Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Thomas Siedler

Schedule:
Di., 10-12 Uhr
(05.04.16 – 12.07.16)

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 5, Room 1083

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
In this PhD course, participants read and discuss new empirical studies in the area of labor economics. All participants should present and discuss 1-2 new papers and actively participate in the discussions of the studies. Based on these papers, ideas and strategies for students’ own research are discussed and developed. Empirical studies recently published or forthcoming in the American Economic Review, Quarterly Journal of Economics, Journal of Political Economy, Review of Economic Studies, American Economic Journal: Applied Economics, American Economic Journal: Economic Policy, Review of Economics and Statistics, Economic Journal, Journal of Labor Economics, Journal of Human Resources are discussed.

Further information

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Dr. Claudia Schwirplies

Schedule:
Do., 14.04.16, 14-18 Uhr
Fr., 15.04.16, 10-14:30 Uhr
Do., 21.04.16, 14-18 Uhr
Fr., 22.04.16, 10-14:30 Uhr
Do., 28.04.16, 14-18 Uhr
Fr., 29.04.16, 10-14:30 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 5, Room 1083

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
The course is designed for PhD Students who are doing empirical and experimental research. The objective of the course is to prepare a solid ground for empirical research using advanced econometric techniques for analyzing experimental and panel data sets. The course will provide the theoretical intuition for all estimation techniques as well as empirical applications using Stata. Students get the opportunity to apply their new skills (with their own data and research questions) and present them in class.

Basic knowledge in econometrics (especially the estimation and interpretation of linear and non-linear models with cross-sectional data) is required.

The course is taught in English if non-German Students participate.

Outline

1. Introduction: Basics about panel data
2. Basic linear panel data methods
   1. Pooled regression
   2. First differences
   3. Difference-in-difference
3. Dealing with heterogeneity in linear models
   1. Fixed effects models
   2. Random effects models
   3. Multi-level models
4. Instrument variable approaches and dynamic models
   1. 2SLS for panel data
   2. Generalized method of moments (GMM)
   3. Arellano-Bond and Arellano-Bover Estimator
5. Non-linear panel data models for
   1. Binary responses
   2. Count data
   3. Ordered responses

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Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Jun.-Prof. Dr. Natascha Nisic

Schedule:
Do., 02.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 03.06.16, 09-15 Uhr
Do., 16.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 17.06.16. 09-14 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 510 (02./03.06.16), Von-Melle-Park 5, Room 1077 (16./17.06.16)

Registration: You can register for the course until 14.04.16 (13:00) via Geventis

Course description:
Der Kurs gibt eine Einführung in die Mehrebenenanalyse bzw. Analyse hierarchischer Daten (auch multilevel analysis, mixed models, hierarchical (linear) models). Eine solche Datenstruktur liegt insbesondere dann vor, wenn einzelne Beobachtungen nicht unabhängig sind, sondern jeweils einem übergeordneten Kontext angehören (z.B. Schüler in verschiedenen Schulklassen, Arbeitnehmer in Unternehmen, Befragte unterschiedlicher Länder). Der Workshop vermittelt die für die Bearbeitung mehrebenenanalytischer Fragestellungen notwendigen methodischen und statistischen Grundlagen, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der anwendungs- und praxisorientierten Umsetzung mithilfe der Statistiksoftware Stata (hands-on) liegt. Im Mittelpunkt stehen lineare Modelle, es werden jedoch auch weiterführende Ansätze und Anwendungen der Analyse hierarchischer Daten behandelt (nicht-lineare Modelle, Panelanalyse). Die Teilnehmer können gerne eigene mehrebenenanalytische Fragestellungen und Forschungsvorhaben im Kurs zur Diskussion stellen.

Voraussetzung für die Teilnahme sind (solide) Kenntnisse multivariater Regressionsverfahren (OLS) sowie Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (Stata-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend, wenn bereits ausreichend Praxis mit anderen Programmen besteht).

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Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Dr. Hans-Ullrich Mühlenfeld (FDZ Düsseldorf)

Schedule:
Mo., 12.09.16, 09-15 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 514

Registration: You can register for the course until 14.07.16 (13:00) via Geventis

Course description:
FDZ Hands on Data-Workshop mit Daten des Mikrozensus
Das Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ) ist das Bindeglied zwischen amtlicher Statistik und Wissenschaft, hat über 100 Statistiken aus allen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens im Angebot und berät darüber hinaus Forscherinnen und Forscher kompetent und zielgerichtet.

Im Rahmen des Workshops werden Daten zu den Themen Armut, Gesundheit und Migration anhand echter amtlicher Mikrodaten (Mikrozensus CAMPUS File 2010) ausgewertet.
Dieses Angebot ist vornehmlich interessant für Studierende, die eine empirisch orientierte Abschlussarbeit schreiben wollen, Personen, die empirisch orientiert promovieren oder habilitieren wollen, aber auch für empirisch orientierte Projekte wissenschaftlicher Institute und Einrichtungen.

