{"id":290,"date":"2015-08-25T16:34:59","date_gmt":"2015-08-25T14:34:59","guid":{"rendered":"http:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/?p=290"},"modified":"2019-05-30T10:47:06","modified_gmt":"2019-05-30T08:47:06","slug":"band-10-explorative-und-deskriptive-datenanalyse-mit-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/2015\/08\/25\/band-10-explorative-und-deskriptive-datenanalyse-mit-r\/","title":{"rendered":"Band 10: Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-291\" src=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10-211x300.jpg\" alt=\"sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10\" height=\"300\" width=\"211\" srcset=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10-211x300.jpg 211w, https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10-720x1024.jpg 720w, https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10.jpg 1157w\" sizes=\"auto, (max-width: 211px) 100vw, 211px\" \/>Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier<\/p>\n<p><strong>Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R<\/strong><\/p>\n<p>Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es erm\u00f6glichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auff\u00e4lligkeiten oder Zusammenh\u00e4nge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenh\u00e4ngen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind flie\u00dfend und f\u00fcr eine vern\u00fcnftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enth\u00e4lt es ein Kapitel \u00fcber Effektgr\u00f6\u00dfen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und k\u00f6nnen unter Verwendung der frei erh\u00e4ltlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Erg\u00e4nzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (<a href=\"http:\/\/www.r-stutorials.de\/eda\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/www.r-stutorials.de\/eda<\/a>). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/band10-toc.pdf\">Inhaltsverzeichnis<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hermes.hsu-hh.de\/sowifome\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2015\/08\/band10-reinlesen.pdf\">Reinlesen<\/a><\/p>\n<p><em>Schl\u00fcsselw\u00f6rter:&nbsp;<\/em>Explorative Datenanalyse, deskriptive Datenanalyse, semigrafische und grafische Verfahren, Effektgr\u00f6\u00dfen, R<\/p>\n<p><em>Markus Burkhardt<\/em> ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur f\u00fcr Forschungsmethoden und Evaluation am Institut f\u00fcr Psychologie der TU-Chemnitz.<\/p>\n<p><em>Peter Sedlmeier<\/em> ist Professor f\u00fcr Forschungsmethoden und Evaluation am Institut f\u00fcr Psychologie der TU Chemnitz.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.buchhandel.de\/buch\/9783957100443\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Online-Bestellung<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es erm\u00f6glichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. 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