Workshop-Thema: “Economic Experiments with z-Tree”
Dozent: Prof. Dr. Urs Fischbacher
Zeit: Do. 26.04.2012
Ort: Universität Hamburg, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
VMP 5, Raum 1077 (WiWi)
Unterrichtssprache: deutsch
Credit Points (ETCS): 1

Anmeldefrist: 22. April 2012 (per Mail beim WiSo-Forschungslabor, siehe Anmeldeformular)
Terminplan: Do., 26.04.12: 09:30 – 17:00 Uhr (Details siehe Kurs-Outline)
Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften & Universität Hamburg, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Graduate School
Studiengang: Doktorandenweiterbildung
Dozent/in: Marco Giesselmann & Anika Rasner (SOEP am DIW Berlin)
Termin: 7. und 8. Juni 2012 von 10.00 bis 17.00 Uhr
Raum: wird noch bekannt gegeben
Max. Teilnehmerzahl: 20 Personen
Semester-Wochen-Stunden: k.A.
Credit Points: k.A.
Unterrichtssprache: deutsch
Beschreibung:
Der Workshop bietet eine Einführung in die Arbeit mit dem Sozio-Ökonomischen Panel (SOEP). Das SOEP ist eine seit 1984 laufende jährliche Wiederholungsbefragung in Deutschland, mit den Themenschwerpunkten Haushaltszusammensetzung, Erwerbs- und Familienbiographie, Einkommensverläufe, Gesundheit und Lebenszufriedenheit, Persönlichkeit und Kompetenzen. Das Arbeiten mit einem komplexen Längsschnittdatensatz wie dem SOEP bietet viele Möglichkeiten, fordert aber auch spezielle Kenntnisse.
Der Workshop bietet die Möglichkeit, einen fundierten Einblick in das Arbeiten mit dem SOEP zu gewinnen. Grundsätzlich werden Kenntnisse in zwei Bereichen vermittelt: Zum einen wird es ein Überblick über Aufbau und Analysemöglichkeiten des SOEP gegeben. Neben den klassischen Themen des SOEP werden dabei auch die innovativen Module des SOEP (kognitive Tests, Leistungs- und Persönlichkeitsmessung etc.) vorgestellt. Im zweiten Teil des Workshops stehen Analyseverfahren für Paneldaten im Mittelpunkt. Dabei werden die einschlägigen Regressionsverfahren für Paneldaten vorgestellt sowie deren Angemessenheit in verschiedenen Analysesituationen diskutiert.
Die Vorträge werden von praktischen Sessions flankiert, in denen die Verwendung von SOEP-Informationssystemen eingeübt werden sowie Beispielanalysen mit SOEP-Daten durchgeführt werden. Die verwendete Software ist dabei STATA.
Voraussetzung
Voraussetzung für die Teilnahme sind solide Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren und erste praktische Erfahrungen mit der Datenanalyse. Kenntnisse im Arbeiten mit dem SOEP werden nicht vorausgesetzt. In den Beispielen und Übungen im Rahmen des Workshops wird ausschließlich das Statistikprogrammpaket STATA verwendet.
Zeitplan
Donnerstag, 7.6.2012
10:00-17:00 Einführung in das SOEP
Freitag, 8.6.2012
10:00-17:00 Analyseverfahren für Paneldaten
Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt. Als Interessent von der Universität Hamburg, Fakultät WiSo melden Sie sich bitte über die Graduate School an. Alle weiteren Interessenten melden sich für den Workshop bis zum 18.05.2012 über die Lernplattform Ilias an:
https://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_70637.html
In der Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ist baldmöglichst eine Stelle als
wiss. Angestellte oder Angestellter
– EGr. 13 TV-L –
befristet für die Dauer von 18 Monaten mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit (19,5 Stunden wöchentlich) zu besetzen. Die Befristung des Vertrags erfolgt auf der Grundlage von § 2 Abs. 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
In der Graduate School werden die Promotionsprozesse der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften koordiniert, gefördert und unterstützt.
Die Universität Hamburg fördert die Einstellung von Frauen. Sie begrüßt es, wenn sich der Anteil von Frauen erhöht und fordert deshalb qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.
Ihre Aufgaben:
Persönliche Voraussetzungen:
Schwerbehinderte haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerberin-nen/ Bewerbern gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistungen.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Zeugnisse) unter Angabe der Kennziffer an die:
Universität Hamburg
Personal & Organisation – 631.6 –
Moorweidenstr. 18
20148 Hamburg
Für Rückfragen wenden Sie sich gern an Herrn Dr. Ulf Beckmann, (0 40) 4 28 38 – 5563, Email.
Institution: Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg
Studiengang: Doktorandenstudium
Dozent/in: Noel Boyce, MBA (dip.) Graduate School of Business, University of Cape Town. Professional coach and business consultant
Termin(e): montags um 11:30 Uhr (während aller Trimester in 2010)
Raum: 407
Max. Teilnehmerzahl: k.A.
Semester-Wochen-Stunden: k.A.
Credit Points: k.A.
Unterrichtssprache: Englisch
Beschreibung: Post-graduate students and HSU staff who wish to improve their English in informal, free-flowing, interactive classes that cover a broad range of business topics, management skills and management attributes.
Vom 14. bis 16. Juni 2010 wird in Zusammenarbeit mit der Graduate School of Economic and Social Sciences (GESS) an der Universität Mannheim ein Workshop zum Thema “Längsschnittdatenanalyse mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP)” stattfinden. Details zum Programm und zur Anmeldung folgen im nächsten SOEPnewsletter und auf unseren Internetseiten.
Vom 22. bis 24. Juni 2009 findet in Mannheim in Zusammenarbeit mit der Graduate School of Economic and Social Sciences (GESS) ein Workshop zum Thema „Längsschnittdatenanalyse mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP)“ statt. Zusammen mit einer allgemeinen Einführung in das Arbeiten mit dem SOEP werden Analyseverfahren für Längsschnittdaten behandelt (insb. Pandeldatenanalyse und Matchingverfahren). Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Studierende, DoktorandInnen und NachwuchswissenschaftlerInnen aus den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Voraussetzung für die Teilnahme sind solide Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren und praktische Erfahrungen mit der Datenanalyse. In den Beispielen und Übungen im Rahmen des Workshops wird ausschließlich das Statistikprogrammpaket STATA verwendet. Anmeldungen sind ab dem 20. April 2009 möglich. Die TeilnehmerInnenzahl ist begrenzt. Nähere Information finden sich unter