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Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Henning Lohmann

Schedule:
Mi., 13.04.16, 16-18 Uhr
Do., 26.05.16, 14-18 Uhr
Fr., 27.05.16, 09-18 Uhr
Do., 16.06.16, 14-18 Uhr
Fr., 17.06.16, 09-18 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 315 (first date), Room A 215 (all other dates)

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
Die Veranstaltung bietet einen anwendungsorientierten Überblick über die Zielsetzungen und Möglichkeiten international vergleichender Sozialforschung. Ein Schwerpunkt liegt auf der quantitativen Analyse von Surveydaten aus europäischen Ländern. Die Veranstaltung gliedert sich inhaltlich in drei Teile:

1. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung: Zur Methode des Vergleichs, Länder als Fälle und Merkmalsträger, Auswahl von Län-dern und small-n-Problem, Makro-/Mikro- und Mehrebenenperspektive
2. Datenverfügbarkeit und Datenqualität: Makrodaten, internationale Umfrageprojekte
3. Datenanalyse: Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten (z.B. Länder – Personen, „Mehrebenenanalyse”)

Der Ablauf des Seminars ist wie folgt:

1. Einführung und Überblick (2 Std.)
2. Allgemeine Perspektiven der international vergleichenden Sozialforschung, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten I (12 Std., Seminar und Anwendung)
3. Auswahl von Ländern und Datenverfügbarkeit/-qualität, Regressionsanalysen mit hierarchisch gegliederten Daten II (12 Std., Seminar und Anwendung)
   Schwerpunkte der Veranstaltung können bei Anmeldung bzw. bei der Vorbesprechung abgestimmt werden.

Further information

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economcis and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Dr. Philip Liste

Schedule:
Mi., 10 – 12 Uhr (06.04.16-11.05.16) plus block Seminar at the end of the Semester

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 5 Room 1083

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course description:
The course will focus on interpretive methods (IM) in political science, understood as qualitative methods widely related to a “post-positivist” research paradigm. For example, IM includes various strands of discourse analysis but also ethnographical and/or praxeological approaches. In brief, IM research designs do not serve the establishment of causal mechanisms between variables but rather point to the scrutiny of (normative) contexts. While IM are sometimes criticized for being “only descriptive,” it is the mode of description making the difference. It is one thing to describe how things are; it is another one to describe how things come into being or how certain societal phenomena only make sense against a particular normative background of knowledge. In the latter cases, description is a highly ambitious (and interesting!) endeavor.

In particular, the seminar serves (at least) two ends: First, it will provide an overview on a number of interpretive methods as well as their theoretical and/or conceptual underpinnings. Second, students will establish an interpretive research design (e.g. along the lines of their own research interests) during the second half of the semester. To this end, the seminar will start with number of weekly sessions aiming at the discussion of a number of relevant texts, including “classic” authors like Foucault and Geertz as well as texts, which are more oriented towards the application of methods for empirical research in political science. As regards the latter, the focus will be on literature corresponding to the subfield of International Relations (IR), though this should by no means discourage students from other subfields to attend the seminar and establish research designs with regard to their own dissertation projects and research interests. After ca. five sessions, the weekly schedule will be terminated in order to give students the chance to work on their own research designs, which will be presented in one or two extended sessions (Blockseminar) and the end of the Semester.

Further information

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economcis and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Heike Klüver

Schedule:
Fr., 27.06.16, 08:00 – 20:00 Uhr
Sa., 28.05.17, 09:00 – 20:00 Uhr

Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 510

Registration: You can register for the course until 14.04.16 (13:00) via Geventis

Course description:
This workshop will provide you with an overview of quantitative text analysis methods that allow you to systematically extract information from texts. The course will start with more traditional approaches such as manual hand-coding, but quickly moves to recent advances in political methodology that treat words as data. The course will begin with important concepts
in content analysis such as content validity and intercoder reliability. We will afterwards take a closer look at manual hand-coding approaches before turning to computer-assisted dictionary-based text analysis techniques. This will be followed by a discussion of Wordscores and Wordfish, two cutting-edge content analysis approaches that allow you to automatically extract policy positions from political texts. Finally, we will cover automated document classification techniques which allow for automatically classifying texts into different thematic areas. The course will combine theoretical sessions with practical exercises to allow participants to immediately apply the presented techniques.

Further information

Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Michael Brüggemann / Prof. Dr. Irene Neverla

Schedule:
Mi., 18:15 – 19:45 Uhr
Start: 06.04.16

Place: Universität Hamburg, Allende-Platz 1, Room A 245

Registration: You can register for the course until 17.03.16 (13:00) via Geventis

Course descrioption: Das Seminar begleitet die TeilnehmerInnen bei der Entwicklung eines Forschungsprojekts: Dabei kann es sich um die Doktorarbeit oder die MA-Arbeit handeln. Es zielt auf einen guten Einstieg in das erste eigene Forschungsprojekt. Das Seminar geht dabei individuell auf die Bedürfnisse der Teilnehmenden ein, die sich je nach Stand des Forschungsvorhabens und nach Niveau (MA-Arbeit oder Doktorarbeit) unterscheiden können. Daher beginnt das Seminar mit einem individuellen Vorgespräch, in dem wir mit jedem individuelle Ziele und Pflichten für das Seminar vereinbaren: Je nach Stand der Arbeit kann der Zeitpunkt variieren, an dem z.B. das Exposee präsentiert wird oder ob es schon ein fertiges Kapitel aus der Arbeit oder der Dissertation ist.

Further information

Dazu ist es in unterschiedliche Module eingeteilt. In allen Modulen werden alle
Teilnehmenden aktiv eingebunden (Studienleistung: aktive Teilnahme), durch
kritische Besprechung einer einschlägigen MA-Arbeit (Modul 2); Vorstellung
eigener Forschungsideen, Theorien, Methoden (Modul 3); Kommentierung eines
Exposés (Modul 4). Die Inhalte können je nach Bedürfnissen der Teilnehmer
variiert werden.