Category Archives: Network Courses

WiSo-Graduate School UHH: Einführung in die Mehrebenenanalyse mit Stata

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Jun.-Prof. Dr. Natascha Nisic

Schedule:
Do., 02.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 03.06.16, 09-15 Uhr
Do., 16.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 17.06.16. 09-14 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 510 (02./03.06.16), Von-Melle-Park 5, Room 1077 (16./17.06.16)

Registration: You can register for the course until 14.04.16 (13:00) via Geventis

Course description:
Der Kurs gibt eine Einführung in die Mehrebenenanalyse bzw. Analyse hierarchischer Daten (auch multilevel analysis, mixed models, hierarchical (linear) models). Eine solche Datenstruktur liegt insbesondere dann vor, wenn einzelne Beobachtungen nicht unabhängig sind, sondern jeweils einem übergeordneten Kontext angehören (z.B. Schüler in verschiedenen Schulklassen, Arbeitnehmer in Unternehmen, Befragte unterschiedlicher Länder). Der Workshop vermittelt die für die Bearbeitung mehrebenenanalytischer Fragestellungen notwendigen methodischen und statistischen Grundlagen, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der anwendungs- und praxisorientierten Umsetzung mithilfe der Statistiksoftware Stata (hands-on) liegt. Im Mittelpunkt stehen lineare Modelle, es werden jedoch auch weiterführende Ansätze und Anwendungen der Analyse hierarchischer Daten behandelt (nicht-lineare Modelle, Panelanalyse). Die Teilnehmer können gerne eigene mehrebenenanalytische Fragestellungen und Forschungsvorhaben im Kurs zur Diskussion stellen.

Voraussetzung für die Teilnahme sind (solide) Kenntnisse multivariater Regressionsverfahren (OLS) sowie Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (Stata-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend, wenn bereits ausreichend Praxis mit anderen Programmen besteht).

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WiSo-Graduate School UHH: Zugang zu amtlichen Daten – Arbeiten mit dem Mirkozensus

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Dr. Hans-Ullrich Mühlenfeld (FDZ Düsseldorf)

Schedule:
Mo., 12.09.16, 09-15 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 514

Registration: You can register for the course until 14.07.16 (13:00) via Geventis

Course description:
FDZ Hands on Data-Workshop mit Daten des Mikrozensus
Das Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ) ist das Bindeglied zwischen amtlicher Statistik und Wissenschaft, hat über 100 Statistiken aus allen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens im Angebot und berät darüber hinaus Forscherinnen und Forscher kompetent und zielgerichtet.

Im Rahmen des Workshops werden Daten zu den Themen Armut, Gesundheit und Migration anhand echter amtlicher Mikrodaten (Mikrozensus CAMPUS File 2010) ausgewertet.
Dieses Angebot ist vornehmlich interessant für Studierende, die eine empirisch orientierte Abschlussarbeit schreiben wollen, Personen, die empirisch orientiert promovieren oder habilitieren wollen, aber auch für empirisch orientierte Projekte wissenschaftlicher Institute und Einrichtungen.

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WiSo-Graduate School UHH: International vergleichende Sozialforschung – Allgemeine Persepktiven und Ansätze der vergleichenden Datenanalyse

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Henning Lohmann

Schedule:
Mi., 13.04.16, 16-18 Uhr
Do., 26.05.16, 14-18 Uhr
Fr., 27.05.16, 09-18 Uhr
Do., 16.06.16, 14-18 Uhr
Fr., 17.06.16, 09-18 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 315 (first date), Room A 215 (all other dates)

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
Die Veranstaltung bietet einen anwendungsorientierten Überblick über die Zielsetzungen und Möglichkeiten international vergleichender Sozialforschung. Ein Schwerpunkt liegt auf der quantitativen Analyse von Surveydaten aus europäischen Ländern. Die Veranstaltung gliedert sich inhaltlich in drei Teile:

  1. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung: Zur Methode des Vergleichs, Länder als Fälle und Merkmalsträger, Auswahl von Län-dern und small-n-Problem, Makro-/Mikro- und Mehrebenenperspektive
  2. Datenverfügbarkeit und Datenqualität: Makrodaten, internationale Umfrageprojekte
  3. Datenanalyse: Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten (z.B. Länder – Personen, „Mehrebenenanalyse”)

Der Ablauf des Seminars ist wie folgt:

  1. Einführung und Überblick (2 Std.)
  2. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten I (12 Std., Seminar und Anwendung)
  3. Auswahl von Ländern und Datenverfügbarkeit/-qualität, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten II (12 Std., Seminar und Anwendung)
    Schwerpunkte der Veranstaltung können bei Anmeldung bzw. bei der Vorbesprechung abgestimmt werden.

