Category Archives: HSU Hamburg

HSU-Doktorandenweiterbildung 2017: Einführung in die Qualitative Comparative Analysis

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Dr. Lasse Cronqvist, Universität Trier

Date:
20.09.2017, 09:00 – 17:00 Uhr
21.09.2017, 09:00 – 16:00 Uhr.

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg. Austragungsort ist an beiden Tagen Seminarraum 0108 in H1.

Language of instruction: German

Registration: Der direkte Kursbeitritt erfolgt unter diesem Link. Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, lege sich zuvor bitte unter diesem Link ein Konto auf dem Ilias-System der HSU an.

Contents:
Der Kurs führt in die Grundlagen der konfigurationellen Analyse mit Qualitative Comparative Analysis (QCA) ein. Nach einer wissenschaftstheoretischen Einordnung des Ansatzes werden wir am ersten Tag die Grundprinzipien der QCA Analyse behandeln. Dies erfolgt auch anhand der gemeinsamen Analyse verschiedener Anwendungsbeispiele und der Einführung aktueller, einschlägiger Software. Im weiteren Verlauf des Kurses werden auch Erweiterung von QCA wie mvQCA diskutiert und die viel beachtete Verbindung von QCA und fuzzy sets (fsQCA) eingeführt. Neben einer kritischen Betrachtung der Anwendungsmöglichkeiten der vorgestellten Ansätze für eigene Forschungsvorhaben der Teilnehmenden, bildet ein Ausblick auf aktuelle Entwicklungen im Bereich der QCA Analyse den Abschluss des Kurses.

HSU-Doktorandenweiterbildung 2017: Game Theory Reloaded – A Postgraduate Course

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg (HSU)

Lecturer: Klaus Beckmann, Chair of Public Economics, Helmut Schmidt University

Dates & places:

  1. 18. September 2017: Introduction, Seminarraum 0110, H1, HSU
  2. 20. September 2017: Intermediate Topics, Seminarraum 0110 H1, HSU
  3. 21. September 2017: Advanced Topics and Extensions, Seminarraum 0109, H1, HSU

Starting time-finishing time on each day: 09:00-16:30

Language of instruction: English or German, depending on the course composition (to be decided upon at the beginning of the course).

Registration:
To register for the course, please click here. Non-members of the Helmut-Schmidt-Universität may firstly click here to create an HSU-Ilias-account, and secondly use the first link to join the course.

Contents:
See http://hermes.hsu-hh.de/~ac/kursplan-spieltheorie-seminar.pdf for the course contents.

Feel free to attend individual days or course offerings according to your prior knowledge or liking.

 

HSU-Doktorandenweiterbildung 2017: Necessary Condition Analysis (NCA) – A novel view on causality and on empirical data analysis

Institution: Erasmus University, Rotterdam/Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturers:
Jan Dul, Rotterdam School of Management, Erasmus University
Sven Hauff, Helmut Schmidt University

Date: 12.10.2017 – 10 a.m. to 15 p.m.

Place: Hamburg Business School, Hamburg University

Room: tba

Language of instruction: English

Registration: You can register for the course until 05.10.17 by email to Sven Hauff (hauff@hsu-hh.de)

Contents:

What is NCA?
NCA is a novel, user-friendly methodological approach, recently published in Organizational Research Methods that understands cause-effect relations as “necessary but not sufficient” (not as additive logic used in regression). A necessary condition implies that without the right level of the condition a certain effect cannot occur. This is independent of other causes, thus the necessary condition can be a bottleneck, critical factor, constraint, disqualifier, etc. In practice, the right level of necessary condition must be put and kept in place to avoid guaranteed failure. Other causes cannot compensate for this factor. Thus NCA provides a novel view on causality and on empirical data analysis.

Whom is NCA for?
NCA is applicable to any discipline, and can provide strong results even when other analyses such as regression analysis show no or weak effects. By adding a different logic and data analysis approach, NCA adds both rigor and relevance to your theory, data analysis, and publications. NCA does not require advanced statistical or methodological knowledge beforehand. It can be used in both quantitative research as well as in qualitative research. You can become one of the first users of NCA in your field, which makes your publication(s) extra attractive.

