

In ’Harmonizing your data with CharmStats’ participants will receive the software packages QuickCharmStats and CharmStats Pro and training in them. The course content includes advice on planning a data harmonization strategy, data management practices, the CharmStats interface, importing data for use in CharmStats, creating Projects in CharmStats, how to generate syntax for use in SPSS and Stata with QuickCharmStats, and how to publish harmonizations as citable references with CharmStats Pro.

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GESIS: Quality in mixed methods research

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Prof. Alan Bryman, University of Leicester

Date: November 27, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: English

Registration

Course Overview: This talk will introduce some of the main quality considerations involved in mixed methods research. It will begin by asking questions about why quality criteria are an issue for social researchers generally and then examine some of the ways in which quality criteria are couched in the context of both quantitative and qualitative research. The session will explore the different contexts of mixed methods research and their implications for quality issues. It then examines different approaches to bespoke criteria for mixed methods research using several examples to illustrate the general points made. Some general themes are extracted from these writings and are employed as a structure for the rest of the talk. At the end, some general lessons and implications will be drawn.

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GESIS: Using Paradata to Improve Web Surveys

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Prof. Mick P. Couper, University of Michigan

Date: November 27, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: English

Registration

Course Overview: Paradata are process data that are generated as a byproduct of conducting Web surveys. There are a variety of types of paradata, including user agent strings (used to identify the device and systems used to access the survey), server-side paradata (which records information transmitted to and from the Web server), client-side paradata (which can capture respondent actions while completing a Web page), and call-record data, which records the outcomes of survey requests. Paradata can thus be used to manage, evaluate, and improve Web survey data collection. This course will introduce participants to the various types of paradata and their uses. Given that the type and format of paradata generated is sometimes specific to the software being used, the course will not focus on technical and programming issues relating to paradata capture. Rather, the course will focus on how the paradata can be used to make informed decisions about Web survey design. Various examples of paradata analyses will be discussed.

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GESIS: Sequenzanalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Dr. Georgios Papastefanou, Universität Mannheim

Date: November 20, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

Registration

Course Overview:

Die Sequenzanalyse ist eine Methode zur Analyse von Längsschnittdaten, mit der die gesamte Abfolge verschiedener Ereignisse und Zustände innerhalb eines zeitlichen Abschnittes untersucht werden kann. Im Unterschied zur Ereignisanalyse, die eine Modellierung von Determinanten des Übergangs von einem Zustand zu einem anderen Zustand („Ereignis”) ermöglicht, stellt die die Sequenzanalyse ein Werkzeug dar, mit dem verschiedenen Indikatoren zur quantitativen Beschreibung von Sequenzmustern berechnet werden können.

Der Workshop ist ausgerichtet auf das Stata-Modul sq. Am Vormittag wird in einer Vorlesung auf verschiedene Kennwerte von Sequenzen eingegangen (u.a. auf Indikatoren der Komplexität von Sequenzen), sowie eine Einführung in das Verfahren des optimal matching, mit die Verlaufsähnlichkeit von Sequenz quantifiziert werden kann. Am Nachmittag stehen praktische Übung in der Verwendung des Stata-Moduls anhand ausgewählter Daten von Zeitbudget-Erhebungen.

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GESIS: Einführung in die Clusteranalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Michael Wiedenbeck & Cornelia Züll, GESIS Survey Design and Methodology

Date: November 11-12, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

Registration

Course Overview: Den Schwerpunkt des Workshops bilden die klassischen Verfahren der Clusteranalyse: hierarchische, agglomerative und K-Means-Verfahren. Anhand konkreter Beispiele wird die Anwendung der Verfahren einschließlich der Ergebnisinterpretation und Validierungsmöglichkeiten vorgestellt. Die praktischen Schritte von Clusteranalysen mit SPSS und ClustanGraphics werden am PC vorgeführt. Interessenten sollten mit den üblichen statistischen Verfahren der empirischen Sozialforschung vertraut sein.

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