Category Archives: VHB

VHB ProDok Kurse

Machine Learning

The course exposes participants to recent developments in the field of machine learning and discusses their ramifications for business and economics. Machine learning comprises theories, concepts, and algorithms to infer patterns from observational data. The prevalence of data (“big data”) has led to an increasing interest in the corresponding methodology to leverage existing data assets for improved decision-making and business process optimization. Concepts such as business analytics, data science, and artificial intelligence are omnipresent in decision-makers’ mindset and ground to a large extent on machine learning. Familiarizing course participants with these concepts and enabling them to purposefully apply cutting-edge methods to real-world decision problems in management, policy development, and research is the overarching objective of the course. Accordingly, the course targets Ph.D. students and young researchers with a general interest in algorithmic decision-making and/or concrete plan to employ machine learning in their research. A clear and approachable explanation of relevant methodologies and recent developments in machine learning paired with a batterie of practical exercises using contemporary software libraries of (deep) machine learning will ready participants for design-science or empirical-quantitative research projects.

 

Date:

23. – 26. April 2024

Location:

Harnack-Haus Tagungsstätte der Max-Planck-Gesellschaft
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

The course will be offered over a four-day period comprising lecture, tutorial, and discussion sessions.

 

Course Language:

English

 

Lecturer:

Prof. Dr. Stefan Lessmann
Humboldt-Universität zu Berlin

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,

or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 24. März 2024

VHB ProDok Kurse

Design Science

Abstract and Learning Objectives

Design Science Research (DSR) is a promising research paradigm that intends to generate knowledge on the design of innovative solutions to real-world problems. As such, DSR is specifically useful in contributing to the solution of societally and practically relevant challenges. At the same time, matured methodological foundations are available today, specifically supporting publishing DSR research both at conferences and top-tier journals.

This course gives an introduction to Design Science Research (DSR). It focuses on planning and conducting design science research on Ph.D. level. It is intended to provide state-of-the art methodological competences for all Ph.D. students in business whose research is not solely descriptive/explanatory, but also comprises components where artefacts are purposefully designed and evaluated.

While Design Science Research is very common in Information Systems research, purposeful artefact design and evaluation are found in many other business research fields like, e.g., General Management, Operations Management/Management Science, Accounting/Controlling, Business Education, or Marketing. Although Design Science is often conducted implicitly, the methodological discourse in the Information Systems has led to a high level of reflection and to the availability of a large number of reference publications and cases, so that examples and cases will often originate from this domain. It should however be noted that Design Science as a paradigm is applicable and is used in nearly all fields of business research. As a consequence, this class is not only part of the Information Systems ProDok curriculum, but intentionally being positioned as cross-domain class.

The goal of the course is to provide Ph.D. students with insights and capabilities that enable them to plan and conduct independent Design Science research. To achieve this goal, students will engage in a number of activities in preparation and during this four-day course, including preparatory readings, lectures, presentations, project work, and in-class discussions. The course format offers an interactive learning experience and the unique opportunity to obtain individualized feedback from leading IS researchers as well as develop preliminary research designs for their own Ph.D. projects.

Date:

22. April bis 3. Mai 2024

Face to face time: Mo, Tue, Wed, Fr, Tue, Fr,

Location:

DIGITAL COURSE
offline: ca. ten days for reading, preparation, decentral group work between April 8 and
May 2, 2024

online: six half days between April 22 – May 3, 2024

Language:

English

Instructor:

Prof. Dr. Jan vom Brocke

Registration:

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or email us: prodok@vhbonline.org.

As this course is offered as an digital course, the participation fee is reduced by 160 Euro.

Registration Deadline: March 24, 2024

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Experimental Research and Behavioral Decision Making

Concepts in behavioral economics such as loss aversion, anchoring, overconfidence and reciprocity are increasingly used to explain deviations from rational behavior in economic decisions. In this PhD course, basic models of behavioral economics and theories used to explain behavior that differs from standard economic assumptions are presented and imparted based on experimental studies. For this purpose, the essential methodological foundations of experimental economic research are first introduced, anchored in scientific theory, and delimited from experimental research of neighboring disciplines. In the further course, experimental studies in particular from the fields of economics and management research will be extensively reviewed and discussed in order to present the concepts of behavioral economics, their advancement to explain economic decisions and their wide applications in policies and programs. In order to directly apply the acquired knowledge, the participants will elaborate in small groups a research question to which they develop their own experimental design, write instructions and derive potential predictions about the behavioral outcome.  Each group will present their work in plenary on the last day of the course. Along with lectures about behavioral and experimental research, there will be an introduction to programming with oTree within several tutorials. The lectures about oTree will give participants a fine overview and first experience with the programming language that is expected to be extremely helpful in programming experiments for future experimental studies in the PhD career.

