Institution: Graduate School at Faculty of Business, Economics and Social Sciences – Universität Hamburg
Lecturer: Jun.-Prof. Dr. Natascha Nisic
Schedule:
Do., 02.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 03.06.16, 09-15 Uhr
Do., 16.06.16, 09-17 Uhr
Fr., 17.06.16. 09-14 Uhr
Place: Universität Hamburg, Von-Melle-Park 9, Room A 510 (02./03.06.16), Von-Melle-Park 5, Room 1077 (16./17.06.16)
Registration: You can register for the course until 14.04.16 (13:00) via Geventis
Course description:
Der Kurs gibt eine Einführung in die Mehrebenenanalyse bzw. Analyse hierarchischer Daten (auch multilevel analysis, mixed models, hierarchical (linear) models). Eine solche Datenstruktur liegt insbesondere dann vor, wenn einzelne Beobachtungen nicht unabhängig sind, sondern jeweils einem übergeordneten Kontext angehören (z.B. Schüler in verschiedenen Schulklassen, Arbeitnehmer in Unternehmen, Befragte unterschiedlicher Länder). Der Workshop vermittelt die für die Bearbeitung mehrebenenanalytischer Fragestellungen notwendigen methodischen und statistischen Grundlagen, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der anwendungs- und praxisorientierten Umsetzung mithilfe der Statistiksoftware Stata (hands-on) liegt. Im Mittelpunkt stehen lineare Modelle, es werden jedoch auch weiterführende Ansätze und Anwendungen der Analyse hierarchischer Daten behandelt (nicht-lineare Modelle, Panelanalyse). Die Teilnehmer können gerne eigene mehrebenenanalytische Fragestellungen und Forschungsvorhaben im Kurs zur Diskussion stellen.
Voraussetzung für die Teilnahme sind (solide) Kenntnisse multivariater Regressionsverfahren (OLS) sowie Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (Stata-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend, wenn bereits ausreichend Praxis mit anderen Programmen besteht).