What will be discussed in the seminar?
The seminar consists of two parts:

  1. In the first part (1-2 hours) we will discuss the method and its applications in different management fields. We will explain the differences between necessity logic and traditional additive logic and describe the relevance of necessary conditions for theory and practice.
  2. Immediately afterwards, in the second part (1-3 hours depending on the number of participants) we will discuss the method in more detail. In particular we will focus on the participants’ research areas and datasets. We will also demonstrate how to use the NCA software to identify/test potential necessary conditions in empirical data sets. Participants who are interested in a demonstration of the method on their dataset can bring their dataset on a USB drive (e.g., excel.csv file) or perform an NCA analysis on their own computer.

More information:

  • erim.nl/nca
  • Dul, J. (2016) Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of “necessary but not sufficient” causality, Organizational Research Methods, 19(1), 10-52.

HSU-Doktorandenweiterbildung 2017: Aufbaukurs in SPSS

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Dr. Elke Goltz, Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing

Dates:
Donnerstag: 06.07.17 – 09:30 bis 17:00 Uhr
Freitag: 07.07.17 – 09:00 bis 15:00 Uhr
Donnerstag: 13.07.17 – 09:30 bis 17:00 Uhr

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, H1 – Raum 2161 (PC-Pool WiSo)

Language of instruction: Deutsch

Registration: Non-members of the Helmut-Schmidt-Universität may click here firstly to create an HSU-Ilias-account, and secondly here to join the course.

Contents:
Aufbauend auf dem Kurs im Frühjahrstrimester 2016, in dem grundlegende Verfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik besprochen wurden, werden in diesem Kurs weiterführende Verfahren zur (multi)variaten Datenanalyse vorgestellt, insbesondere:

Itemanalyse*, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Faktorenanalyse

* vor allem Konstruktion von Likert-Skalen

Eine genauere Planung für die jeweiligen Inhalte an den drei Veranstaltungstagen wird ca. 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben.

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in der Deskriptiv- und Inferenzstatistik sowie in SPSS.

Reminder Inside the Editor’s Head: Publizieren in internationalen Fachjournalen

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Dr. Florian Kühn, Institute for International Politics, Helmut Schmidt University Hamburg

Date: 24.11.2016, 14:00-17:00

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Seminarraum 0105, Hauptgebäude H1

Language of instruction: Deutsch

Registration: Non-members of the Helmut-Schmidt-Universität may click here firstly to create an HSU-Ilias-account, and secondly here to join the course.

Contents:
Florian Kühn führt aus der Sicht eines Herausgebers einer internationalen Fachzeitschrift (Journal of Intervention and Statebuilding) in die Tücken, Fallstricke aber auch Praxis und Abläufe des Publishings ein. Wenn wir – womöglich zum ersten Mal? – vor der Frage stehen, wo und wie ein Aufsatz eingereicht werden kann und sollte, um angemessen berücksichtigt zu werden, aber auch eine Chance zu haben, einen Peer Review-Prozess zu überstehen, erscheint die Welt der Journal Publishings zunächst wie ein Buch mit sieben Siegeln. Dieser Workshop behandelt in drei Blöcken den Prozess einer Veröffentlichung (Welches Journal? Welcher Aufsatz? Wie präsentieren?). Aus der Sicht eines Herausgebers schildert Florian Kühn häufig gemacht Fehler und gibt Tipps, wie ein Aufsatz erfolgreich eingereicht werden kann, wie die Kommunikation zwischen Herausgebern und Einreichenden sowie zwischen Editorial Boards und Gutachtern verläuft, und wie sich die Chancen verbessern lassen, einen Aufsatz unterzubringen. Was kennzeichnet einen guten Aufsatz, wie präsentiere ich Forschungsergebnisse, welches Publikum spreche ich an, an welche bestehende Forschung knüpfe ich an (oder von welcher grenze ich meine Forschung ab), wie soll das Verhältnis zwischen Forschungsstand – Forschungsergebnissen – Desideraten sein, etc.? Je nach Interesse können Fragen zu Open Access, zu Indices, zu Zitationen und Impact-Berechnungen diskutiert werden.

Dr. Florian Kühn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Internationale Politik an der HSU, hat Professuren an der Humboldt Universität zu Berlin und an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg vertreten und ist seit 2013 Herausgeber von JISB.

JMP Intro & DOE/Kriging Workshop using JMP and R on 25th November at the HSU — CANCELED!

Dear Ladies and Gentlemen,

Due to unforeseen and unfortunate circumstances, the above-mentioned workshop on Kriging using JMP and R, scheduled for 25th November at the HSU, has to be canceled. We apologize for any inconvenience.

