Course Overview: Der Workshop gibt eine anwendungsorientierte Einführung in verschiedene Panel-Regressionsmodelle (u.a. lineare und logistische Fixed-Effects und Random-Effects Modelle). Es wird jeweils die grundlegende Modellstruktur erläutert und eine beispielhafte Anwendung mit dem Statistikprogramm Stata vorgeführt. Für die Beispiele werden Daten aus dem Sozio-ökonomischen Panel (SOEP) verwendet. Die Teilnehmer können anhand der zur Verfügung gestellten Dateien die Beispiele nach dem Seminar selbst nachvollziehen.
Titel: Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten
Aus der Reihe: Studienskripten zur Soziologie
2012. ca. 223 S. mit 27 Abb. u. 40 Tab. Br.
ISBN: 978-3-531-18694-8
Das Buch
Die zunehmende Verbreitung von Paneldaten hat dazu geführt, dass sich das benötigte methodische Grundlagenwissen von Studenten und Doktoranden sozialwissenschaftlicher Disziplinen in den letzten Jahren verändert hat. Dieses Buch stellt die wichtigsten Methoden zur Analyse von Paneldaten vor und setzt dabei lediglich Basiswissen in der einfachen Regressionsanalyse voraus. Zudem werden den Leserinnen und Lesern konkrete Entscheidungsstrategien zur Auswahl des geeigneten Verfahrens in unterschiedlichen Analysesituationen geboten. Obgleich die Autoren großen Wert auf die exakte Darstellung der Verfahren legen, wird stets ein intuitiver Zugang motiviert, der durch viele Graphiken und Praxisbeispiele gestützt ist.
Aus dem Inhalt
Einführung in die Analyse von Paneldaten
Regressionstechniken zur Analyse von Längsschnittfragestellungen mit Paneldaten
Regressionstechniken zur Analyse von Querschnittsfragestellungen mit Paneldaten
Weitere Möglichkeiten zur Analyse von Längsschnittfragestellungen
Die Wahl des angemessenen Verfahrens
Weiterführende Verfahren
Panelmodele für binäre abhängige Variablen – Strukturgleichungsmodelle als alternativer Ansatz
Schlussfolgerungen: Auf eine klare Fragestellung kommt es an
Literatur
Die Autoren
Marco Giesselmann arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Sozio-oekonomisches Panel am DIW Berlin.
Michael Windzio ist Direktor des Instituts für Empirische und Angewandte Soziologie (EMPAS) an der Universität Bremen.
In der Paneldatenanalyse werden zunehmend Modelle verwendet, die sich nicht nur auf interindividuelle Zusammenhänge über die Zeit beschränken, sondern auch intraindividuelle Entwicklungsverläufe und Veränderungsprozesse schätzen können. Im Allgemeinen werden diese auf dem Strukturgleichungsansatz basierenden Modelle als Wachstumsmodelle bezeichnet. Die Schätzung dieser Modelle erfolgt in der Regel mit einem Strukturgleichungsprogramm (z. B. AMOS, EQS, LISREL, Mplus). Dieses Buch gibt eine verständliche Einführung in die Technik der Modellierung von Wachstumskurven und ist insbesondere für den inhaltlich orientierten Nutzer von Paneldatensätzen geeignet. Im Buch wird weitgehend auf die Darstellung mathematischer Ableitungen verzichtet. Kenntnisse im Umgang mit multivariaten Analyseverfahren (Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle) sollten vorhanden sein. Neben der Darstellung der unterschiedlichen Modellansätze kann der Leser die einzelnen Beispiele auch praktisch nachvollziehen. Das Datenmaterial und die Input-Files für das Programm Mplus stehen hierfür zur Verfügung.
Jost Reinecke ist Professor für quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld. Seine Forschungsschwerpunkte sind Strukturgleichungsmodelle, Techniken zur Ersetzung fehlender Werte, kriminologische Längsschnittforschung, die Analyse gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit sowie die statistische Modellierung von Rational Choice Theorien.
Jost Reinecke: