Category Archives: Research Design

Graduate School der Uni Hamburg: International vergleichende Sozialforschung – Allgemeine Perspektiven und Ansätze der vergleichenden Datenanalyse

Institution: Graduate School der Universität Hamburg

Dozent: Henning Lohmann

Datum und Zeitplanung:

  • Mi., 08.04.15, 16-18 Uhr
  • Mi., 20.05.15, 16-20 Uhr
  • Do., 21.05.15,   10-18 Uhr
  • Mi., 24.06.15, 16-20 Uhr
  • Do., 25.06.15, 10-18 Uhr

Ort: Universität Hamburg, Raum A 510 (VMP 9)

Beschreibung:

Die Veranstaltung bietet einen anwendungsorientierten Überblick über die Zielsetzungen und Möglichkeiten international vergleichender Sozialforschung. Ein Schwerpunkt liegt auf der quantitativen Analyse von Surveydaten aus europäischen Ländern. Die Veranstaltung gliedert sich inhaltlich in drei Teile:

  1. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung: Zur Methode des Vergleichs, Länder als Fälle und Merkmalsträger, Auswahl von Ländern und small-n-Problem, Makro-/Mikro- und Mehrebenenperspektive
  2. Datenverfügbarkeit und Datenqualität: Makrodaten, internationale Umfrageprojekte
  3. Datenanalyse: Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten (z.B. Länder – Personen, „Mehrebenenanalyse“)

Der Ablauf des Seminars ist wie folgt:

  1. Einführung und Überblick (2 Std.)
  2. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten I (12 Std., Seminar und Anwendung)
  3. Auswahl von Ländern und Datenverfügbarkeit/-qualität, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten II (12 Std., Seminar und Anwendung)

Schwerpunkte der Veranstaltung können bei Anmeldung bzw. bei der Vorbesprechung abgestimmt werden.

Course outline

The course provides an overview of the objectives and potentials of comparative social research. Emphasis is laid on the applied quantitative analysis of European survey data. The seminar covers the following topics:

General perspectives of comparative social research: comparative method, cases and variables, country selection and small-n problem, macro-, micro- and multi-level perspective

  1. Data availability and data quality : macro data, international survey data
  2. Data analysis: regression analysis with hierarchical data (e.g., countries – individuals, “multilevel analysis”) using Stata

The seminar is organized as follows:

  1. Introduction and Overview (2 hours)
  2. General perspectives of comparative social research, regression analysis with hierarchical data I (12 hours, classroom and lab session)
  3. Country selection and data availability/quality, regression analysis with hierarchical data II (12 hours, classroom and lab session)

Detailed topics will be discussed in the first session. If you have questions please send me a mail.

Anmeldung:

Anmeldungen sind ab sofort bis zum 19.03.2015 über Geventis https://www.geventis.uni-hamburg.de möglich.

Graduate School der Uni Hamburg: Survey Methodology

Institution: Graduate School der Universität Hamburg

Dozent: Lucia Bellora

Datum und Zeitplanung:

  • Mo., 08.06.15, 16-20 Uhr
  • Di, 09.06.15, 10-20 Uhr

Ort: Universität Hamburg, Raum B 537 (VMP 9)

Unterrichtssprache: Englisch

Beschreibung:

The course aims at (1) preparing graduate students to answer research questions with the survey methodology and (2) enabling graduate students to evaluate survey-based research.

Starting from the predictive validity framework, the course teaches how to safeguard interrater reliability, convergent and discriminant validity when designing questionnaires. Besides sample selection methods, techniques for writing and evaluating survey questions and for questionnaire construction are discussed. Furthermore, the course teaches ways to reduce coverage and sampling error during the survey conduction. Finally, the peculiarities of surveying businesses are delineated.

The course is designed as a workshop. Graduate students are therefore required to hand in and present their own survey-based research projects.

Anmeldung:

Anmeldungen sind ab sofort bis zum 20.04.2015 über Geventis https://www.geventis.uni-hamburg.de möglich.

Graduate School der Uni Hamburg: Estimation and Solution of DSGE Models – Application to Labor Search Models

Institution: Graduate School der Universität Hamburg

Dozent: Dr. Alexander Meyer-Gohde

Datum und Zeitplanung:

  • 06.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr
  • 13.01.2015 , 16:00 – 18:00 Uhr
  • 20.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr
  • 27.01.2015 , 14:00 – 18:00 Uhr

Ort: Universität Hamburg, Raum: B 537, VMP 9

Unterrichtssprache: Englisch

Beschreibung:

Die detaillierte Beschreibung zu dem Kursangebot “Estimation and Solution of DSGE Models: Application to Labor Search Models” finden Sie unter dem folgenden Link: DSGE_Course_Handout

Anmeldung:

Anmeldungen sind ab sofort bis zum 19.12.14 über Geventis https://www.geventis.uni-hamburg.de möglich.

 

44th GESIS Spring Seminar: Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Date: March 2-20, 2015

Place: GESIS Cologne

Language of instruction: English

Registration and further information

Course Overview: The GESIS Spring Seminar comprises three training courses for social scientists interested in advanced techniques of data analysis and in the application of these techniques to data. Each course comprises lectures and exercises using personal computers. While in the lectures the logic of models and the corresponding analysis strategies are explained, during the exercises participants are given the opportunity to apply these methods to data. Different types of data are investigated in each course. The courses can be booked either separately or as a block.

