Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Michael Stegmann (Research Data Centre of the German Pension Insurance)
Date:
03.10.2012, 09:30 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 20
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English
Contents: n.s.
You have to register for the 6th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Toben Dall Schmidt, Nisar Ahmad (SDU Sonderburg/Denmark)
Date:
04.10.2012, 14:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 25
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English
Contents:
Panel data has become popular due to their very specific structure and associated advantages. This module will introduce these basic structures and offer some first insights into the different standard estimation methods available to use panel data for analysis – the most two most common being the fixed effects models and the random effects models. In terms of advantages, the module will offer a discussion of the properties of panel data in allowing for unobservable heterogeneity, but it will also point to some of the caveats of using panel data, e.g. attrition problem in survey data. A final issue in the module will be testing procedures to allow for a selection between different estimation methods for panel data. The module will therefore offer a basic introduction into the essence of panel data analysis.
You have to register for the 6th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Studiengang: Doktorandenweiterbildung
Dozent/in: Dr. Elke Goltz (HSU Hamburg)
Termin(e):
26.10.2011 9:00 – 13:00 Uhr
31.10.2011 9:00 – 12:30 Uhr
02.11.2011 9:00 – 13:00 Uhr
14.11.2011 9:00 – 12:30 Uhr
16.11.2011 9:00 – 13:00 Uhr
Raum: H.1/2161 (EDV-Raum Fakultät WiSo)
Max. Teilnehmerzahl: 20 Personen
Semester-Wochen-Stunden: 2 TWS
Credit Points: k.A.
Unterrichtssprache: deutsch
Beschreibung:
Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.
Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:
Darüber hinaus können nach Absprache gern weitere Themen behandelt bzw. individuelle Fragestellungen besprochen werden.
Erwünscht ist statistisches Basiswissen, insbesondere zu Mess- bzw. Skalenniveaus.
Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt. Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung bis zum 20.10.2011 über die Lernplattform Ilias an:
http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_62645.html
Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Studiengang: Doktorandenweiterbildung
Dozent: Daniel Horgos (HSU Hamburg)
Termin(e): 11., 12. und 13.10.2011, 09:00 Uhr – 17:00 Uhr
Raum: H.1/2161 (EDV-Raum Fakultät WiSo)
Max. Teilnehmerzahl: 25
Semester-Wochen-Stunden: k.A.
Credit Points: k.A.
Unterrichtssprache: Deutsch
Beschreibung:
Der Kurs richtet sich an Volkswirte und Betriebswirte, die ihre Kenntnisse in empirischer Wirtschaftsforschung vertiefen möchten. Die Teilnehmer werden die Grundlagen des Statistikprogramms Stata kennenlernen, mit dem Ziel, selbstständig eigene empirische Analysen durchführen zu können. Anhand verschiedener Daten wird im Rahmen des Kurses gezeigt, wie die ökonometrischen Methoden der linearen Regression, der Zeitreihenanalyse und der Panel-Daten Analyse mit Stata durchgeführt werden können. Ausserdem wird auf das das Erstellen von deskriptiven Statistiken und Grafen eingegangen. An verschiedenen Stellen werden auch ökonometrische Grundlagen (wie zum Beispiel die lineare Regressionsanalyse) wiederholt.
Bitte melden Sie sich für den Workshop bis zum 26.09.2011 über die Lernplattform Ilias an:
http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_61340.html
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Miriam Wilhelm
Date:
03.10.2011, 14:00 – 17:30
04.10.2011, 14:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 25
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English/German (depending on participants)
Contents:
In this course participants will learn to design, conduct and publish case studies. After the course participants:
The course will mainly be based on discussions of basic readings on case studies and “best practice“ examples that are provided on the learning platform in advance by the lecturer. In addition, participants will have the chance to discuss their own research design in class.