Kind regards
Volker Kraft, JMP Academic Ambassador, and Univ.-Prof. Dr. Sven Knoth, Chair of Computational Statistics, Helmut-Schmidt-Universität Hamburg

 

Reminder/Update HSU-Doktorandenkurs: Combining Rigor and Relevance with Necessary Condition Analysis (NCA)

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Jan Dul, Rotterdam School of Management, Erasmus University

Date: 20.10.2016 – 10 a.m. to 15 p.m.

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Room: Seminarraum 0105

Language of instruction: English

Registration: Please notify Dr. Sven Hauff via email (hauffs@hsu-hh.de)

Contents:
Necessary Condition Analysis (NCA) is a novel methodology, recently published in Organizational Research Methods (Dul, 2016). Reactions of editors and reviewers of papers that use NCA are very promising. For example, an editor of a 4-star journal said:
“From my perspective, [this NCA paper] is the most interesting paper I have handled at this journal, insofar as it really represents a new way to think about data analyses”.

How does NCA work?
NCA understands cause-effect relations in terms of “necessary but not sufficient”. It means that without the right level of the condition a certain effect cannot occur. This is independent of other causes, thus the necessary condition can be a bottleneck, critical factor, constraint, disqualifier, etc. In practice, the right level of necessary condition must be put and kept in place to avoid guaranteed failure. Other causes cannot compensate for this factor.

Whom is NCA for?
NCA is applicable to any discipline, and can provide strong results even when other analyses such as regression analysis show no or weak effects. By adding a different logic and data analysis approach, NCA adds both rigor and relevance to your theory, data analysis, and publications. NCA is a user-friendly method that requires no advanced statistical or methodological knowledge beforehand. It can be used in both quantitative research as well as in qualitative research. You can become one of the first users of NCA in your field, which makes your publication(s) extra attractive.

What will be discussed in the seminar?
The seminar consists of two parts:

  1. The first part (one hour) is open to anyone who is interested in NCA and its potential value. We will discuss the method and its applications in different management fields.
  2. Immediately afterwards, in the second part (1-3 hours depending on the number of participants) we will discuss the method in more detail. In particular we will focus on the participants’ research areas and datasets. If you are interested in a demonstration of the method on your dataset, please bring your dataset (scores of the variables) on a USB drive (e.g., excel.csv file). Normally, an NCA analysis takes less than 5 minutes to get the main results.

More information:

  • www.erim.nl/nca
  • Dul, J. (2016) Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of “necessary but not sufficient” causality, Organizational Research Methods, 19(1), 10-52.

JMP Intro & DOE / Kriging Workshop using JMP and R

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg, hosted by Univ.-Prof. Dr. Sven Knoth, WiSo (sven.knoth@hsu-hh.de)

Presenter: Volker Kraft, JMP Academic Ambassador

Time: 25th November 2016, 10am – 5pm

Location: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043, Hamburg,  WiSo Hörsaal 3 (or PC-Pool)

Registration: Please click here an fill out the form to register for the workshop.

Number of attendees: 25 max. (hands-on only)

Agenda:
10-12: Introduction to JMP, Design of Experiments and Predictive Modeling (live demo & discussion)
12-13: Lunch break – pizza session by JMP
13-17: Kriging Workshop – attendees should have JMP 13 pre-installed (see www.jmp.com/trial for 30 days trial license)

Target Group:
Morning: Anybody interested to see JMP 13, or to get ready for the afternoon hands-on workshop.
Afternoon: Anybody with applications that require to work with functions, often of many variables, that are costly to evaluate.
Knowledge of linear regression, statistical modeling, and stochastic processes is helpful but is not required for the workshop. Similarly, basic knowledge of R and/or JMP will be helpful for the hands-on lab component, but is not mandatory.

Content:
JMP is an easy-to-use, standalone statistics and graphics software from SAS Institute. It includes comprehensive capabilities for every academic field, and its interactive point-and-click interface and linked analyses and graphics make it ideal for research and for use in statistics courses, from the introductory to the advanced levels. JMP runs on Windows and Macintosh operating systems and also functions as an easy, point-and-click interface to SAS®, R, MATLAB and Excel.

The JMP INTRO SESSION introduces the interactive user interface of JMP. Sample applications will focus on Experimental Design and Data Modeling. Get to know about JMP academic resources and where to find help.