Each year, the focus of the Spring Seminar is on another key theme. In 2015, it is “Challenges for Empirical Social Science Research: Assessing Data Quality – Identifying Structures in Complex Data”. The three courses mainly deal with various data reduction techniques for identification and visualisation of latent dimensions.

The courses will start on Mondays at 10:00 a.m. and will end on Fridays at about 4:00 p.m.

GESIS: Quality in mixed methods research

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Prof. Alan Bryman, University of Leicester

Date: November 27, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: English

Registration

Course Overview: This talk will introduce some of the main quality considerations involved in mixed methods research. It will begin by asking questions about why quality criteria are an issue for social researchers generally and then examine some of the ways in which quality criteria are couched in the context of both quantitative and qualitative research. The session will explore the different contexts of mixed methods research and their implications for quality issues. It then examines different approaches to bespoke criteria for mixed methods research using several examples to illustrate the general points made. Some general themes are extracted from these writings and are employed as a structure for the rest of the talk. At the end, some general lessons and implications will be drawn.

Further information

WiSo Graduate School UHH: Media Branding 3.0 ; Increasing Research Productivity

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Sylvia M. Chan-Olmsted (Ph.D.), University of Florida, USA

Date: October 31, 2014 10:00 am – 5 pm

Place: Hamburg Media School, Finkenau 35, Room 231

Language of instruction: English

Registration: Please email Dr. Ulf Beckmann till monday, October 27. 5pm

Further information and course overview

HSU Hamburg: Strukturgleichungsmodelle mit AMOS

Institution: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Dozent: Prof. Dr. Volker Müller-Benedict, Universität Flensburg

Datum: 12.11. und 13.11.2014

Ort: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:
Die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen (engl. structural equation modeling = SEM) ist eine statistische Methodologie, die eine theoretische Struktur, die ein Phänomen beschreibt, konfirmatorisch testet, d.h. den Grad der Übereinstimmung der theoretischen Struktur mit den Daten des Phänomens feststellt. Sie ist in den Verhaltenswissenschaften mittlerweile eines der beliebtesten Instrumente geworden, weil sie die Tests der „Messintrumente“, die i.A. mit Faktorenanalyse erfolgt, mit Tests der kausalen Beziehungen zwischen den durch die Messinstrumente gemessenen Merkmalen, die i.A. mit Regressionsmodellen geschieht, in einem Ansatz verbindet. Typischerweise erfolgt die Darstellung der theoretischen Struktur in einer Grafik, was oft eine klarere Konzeptualisierung der betrachteten Theorie ermöglicht.

Der Kurs führt in die Grundkonzepte des SEM und in das Programm AMOS ein, das ein häufig benutztes Programm speziell für SEM darstellt und auf rein grafischer Grundlage arbeitet. Die Beispieldaten werden aus vor allem aus soziologischen, aber auch anderen Anwendungsfeldern kommen.

Zeitplanung und Anmeldung:
Der Workshop findet statt am 12.11.2014 von 14:00 – 19:00 Uhr und am 13.11.2014 von 10:00 – 17:00 Uhr. Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) erhalten Sie unter diesem Link.

WiSo Graduate School UHH: Research Design and Beyond

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp, Universität Hamburg

Termin(e): Do., 14 – 16 Uhr (14tägig)  am  06.11.14, 20.11.14, 04.12.14, 18.12.14, 08.01.15, 22.01.15, 29.01.15

Ort/Raum: Raum 206, VMP 6

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 22.10.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.

GIGA Workshop: Analysis of Social Network Analysis (6./7.11.14)

Institution: GIGA Doctoral Programme

Lecturer: PD Dr. Lothar Krempel, MPIfG Cologne

Date: November 6-7, 2014

Place: GIGA German Institute of Global and Area Studies, Neuer Jungfernstieg 21

Language of instruction: English

Registration: Participants need to register until 15 October via e-mail with Adam Kephart. Please use the registration sheet to be found on the website of the GIGA Doctoral Programme.

Contents/Outline

HSU Hamburg: Social Network Analysis (30./31.10.14)

Institution: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Dozentin: Dr. Andrea Knecht

Datum: 30. + 31.10.2014

Ort: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:
Die soziale oder auch soziologische Netzwerkanalyse beschäftigt sich mit Relationen zwischen Akteuren, deren Entstehung und Wirkung in unterschiedlichen Zusammenhängen. Der Workshop gibt eine erste Einführung. Wir besprechen typische Fragestellungen und erarbeiten relevante theoretische Erklärungsmuster. Grundlegende Maßzahlen und Möglichkeiten der Datenerhebung und -analyse werden vorgestellt. Vorkenntnisse sind nicht nötig. Falls vorhanden, können diese bei der Anmeldung angegeben werden.

Zeitplanung und Anmeldung:
Der Workshop findet statt am 30.10.2014 von 13:00 bis 18:00 Uhr und am 31.10.2014 von 09:00 bis 15:00 Uhr. Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) erhalten sie unter diesem Link.