Date:

March 25 – 28, 2024

Location:

Paderborn University
Warburger Strasse 100
33098 Paderborn

Room: Q 1.219

 

Language:

English

Lecturers:

Paderborn University

Paderborn University

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration deadline: February 25, 2024

VHB ProDok Kurse

Data Science as a Research Method

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

 

Date:

19.-22.02.2024

Location:

Universität Paderborn
LS für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analysis
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

Raum: Q2.219

Course Language:

English

 

Lecturer:

https://wiwi.uni-paderborn.de/dep3/mueller/team/

oliver.mueller@uni-paderborn.de

Registration:

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Registration Deadline: 21. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Qualitative Analyse multimodaler und visueller Daten

Obgleich in der interpretativen Managementforschung ein breiter Konsens darüber herrscht, dass organisationale Wirklichkeiten und deren Umwelten durch komplexe Amalgame verbaler, visueller, materieller und anderer kommunikativer Artefakte konstruiert und konstituiert werden, und dass ästhetische, affektive, und sensorische Faktoren gleichwertig neben kognitiven Elementen der sozialen Welt stehen, fokussiert die empirische Forschung dennoch primär auf verbale (oder verbalisierte) Aspekte von Beobachtungen, Interviews und organisationalen Texten.

Dieser Kurs richtet sich an Nachwuchswissenschaftler:innen, die daran interessiert sind, erste Erfahrungen mit visueller und multimodaler Analyse zu sammeln. Unter Multimodalität wird dabei die Kombination und Integration verschiedener Kommunikationsmodi verstanden (z.B. Vortragsfolien oder Werbevideos als Kombination von verbalen, visuellen und ggf. auditiven Elementen). Grundlegendes Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer:innen dazu zu befähigen, in ihren Forschungsdesigns verschiedene Formen kommunikativ produzierter Daten zu berücksichtigen und diese Designs zielgerichtet unterschiedlichem Datenmaterial anzupassen. Dazu werden die Teilnehmer:innen über Basisliteratur an die Thematik herangeführt, diskutieren mit den Kursleiter:innen vertieft die Designs publizierter Forschungsarbeiten, führen in Gruppen kurze Analyseübungen durch und reflektieren kritisch über die Verwendung multimodaler Designs für die eigenen Dissertationsprojekte.

Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden dazu befähigt:

  • verschiedene theoretische Grundlagen visueller und multimodaler Forschung zu verstehen, zu vergleichen, und kritisch zu diskutieren;
  • die Sinnhaftigkeit der Verwendung visueller und multimodaler Daten für verschiedene Fragestellungen zu reflektieren und zu argumentieren;
  • das Repertoire an etablierten Forschungspraktiken in Bezug auf deren Anwendbarkeit für spezifische Forschungsprojekte zu evaluieren und anzuwenden;
  • die spezifischen Herausforderungen und Limitationen visueller und multimodaler Forschung realistisch einzuschätzen; und
  • die vorangegangenen Punkte auf die eigenen Materialien praktisch anzuwenden.

Zeitraum:

20.  bis 23. Februar 2024

Veranstaltungsort:

WU (Wirtschaftsuniversität Wien)
Welthandelsplatz 1
1020 Wien

Alle Kurseinheiten finden in Sitzungssaal 6 statt (https://campus.wu.ac.at/?q=AD.0.122 )

Sprache:

Deutsch

Referenten:

am Institut für Organization Studies, Department für Management, WU Wien
(https://www.wu.ac.at/orgstudies/staff-faculty/dennis-jancsary/ )

Kompetenzzentrum für empirische Forschungsmethoden der WU Wien
(https://www.wu.ac.at/methods/team/ )

Anmeldung:

Klicken Sie hier für Informationen zu Gebühren, Zahlung und Anmeldung,
oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.

Anmeldefrist: 21. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Methods of Interviewing

Dieser Kurs richtet sich an NachwuchswissenschaftlerInnen der Betriebswirtschaftslehre, die in ihrer Forschung qualitative Interviews einsetzen wollen und bisher wenig/keine Erfahrung damit gesammelt haben.