KRIGING (or Gaussian process regression) has proven to be of great interest when trying to approximate a costly to evaluate function in a closed form. The principle aim of the workshop is to show how to build useful surrogate models using this approach, and to make clear the assumptions that such models rely on. Furthermore, once it exists, we will show how a surrogate model can be used for optimization.

Lab sessions will use both R and JMP. The main aim of the lab is to quickly find optimal settings of a catapult numerical simulator that can fire the longest shot.

Workshop content and installation instructions for R (packages) and JMP will be shared mid of November.

 

HSU-Doktorandenweiterbildung 2016: Reminder/update on the “Lecture on nonparametric statistical methods”: Dates and places

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Hee-Young Kim, Department of Applied Statistics, Korea University, Sejong, South Korea

Dates: Mondays: 15:45-17:15, Seminarraum 0205
Tuesdays: 08:00-09:30, Seminarraum 0205
The first lecture will take place on 04. October 2016

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043, Hamburg

Language of instruction: English

Registration: Please notify either Prof. Christian Weiß or Axel Czaya via email.

Contents:
In the upcoming trimester (Herbstrimester 2016), Prof. Hee-Young Kim (Department of Applied Statistics, Korea University, Sejong, South Korea), visiting professor at the Chair of Quantitative Methods in Economics (Prof. Christian Weiß), will hold a lecture on nonparametric statistical methods. Although this lecture is directed at students in the first place, scientific staff is nevertheless, within the framework of the “HSU-Doktorandenweiterbildung”, cordially invited to attend. Among the issues being addressed are:

  • Nonparametric statistical methods for dichotomous data,
  • for one-sample and two-sample location problems,
  • for two-sample dispersion problems and other two-sample problems,
  • for location problems under a one-way or two-way layout,
  • for analyzing the cross-dependence of bivariate data,
  • and for regression analysis.

The lecture will be held in English. Due to regulatory requirements, credit points can unfortunately not be awarded to Ph.D. students for attending the lecture, as was held out in prospect in the first announcement.

Inside the Editor’s Head: Publizieren in internationalen Fachjournalen

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Dr. Florian Kühn, Institute for International Politics, Helmut Schmidt University Hamburg

Date: 24.11.2016, 14:00-17:00

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Seminarraum 0105, Hauptgebäude H1

Language of instruction: Deutsch

Registration: Non-members of the Helmut-Schmidt-Universität may click here firstly to create an HSU-Ilias-account, and secondly here to join the course.

Contents:
Florian Kühn führt aus der Sicht eines Herausgebers einer internationalen Fachzeitschrift (Journal of Intervention and Statebuilding) in die Tücken, Fallstricke aber auch Praxis und Abläufe des Publishings ein. Wenn wir – womöglich zum ersten Mal? – vor der Frage stehen, wo und wie ein Aufsatz eingereicht werden kann und sollte, um angemessen berücksichtigt zu werden, aber auch eine Chance zu haben, einen Peer Review-Prozess zu überstehen, erscheint die Welt der Journal Publishings zunächst wie ein Buch mit sieben Siegeln. Dieser Workshop behandelt in drei Blöcken den Prozess einer Veröffentlichung (Welches Journal? Welcher Aufsatz? Wie präsentieren?). Aus der Sicht eines Herausgebers schildert Florian Kühn häufig gemacht Fehler und gibt Tipps, wie ein Aufsatz erfolgreich eingereicht werden kann, wie die Kommunikation zwischen Herausgebern und Einreichenden sowie zwischen Editorial Boards und Gutachtern verläuft, und wie sich die Chancen verbessern lassen, einen Aufsatz unterzubringen. Was kennzeichnet einen guten Aufsatz, wie präsentiere ich Forschungsergebnisse, welches Publikum spreche ich an, an welche bestehende Forschung knüpfe ich an (oder von welcher grenze ich meine Forschung ab), wie soll das Verhältnis zwischen Forschungsstand – Forschungsergebnissen – Desideraten sein, etc.? Je nach Interesse können Fragen zu Open Access, zu Indices, zu Zitationen und Impact-Berechnungen diskutiert werden.

Dr. Florian Kühn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Internationale Politik an der HSU, hat Professuren an der Humboldt Universität zu Berlin und an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg vertreten und ist seit 2013 Herausgeber von JISB.