You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Studiengang: Doktorandenweiterbildung
Dozent/in: Verena Brenner (Selbstständige Trainerin) und Tatjana Reiber (HSU Hamburg)
Termin(e): 29. und 30.09.2011, 10.00 bis 18.00 Uhr
Raum: Mensa Gebäude, Raum 0008
Max. Teilnehmerzahl: 16 Personen
Semester-Wochen-Stunden: 2 TWS
Credit Points: k.A.
Unterrichtssprache: deutsch
Beschreibung:
Die Hochschullehre ist oftmals von dem Widerspruch geprägt, dass Selbständigkeit und Eigeninitiative in der akademischen Arbeit zwar als Kernkompetenzen gelten, viele der Lehrveranstaltungen inhaltlich und didaktisch jedoch stark auf die Vermittlung von Expertenwissen an eher passiv aufnehmende Lernende ausgerichtet sind. Ausgehend von Reflektionen zum eigenen Selbstverständnis und zu bisherigen Lehr- und Lernerfahrungen, lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in diesem Workshop aktivierende Methoden zur Unterstützung von selbstgesteuertem Lernen kennen. Neben der Erprobung der Methoden und Gesprächstechniken, bietet die Veranstaltung die Gelegenheit, als schwierig empfundene Situationen und Konflikte anzusprechen und adäquate Handlungsmöglichkeiten zu entwickeln.
Bitte melden Sie sich für den Workshop bis zum 14.09.2011 über die Lernplattform Ilias an:
http://iliascluster.unibw-hamburg.de/ilias4/goto_unibw_crs_61160.html
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Rafael Rucha (Leuphana University Lüneburg)
Date: 05.10.2011, 09:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 25
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English/German (depending on participants)
Contents:
1. Potential Outcome Approach and the Fundamental Evaluation Problem
2. Parameters of Interest and Selection Bias
3. Propensity Score Matching
3.a. Assumptions
3.b. Propensity Score Estimation
3.c. Matching Algorithms
3.d. Evaluation of Matching
3.e. Effect Estimation
4. Further Topics:
4.a. Matching Combined with Other Methods
4.b. Sensitivity Analysis
4.c. Outlook
You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Reinhard Schunck (Bielefeld University)
Date:
03.10.2011, 14:00 – 17:30
04.10.2011, 14:00 – 17:30
06.10.2011, 14:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 25
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English/German (depending on participants)
Contents: n.s.
You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Verena Brenner (Self-Employed Trainer) & Tatjana Reiber (HSU Hamburg)
Date: 05.10.2011, 09:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 20
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: German
Contents:
Although independence and personal initiative are considered key competencies in academia, teaching at university level does often amount to the transfer of knowledge from an expert (the lecturer) to a passively absorbing audience (the students). Participants of this course will get to know various activating methods and teaching strategies, which encourage students to study autonomously and self-determined. A strong focus will be set on the appropriate use of these methods: for which objectives, in which course context and for which target group can a method be applied? Furthermore, participants will have time and opportunity to practice the instruction of several methods.
You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.
Institution: see Organisers & Acknowledgements
Program of study: International Research Workshop
Lecturer: Toben Dall Schmidt, Nisar Ahmad (SDU Sonderburg/Denmark) – tbc
Date: 06.10.2011, 14:00 – 17:30
Room: n.s.
Max. number of participants: 25
Semester periods per week: n.s.
Credit Points: 5 CP for participating in the whole IRWS
Language of instruction: English
Contents:
Panel data has become popular due to their very specific structure and associated advantages. This module will introduce these basic structures and offer some first insights into the different standard estimation methods available to use panel data for analysis – the most two most common being the fixed effects models and the random effects models. In terms of advantages, the module will offer a discussion of the properties of panel data in allowing for unobservable heterogeneity, but it will also point to some of the caveats of using panel data, e.g. attrition problem in survey data. A final issue in the module will be testing procedures to allow for a selection between different estimation methods for panel data. The module will therefore offer a basic introduction into the essence of panel data analysis.
You have to register for the 5th International Research Workshop to participate in this course.