{"id":319,"date":"2016-09-23T12:51:55","date_gmt":"2016-09-23T10:51:55","guid":{"rendered":"http:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/?p=319"},"modified":"2019-05-30T10:48:28","modified_gmt":"2019-05-30T08:48:28","slug":"wahrscheinlichkeits-und-matrizenrechnung-fuer-sozialwissenschaftler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/2016\/09\/23\/wahrscheinlichkeits-und-matrizenrechnung-fuer-sozialwissenschaftler\/","title":{"rendered":"Band 11: Wahrscheinlichkeits- und  Matrizenrechnung f\u00fcr  Sozialwissenschaftler"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-321 alignleft\" src=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733-209x300.jpg\" alt=\"9783957100733\" height=\"300\" width=\"209\" srcset=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733-209x300.jpg 209w, https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733-768x1103.jpg 768w, https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733-713x1024.jpg 713w, https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2016\/09\/9783957100733.jpg 1145w\" sizes=\"auto, (max-width: 209px) 100vw, 209px\" \/><\/a>Pascal Jordan<\/p>\n<p><strong>Wahrscheinlichkeits- und Matrizenrechnung f\u00fcr Sozialwissenschaftler<\/strong><\/p>\n<p>Die Themengebiete Wahrscheinlichkeitsrechnung und Lineare Algebra bilden die mathematische Grundlage zahlreicher quantitativer Analyse- und Forschungsans\u00e4tze in den Sozialwissenschaften. Sie sind dabei nicht nur zum Verst\u00e4ndnis klassischer Auswertungsans\u00e4tze relevant, sondern insbesondere<br \/>\nauch um neu adaptierte statistische Verfahren nachvollziehen und integrieren zu k\u00f6nnen. Dieses Buch bietet eine theorieorientierte Einf\u00fchrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Linearen Algebra. Im ersten Teil werden nach einer Einf\u00fchrung der drei Kernbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie (Ereignis, Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable) zentrale S\u00e4tze der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt und das Unabh\u00e4ngigkeitskonzept definiert. Es werden hierauf basierend generelle Prinzipien zur L\u00f6sung<br \/>\nwahrscheinlichkeitstheoretischer Probleme dargestellt, kontraintuitive Resultate erl\u00e4utert sowie h\u00e4ufig auftretende Fallstricke hervorgehoben. Ein separates Kapitel behandelt als Anwendungsbeispiel die statistische Theorie derAuswertung von Experimenten zur Gewinnung kausaler Aussagen.<\/p>\n<p>Der zweite Teil befasst sich mit der Vektor- und Matrizenrechnung. Neben elementaren Begriffen der Vektorrechnung werden hierbei insbesondere auch die L\u00f6sung linearer Gleichungssysteme sowie das fortgeschrittene Konzept eines Eigenvektors bzw. eines Eigenwerts behandelt. Anwendungen der<br \/>\nMatrixrechnung werden sowohl im Rahmen des linearen Regressionsmodells als auch f\u00fcr den Bereich der Indexkonstruktion dargestellt.<\/p>\n<p>Schl\u00fcsselw\u00f6rter: Wahrscheinlichkeitstheorie, Lineare Algebra, Matrix- Vektorrechnung, Statistik, Stochastik<\/p>\n<p>Pascal Jordan ist promovierter Statistiker. Seine Forschungsinteressen liegen in den Gebieten Latente-Variablen- Modelle, stochastische Prozesse und nichtlineare Optimierung unter Nebenbedingungen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.buchhandel.de\/buch\/9783957100733\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Online bestellen<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pascal Jordan Wahrscheinlichkeits- und Matrizenrechnung f\u00fcr Sozialwissenschaftler Die Themengebiete Wahrscheinlichkeitsrechnung und Lineare Algebra bilden die mathematische Grundlage zahlreicher quantitativer Analyse- und Forschungsans\u00e4tze in den Sozialwissenschaften. Sie sind dabei nicht nur zum Verst\u00e4ndnis klassischer Auswertungsans\u00e4tze relevant, sondern insbesondere auch um neu adaptierte statistische Verfahren nachvollziehen und integrieren zu k\u00f6nnen. Dieses Buch bietet eine theorieorientierte Einf\u00fchrung in [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[65,66,68,69,67,64],"class_list":["post-319","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein","tag-lineare-algebra","tag-matrixrechnung","tag-statistik","tag-stochastik","tag-vektorrechnung","tag-wahrscheinlichkeitstheorie"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/319","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=319"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/319\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":444,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/319\/revisions\/444"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=319"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=319"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=319"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}