Category Archives: Network Courses

GESIS: Sequenzanalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Dr. Georgios Papastefanou, Universität Mannheim

Date: November 20, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

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Course Overview:

Die Sequenzanalyse ist eine Methode zur Analyse von Längsschnittdaten, mit der die gesamte Abfolge verschiedener Ereignisse und Zustände innerhalb eines zeitlichen Abschnittes untersucht werden kann. Im Unterschied zur Ereignisanalyse, die eine Modellierung von Determinanten des Übergangs von einem Zustand zu einem anderen Zustand („Ereignis”) ermöglicht, stellt die die Sequenzanalyse ein Werkzeug dar, mit dem verschiedenen Indikatoren zur quantitativen Beschreibung von Sequenzmustern berechnet werden können.

Der Workshop ist ausgerichtet auf das Stata-Modul sq. Am Vormittag wird in einer Vorlesung auf verschiedene Kennwerte von Sequenzen eingegangen (u.a. auf Indikatoren der Komplexität von Sequenzen), sowie eine Einführung in das Verfahren des optimal matching, mit die Verlaufsähnlichkeit von Sequenz quantifiziert werden kann. Am Nachmittag stehen praktische Übung in der Verwendung des Stata-Moduls anhand ausgewählter Daten von Zeitbudget-Erhebungen.

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GESIS: Einführung in die Clusteranalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Michael Wiedenbeck & Cornelia Züll, GESIS Survey Design and Methodology

Date: November 11-12, 2014

Place: GESIS Mannheim

Language of instruction: German

Registration

Course Overview: Den Schwerpunkt des Workshops bilden die klassischen Verfahren der Clusteranalyse: hierarchische, agglomerative und K-Means-Verfahren. Anhand konkreter Beispiele wird die Anwendung der Verfahren einschließlich der Ergebnisinterpretation und Validierungsmöglichkeiten vorgestellt. Die praktischen Schritte von Clusteranalysen mit SPSS und ClustanGraphics werden am PC vorgeführt. Interessenten sollten mit den üblichen statistischen Verfahren der empirischen Sozialforschung vertraut sein.

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WiSo Graduate School UHH: Media Branding 3.0 ; Increasing Research Productivity

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Sylvia M. Chan-Olmsted (Ph.D.), University of Florida, USA

Date: October 31, 2014 10:00 am – 5 pm

Place: Hamburg Media School, Finkenau 35, Room 231

Language of instruction: English

Registration: Please email Dr. Ulf Beckmann till monday, October 27. 5pm

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GESIS: Einführung in die Paneldatenanalyse

Institution: GESIS Institute for Social Sciences

Lecturer: Prof. Dr. Josef Brüderl, LMU Munich

Date: November 5-7, 2014

Place: GESIS Köln

Language of instruction: German

Registration

Course Overview: Der Workshop gibt eine anwendungsorientierte Einführung in verschiedene Panel-Regressionsmodelle (u.a. lineare und logistische Fixed-Effects und Random-Effects Modelle). Es wird jeweils die grundlegende Modellstruktur erläutert und eine beispielhafte Anwendung mit dem Statistikprogramm Stata vorgeführt. Für die Beispiele werden Daten aus dem Sozio-ökonomischen Panel (SOEP) verwendet. Die Teilnehmer können anhand der zur Verfügung gestellten Dateien die Beispiele nach dem Seminar selbst nachvollziehen.

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Business School UHH: VAR modeling with applications in Marketing

Institution: University of Hamburg, Business School

Lecturer: Prof. Koen Pauwels, Tuck School of Business at Dartmouth

Date: November 20-22, 2014

Place: University of Hamburg, Esplanade 36, Room 5007

Language of instruction: English

Registration: Please email Doris Bombeck until Oct 31, 2014

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HSU Hamburg: Strukturgleichungsmodelle mit AMOS

Institution: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

Dozent: Prof. Dr. Volker Müller-Benedict, Universität Flensburg

Datum: 12.11. und 13.11.2014

Ort: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Beschreibung:
Die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen (engl. structural equation modeling = SEM) ist eine statistische Methodologie, die eine theoretische Struktur, die ein Phänomen beschreibt, konfirmatorisch testet, d.h. den Grad der Übereinstimmung der theoretischen Struktur mit den Daten des Phänomens feststellt. Sie ist in den Verhaltenswissenschaften mittlerweile eines der beliebtesten Instrumente geworden, weil sie die Tests der „Messintrumente“, die i.A. mit Faktorenanalyse erfolgt, mit Tests der kausalen Beziehungen zwischen den durch die Messinstrumente gemessenen Merkmalen, die i.A. mit Regressionsmodellen geschieht, in einem Ansatz verbindet. Typischerweise erfolgt die Darstellung der theoretischen Struktur in einer Grafik, was oft eine klarere Konzeptualisierung der betrachteten Theorie ermöglicht.

Der Kurs führt in die Grundkonzepte des SEM und in das Programm AMOS ein, das ein häufig benutztes Programm speziell für SEM darstellt und auf rein grafischer Grundlage arbeitet. Die Beispieldaten werden aus vor allem aus soziologischen, aber auch anderen Anwendungsfeldern kommen.

Zeitplanung und Anmeldung:
Der Workshop findet statt am 12.11.2014 von 14:00 – 19:00 Uhr und am 13.11.2014 von 10:00 – 17:00 Uhr. Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) erhalten Sie unter diesem Link.

WiSo Graduate School UHH: Applied Macroeconometrics

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Prof. Dr. Ulrich Fritsche, Universität Hamburg

Termin(e): Do., 15.01.15, Fr., 16.01.15, Do., 22.01.15, Fr., 23.01.15 jeweils 09-17 Uhr

Ort/Raum: Raum A 510, VMP 9

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 17.12.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.

WiSo Graduate School UHH: Spatial Econometrics

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Prof. Dr. Annekatrin Niebuhr, IAB & CAU Kiel

Termin(e): Di., 25.11.14, 09:00 – 17:30 Uhr, Mi., 26.11.14, 09:00 – 17:30 Uhr

Ort/Raum: jeweils Raum A 510, VMP 9

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 12.11.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.

WiSo Graduate School UHH: Academic Publishing and Publication Strategy

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Prof. Dr. Timo BuschProf. Dr. Daniel Geiger, Universität Hamburg

Termin(e): Fr., 12.12.14, 09:00 – 17:00 Uhr, Fr., 16.01.15, 09:00 – 17:00 Uhr und Sa., 17.01.15, 09:00 – 17:00 Uhr

Ort/Raum: jeweils Raum B 130, VMP 9

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 12.11.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.

WiSo Graduate School UHH: Einführung in die Analyse von Paneldaten

Institution: Graduate School der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg

Dozent/in: Jun. Prof. Dr. Anne Busch-Heizmann, Universität Hamburg

Termin(e): Do., 04.12.14, Fr., 05.12.14, Do.,11.12.14, Fr., 12.12.14 jeweils 10-17 Uhr

Ort/Raum: Raum 1077, VMP 5

Anmeldung: Die Anmeldung ist vom 11.09.14 (13 Uhr) bis 12.11.14 (13 Uhr) über Geventis möglich.