Inhalt des Workshops sind die methodologische Fundierung und praktische Anwendung qualitativer Interviews. Er enthält Input seitens der beiden Workshop-Leiter/in, praktische Übungen sowie den Einbezug der Forschungsprojekte von Teilnehmenden. Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den TeilnehmerInnen theoretische und methodische Grundlagen in der Entwicklung, Durchführung und Analyse qualitativer Interviews in der Managementforschung zu vermitteln.

In dem Kurs werden folgende Themenblöcke behandelt:

  • Wissenschaftstheoretische Verortung des qualitativen Interviews als Methode der Datengenerierung
  • Ziele und Einsatzzwecke qualitativer Interviews
  • Planung, Durchführung und Nachbearbeitung von Interviews
  • Analyse und Niederschrift qualitativer Studien anhand Interview-basierter Daten

Zeitraum:

27. Februar – 1. März 2024

Veranstaltungsort:

Gäste- und Tagungshaus “Am Glockengarten”
Glockenstraße 8
14163 Berlin

Sprache:

Deutsch

Referenten:

ICN Business School
olivier.berthod@icn-artem.com

FAU Erlangen-Nürnberg
manuel.nicklich@fau.de

Anmeldung:

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oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.

Anmeldefrist: 28. Januar 2024

VHB ProDok Kurse

Qualitative Research Methods

This course is designed for doctorate students in business administration who want to use qualitative methods in their research. The basic goal of this course is to provide participants with the methodological foundations and advanced knowledge in qualitative research in business. After attending the course, participants should be able to

  • understand the philosophical and methodological foundations of qualitative research and to classify, differentiate and choose different qualitative research methods;
  • assess goals and purposes, as well as strengths and weaknesses of qualitative research;
  • understand and raise key questions for planning and preparing a qualitative research design, data collection and analysis;
  • identify, analyze and manage core issues during the planning, execution, analysis and writing of qualitative studies;
  • to differentiate rigorous from non-rigorous qualitative management research.

Date:

12th – 15th March 2024

Location:

Harnack-Haus
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

Course Language:

German / English

Lecturers:

Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

Leuphana Universität Lüneburg

Registration:

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Registration deadline: February 11, 2024

VHB ProDok: Experimental Research and Behavioral Decision Making (26 – 29 September 2023)

Various robust deviations from rational decision making have been reported such as loss aversion, probability weighting, status quo bias, overconfidence etc. Understanding those deviations leads to a more realistic modelling of the behavior of different economic actors and to an increased prediction success. In this course, participants will understand those and other important deviations from rationality as well as their theoretical explanations/modelling, e.g., prospect theory and mental accounting. Most theories have been developed implementing psychological and economic experiments. Whereas psychological experiments are mostly asking the respondents for hypothetical choices, real decisions with actual monetary payoffs are implemented in economic experiments. Half of the course will be concerned with a profound introduction to several deviations from rationality that have been reported with real decision makers, with the theoretical treatment of those deviations, as well as with a definition of experimental research and with the basic features of experiments. The other half of the course will analyze different selected papers (potentially including some planned projects by participants) and always addresses the match between research question and empirical method (mostly: type of experiment) to be used.

Date: 26. – 29. September 2023

Location:
Humboldt-Universität zu Berlin
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Spandauer Straße 1
10178 Berlin

Seminarraum 125

Course Language: English

Lecturer: Prof. Dr. Christian D. Schade, Humboldt-Universität zu Berlin

Registration: Click for information on fees, payment and registration, or email: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 3. September 2023

Content retrieved from: https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/kurse-2023/2309ms07.

VHB ProDok: Philosophy of Science – Foundations and Implications for Research Designs and Research Methods (14-17 November 2023)

Die wissenschaftstheoretische Analyse ist eine Grundlage für die Beurteilung eigener und fremder Forschungsleistungen. Während jedoch bei der Lektüre eines wissenschaftlichen Aufsatzes oder Monographie die eingesetzten Methoden, wie z.B. ein Fragebogen zur Erhebung von Daten oder eine Regressionsanalyse zur Auswertung von Daten, zu dokumentieren sind, wird die zugrunde liegende wissenschaftstheoretische Position häufig nicht einmal erwähnt. Wer sich jedoch mit Begründungsansprüchen wissenschaftlicher Forschung und ihrer Methoden auseinandersetzen will, kommt um eine Beschäftigung mit eben diesen Positionen nicht herum. Insbesondere bei mixed-method-Studien werden zudem solche Expositionen auch von Gutachtern und Journal-Editoren zunehmend eingefordert.