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WiSo-Graduate School UHH: Interpretive Methods

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economcis and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Dr. Philip Liste

Schedule:
Mi., 10 – 12 Uhr (06.04.16-11.05.16) plus block Seminar at the end of the Semester

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 5 Room 1083

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
The course will focus on interpretive methods (IM) in political science, understood as qualitative methods widely related to a “post-positivist” research paradigm. For example, IM includes various strands of discourse analysis but also ethnographical and/or praxeological approaches. In brief, IM research designs do not serve the establishment of causal mechanisms between variables but rather point to the scrutiny of (normative) contexts. While IM are sometimes criticized for being “only descriptive,” it is the mode of description making the difference. It is one thing to describe how things are; it is another one to describe how things come into being or how certain societal phenomena only make sense against a particular normative background of knowledge. In the latter cases, description is a highly ambitious (and interesting!) endeavor.

In particular, the seminar serves (at least) two ends: First, it will provide an overview on a number of interpretive methods as well as their theoretical and/or conceptual underpinnings. Second, students will establish an interpretive research design (e.g. along the lines of their own research interests) during the second half of the semester. To this end, the seminar will start with number of weekly sessions aiming at the discussion of a number of relevant texts, including “classic” authors like Foucault and Geertz as well as texts, which are more oriented towards the application of methods for empirical research in political science. As regards the latter, the focus will be on literature corresponding to the subfield of International Relations (IR), though this should by no means discourage students from other subfields to attend the seminar and establish research designs with regard to their own dissertation projects and research interests. After ca. five sessions, the weekly schedule will be terminated in order to give students the chance to work on their own research designs, which will be presented in one or two extended sessions (Blockseminar) and the end of the Semester.

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WiSo Graduate School UHH: Quantitative Text Analysis

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economcis and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Heike Klüver

Schedule:
Fr., 27.06.16, 08:00 – 20:00 Uhr
Sa., 28.05.17, 09:00 – 20:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 510

Registration: You can register for the course until 14.04.16 (13:00) via Geventis

Course description:
This workshop will provide you with an overview of quantitative text analysis methods that allow you to systematically extract information from texts. The course will start with more traditional approaches such as manual hand-coding, but quickly moves to recent advances in political methodology that treat words as data. The course will begin with important concepts
in content analysis such as content validity and intercoder reliability. We will afterwards take a closer look at manual hand-coding approaches before turning to computer-assisted dictionary-based text analysis techniques. This will be followed by a discussion of Wordscores and Wordfish, two cutting-edge content analysis approaches that allow you to automatically extract policy positions from political texts. Finally, we will cover automated document classification techniques which allow for automatically classifying texts into different thematic areas. The course will combine theoretical sessions with practical exercises to allow participants to immediately apply the presented techniques.

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WiSo Graduate School UHH: Einstieg in die Kommunikationswissenschaft: das eigene Forschungsprojekt erfolgreich gestalten

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Michael Brüggemann / Prof. Dr. Irene Neverla

Schedule:
Mi., 18:15 – 19:45 Uhr
Start: 06.04.16

Place: Universität Hamburg, Allende-Platz 1, Room A 245

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course descrioption: Das Seminar begleitet die TeilnehmerInnen bei der Entwicklung eines Forschungsprojekts: Dabei kann es sich um die Doktorarbeit oder die MA-Arbeit handeln. Es zielt auf einen guten Einstieg in das erste eigene Forschungsprojekt. Das Seminar geht dabei individuell auf die Bedürfnisse der Teilnehmenden ein, die sich je nach Stand des Forschungsvorhabens und nach Niveau (MA-Arbeit oder Doktorarbeit) unterscheiden können. Daher beginnt das Seminar mit einem individuellen Vorgespräch, in dem wir mit jedem individuelle Ziele und Pflichten für das Seminar vereinbaren: Je nach Stand der Arbeit kann der Zeitpunkt variieren, an dem z.B. das Exposee präsentiert wird oder ob es schon ein fertiges Kapitel aus der Arbeit oder der Dissertation ist.

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Dazu ist es in unterschiedliche Module eingeteilt. In allen Modulen werden alle
Teilnehmenden aktiv eingebunden (Studienleistung: aktive Teilnahme), durch
kritische Besprechung einer einschlägigen MA-Arbeit (Modul 2); Vorstellung
eigener Forschungsideen, Theorien, Methoden (Modul 3); Kommentierung eines
Exposés (Modul 4). Die Inhalte können je nach Bedürfnissen der Teilnehmer
variiert werden.

Qualitative Methoden und Mixed Methods in der Managementforschung

Institution: Technische Universität Hamburg-Harburg

Zeit: 13. – 16. September 2016

Ort: Am Schwarzenberg-Campus 1 (Gebäude A), 21073 Hamburg

Anmeldung:
Ab sofort per Email unter doktorandenprogramm@vhbonline.org. Die Themenzuordnung zu den Teilnehmern, die sich bis 26. Februar 2016 angemeldet haben, erfolgt auf der Basis einer Prioritätenliste. Nachfolgende Anmeldungen werden durch die Referenten zugeordnet. Letzter möglicher Anmeldetag ist der 03. Juni 2016.

Teilnahmegebühr: 600 Euro pro Teilnehmer

Kursbeschreibung:
Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern Kenntnisse über den Prozess und die Methoden qualitativer Forschungsdesigns zu vermitteln und die Eignung solcher Designs für konkrete Problemstellungen der Teilnehmer zu diskutieren (Werkstatt-Prinzip).

  • Grundlagen und spezifische Merkmale qualitativer Forschung
  • die Indikation qualitativer Forschung und die Rolle der Wissenschaftstheorie
  • der qualitative Forschungsprozess und der Einfluss von Theorien
  • die Erhebung qualitativer Daten
  • die Auswertung qualitativer Daten
  • Grounded Theory, Qualitative Inhaltsanalyse
  • Gütekriterien und Geltungsbegründung qualitativer Befunde
  • Methodenintegrative Designs (Mixed Methods)

Referenten:
Prof. Dr. Thomas Wrona
(Institut für Strategisches & Internationales Management, Technische Universität Hamburg-Harburg; www.tu-harburg.de/isim)

Prof. Dr. Philipp Mayring
(Institut für Psychologie der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt; wwwu.uni-klu.ac.at/pmayring/)

Weitere Informationen und ein Syllabus zur Veranstaltung finden sich hier bzw. hier.

 

 

GIGA Doctoral Programme invites applications from Prospective Doctoral Students

The GIGA German Institute of Global and Area Studies / Leibniz-Institut für Globale und Regionale Studien is an independent social-science research institute based in Hamburg. It analyses political, social and economic developments in Africa, Asia, Latin America and the Middle East and combines this analysis with innovative comparative research in the fields of Accountability and Participation, Peace and Security, Growth and Development, and Power and Ideas across multiple levels of analysis.

The GIGA Doctoral Programme invites applications from Prospective Doctoral Students (Ref.-No. GIGA-16-01) to join the programme on 1 October 2016.

The GIGA Doctoral Programme is a three-year structured programme for young academics, in which they can pursue their research and professional development, particularly in the field of comparative area studies (CAS). We strongly welcome international applications. The reconciliation of work and family life is of great importance to the institute.

GIGA doctoral students are fully integrated into the GIGA’s research process with a view to achieving excellence, individually and collectively. The training programme fosters their engagement with the GIGA’s unique CAS approach and provides them with the necessary methodological and soft skills to pursue a career in academia and beyond. Through academic exchanges and field work, GIGA Doctoral Students engage with the ‘GIGA regions’, build their own networks, and collaborate with international experts. They are offered exposure to policy advice activities and expected to embrace the Leibniz Association’s mission statement ‘Theoria cum Praxi’. Doctoral degrees will be awarded by one of our partner universities, dependent upon the affiliation of the student’s first supervisor.

Applicants are expected to fulfil the following criteria:

  • An excellent grade point average and a final degree (masters or equivalent) in political science/international relations, economics, history or a related discipline.
  • A high-quality project proposal that fits with the GIGA’s research agenda. Priority will be given to projects with a cross-regional or a comparative area studies focus.
  • Strong command of the English language (German is not a prerequisite).