Ziel des Kurses ist es daher, die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit den wesentlichen wissenschaftstheoretischen Strömungen und ihren für die Wissenschaft wesentlichen ontologischen und epistemologischen Positionen vertraut zu machen. Der Einstieg ins Thema erfolgt auf der Basis dreier Leitfragen im Rahmen eines „World Cafés“, die den Verlauf des Kurses strukturieren. Die Grundlagen der Wissenschaftstheorie werden von einem Dozenten vorgestellt und dienen einer gemeinsamen Diskussionsbasis für die verschiedenen Positionen. Anschließend werden die verschiedenen Strömungen der Wissenschaftstheorie und ihre wesentlichen Implikationen für die Forschungsmethoden und das Forschungsdesign durch die Teilnehmenden präsentiert, wobei jeweils Themenschwerpunkte gebildet werden. Die individuellen Präsentationen dienen dann als Grundlage für die anschließende gemeinsame Diskussion und ggf. thematische Erweiterung durch die Dozenten.

Eine wesentliche Zielsetzung des Kurses ist es, für die verschiedenen Strömungen der Wissenschaftstheorie zu sensibilisieren und grundlegende Kenntnisse über verschiedene wissenschaftstheoretische Begründungsstrategien zu vermitteln, um eine kritische Reflektion über die eigene wissenschaftliche Forschung zu ermöglichen. Obwohl der Schwerpunkt des Kurses auf der Diskussion philosophischer (wissenschaftstheoretischer) Positionen liegt, ist es ein weiteres Anliegen des Kurses, deren Bedeutung für die wissenschaftliche Praxis zu thematisieren und anhand praktischer Beispiele zu analysieren.

Für diesen Kurs ist eine 18- bis 20-seitige schriftliche Ausarbeitung sowie eine 30-minütige Präsentation sowie leitende Fragen für die anschließende Diskussion vorzubereiten, die von den Vortragenden moderiert wird.Zeitnah nach der Anmeldefrist werden die Themen verteilt und dafür ist es notwendig, die Teilnehmenden per Email zu erreichen.

Datum: 14. – 17. November 2023

Ort:
Harnack-Haus Tagungsstätte der Max-Planck-Gesellschaft
Ihnestr. 16-20
14195 Berlin

Kurssprache: Deutsch

Referenten:
Prof. Dr. Rolf Brühl,
Lehrstuhl für Unternehmensethik und Controlling, ESCP Business School Berlin,
rbruehl@escp.eu

Prof. Dr. Thomas Wrona,
Institut für Strategisches & Internationales Management, Technische Universität Hamburg,
thomas.wrona@tuhh.de

Anmeldefrist:
Klicken Sie hier für Informationen zu Gebühren, Zahlung und Anmeldung, oder schreiben Sie uns eine E-Mail: prodok@vhbonline.org.,

Anmeldefrist: 30. September 2023

Content retrieved from: https://vhbonline.org/veranstaltungen/prodok/kurse-2023/2311mue04.

VHB ProDok Kurs

Marketing Strategy Performance: Theory, Models, and Empirical Applications

Against the background of increasing pressure from the capital market and major corporate trends such as digitization, corporate social responsibility and corporate political activism, marketing managers are more and more than ever forced to demonstrate the performance and value relevance of their decisions for various stakeholders. Marketing scholars have responded to this development and produced numerous articles that relate marketing decisions (e.g., new product introductions, major price changes, investing in digital sales channels, partnering with social-media influencers) with the creation of market-based assets (e.g., customer satisfaction), product-market performance (e.g., market share), accounting performance (e.g., return on assets), and financial-market performance (e.g., stock returns). The course provides an overview of this literature, both from a conceptual/model-based perspective and from an empirical point of view. After having attended the course, students should be able to:

  • Understand central concepts of marketing strategy performance research and be able to establish links between these concepts;
  • Understand the basics of market response modeling and recognize the relevance of model specification for the validity of empirical estimation results;
  • Understand, categorize, and criticize high-quality (“A+”) articles within the research field;
  • Know key data analysis methods within the research field including their scope of application as well as their limitations and conduct first own analyses using standard software (R);
  • Develop relevant and interesting research questions with a potential for a high-quality publication.

Date:

July 10-13, 2023

Location:

Fritz Thyssen Stiftung, Apostelnkloster 13-15, 50672 Köln

Language:

English

Lecturer:

Registration:

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Registration Deadline: June 11th, 2023