Applications including:

  • The GIGA DP application form, stating contact details of two reference persons,
  • a letter of motivation, a research proposal of 2000 words max. and an additional academic writing sample,
  • a CV and simple copies of degrees and academic transcripts (BA, Diploma, MA),
  • proof of English language skills, and
  • a statement about intended funding for the duration of three years

should be sent by 1 March 2016 to Gabriele Tetzlaff, GIGA German Institute of Global and Area Studies, Neuer Jungfernstieg 21, 20354 Hamburg, Germany. Email: jobs-dp@giga.hamburg
(email applications are particularly welcome. If the size of your email exceeds a maximum of 10 MB, please split your application).

For further information and the GIGA DP application form, please visit the GIGA Doctoral Programme website www.giga.hamburg/en/dp or contact us (Email: dpgiga@giga.hamburg).

The final admission to the programme is dependent upon the applicant’s ability to provide proof of funding by the starting date, 1 October 2016.

REMINDER: Doktorandenweiterbildung: Einführung in die Meta-Analyse

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Martin Eisend, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

Date:
19.11.2015, 13:00-18:00 Uhr
20.11.2015, 09:00-16:00 Uhr

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Language of instruction: German

Registration: Der direkte Kursbeitritt erfolgt unter diesem Link. Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, lege sich zuvor bitte unter diesem Link ein Konto auf dem Ilias-System der HSU an.

Contents:
Meta-Analysen integrieren empirische Befunde mehrerer Untersuchungen zu einer bestimmten Fragestellung und analysieren die Variabilität dieser Befunde. Damit bieten sie Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen eine Möglichkeit, bisherige Forschungsergebnisse quantitativ zu integrieren und zu bewerten und sich somit einen Überblick über die empirische Forschung zu einer Fragestellung zu verschaffen. Sie helfen Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen auch bei der Erklärung und Interpretation von unterschiedlichen und zum Teil gegensätzlichen Befunden in der bisherigen Forschung. Durch ihre generalisierenden Befunde unterstützt die Meta-Analysen auch Praktiker bei der Entscheidungsfindung. Aufgrund der stark zunehmenden Anzahl von empirischen Untersuchungen in vielen Disziplinen der betriebswirtschaftlichen Forschung kommt die Meta-Analysen in diesen Bereichen zunehmend zum Einsatz.

Der Kurs wendet sich an Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen, die sich mit der Methode der Meta-Analysen vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese erfolgreich einsetzt und verwendet. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage….

  • selbstständig Meta-Analysen zu einer von Ihnen gewählten Fragestellung durchzuführen, beginnend von der Literaturrecherche über die Kodierung von Studien bis hin zur softwaregestützten Auswertung der Daten;
  • unterschiedliche Meta-Analysen in der Fachliteratur im Hinblick auf die ver-wendeten Methoden zu unterscheiden, einzuordnen und zu beurteilen;
  • der inhaltlichen und methodischen Diskussion zur Meta-Analysen zu folgen.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Test-verfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein; erwünscht ist auch ein Grundverständnis von Strukturgleichungsmodellen.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Test-Verfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein; erwünscht ist auch ein Grundverständnis von Strukturgleichungsmodellen.

Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) gehen Ihnen an den Tagen unmittelbar vor der Veranstaltung mit Hilfe des Ilias-Mailsystems zu.

GIGA Hamburg: Computer-Assisted Qualitative Data Analysis

Institution: German Institute of Global and Area Studies (GIGA)

Lecturer: Dr. Susanne Friese, QuaRC

Schedule: 16.-17.11.2015

Place: GIGA, Neuer Jungfernstieg 21, 20534 Hamburg, Germany

Registration: Online via the GIGA website

Course description:

The course starts with an overview of analysis approaches to qualitative data in order to provide the context for coding approaches that are mainly used when using software to support the analysis process. As part of the course, the software ATLAS.ti is introduced and you learn how to set up a project, how to prepare and code data. Throughout the course, the technical aspects of the analysis process are related to methodological considerations, as just knowing the mouse clicks will not help you to conduct your analysis. Students will have the possibility to present their project. If you want to do so, please get in touch with the instructor one month before the course, so we can discuss where you are at and where your presentation best fits in.

About the lecturer
Dr. Susanne Friese studied Nutrition, Home Economics, Family Resource Management, and Marketing at the universities of Bonn and Oregon (USA). During her studies she became interested in qualitative research methods and computer-assisted data analysis.
In 1996, she founded QUARC, a consultancy that specializes in procedures and methods of qualitative data analysis, with a special focus on computer-aided qualitative data analysis software (CAQDAS).

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