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Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse

Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse

Am 15. und 16.01.2014 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse” statt.

Die Sequenzmusteranalyse liefert einen empirischen Ansatz, der den Grad der Verschiedenheit von Lebensläufen ins Zentrum rückt. Im Mittelpunkt des Forschungsinteresses steht der Lebensweg. Die unterschiedlichen Lebenswege sollen als Ganzes analysiert und eventuelle Lebenswegmuster entwickelt werden.

Im Seminar werden die Sequenzmusteranalyse und die Clusteranalyse als Verfahren zur Typisierung behandelt. Für die Analyse kommen dabei die Programme R (freeware) und SPSS zum Einsatz.

Zeitplanung:
Mittwoch, 15. Januar 2014, 09:00 – 17.30 Uhr
Donnerstag, 16. Januar 2014, 09:00 – 12.30 Uhr

Eine Anmeldung ist bis zum 14. Januar möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Detaillierte Informationen zur Anmeldung erhalten Sie unter diesem Link.

Doktorandenweiterbildung: Einführung in SPSS

Vom 09. bis 11.12.2013 findet an der HSU ein Seminar unter dem Titel “Einführung in SPSS” statt.

Inhalt:
Wie lassen sich erhobene Daten zielführend auswerten? In der Veranstaltung werden grundlegende Kenntnisse zu Statistiksoftware SPSS vermittelt. Im Vordergrund stehen dabei die Programmoberfläche und einfache Auswertungsverfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik.

Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer am Ende des Kurses mit folgenden Inhalten sicher umgehen können:

  • Erstellung von Datenmasken und Dateneingabe
  • Uni- und bivariate deskriptive Statistik
  • Zusammenhangs- und Unterschiedsmessungen; Signifikanztests
  • Durchführung von Berechnungen; z.B. Erzeugung neuer Variablen, etwa Indizes
  • Verknüpfung von Dateien (Quer- und Längsschnitt)

Darüber hinaus können nach Absprache gern weitere Themen behandelt bzw.
individuelle Fragestellungen besprochen werden. Kenntnisse der deskriptiven
Statistik erwünscht, jedoch KEINE Voraussetzung.

Zeitplanung
Montag, 09.12.2013, 13:00 – 18:00 Uhr
Dienstag, 10.12.2013, 08:45 – 17:15 Uhr
Mittwoch, 11.12.2013, 08:45 – 17:15 Uhr

Informationen zur Teilnahme und Anmeldung entnehmen Sie bitte dieser Internetadresse.

Eine Anmeldung ist bis zum 06. Dezember 2013 möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 15 Personen begrenzt. Bitte beachten Sie, dass sich diese Veranstaltung in erster Linie an das wissenschaftliche Personal richtet.

Qualitative Datenanalyse in MAXqda

 

Am 27. und 28.11.2013 findet an der HSU ein Seminar unter dem Titel “Qualitative Datenanalyse mit MAXqda” statt.

MAXqda ist eine Analysesoftware für die Untersuchung von qualitativem Datenmaterial, wie beispielsweise Interviews. Die Benutzung von Software im qualitativen Forschungsprozess erlaubt eine weitaus differenziertere Suche nach Struktur als die klassische Analyse mittels Papier, Schere und Marker. Entsprechend bietet dieser Zweitagesworkshop nicht nur ein in die Grundprinzipien der computergestützten qualitativen Datenanalyse mit MAXqda, sondern behandelt sämtliche Prozeduren der Software. Dabei gibt es Exkurse zu Möglichkeiten von Mixed-Method-Ansätzen, des Teamworks, der Intercoder-Reliabilität, zur Visualisierung von Ergebnissen, zur wortzählenden quantitativen Inhaltsanalyse und zur Praxis des Codierens.

Aufbauend auf den technisch-praktischen Grundlagen werden komplexere Prozeduren der qualitativen Datenanalyse eingeübt und letztlich ein inhaltlicher komplett-Durchlauf durch die Möglichkeiten von MAXqda unternommen. Die Teilnehmenden arbeiten an Ihren Rechnern und vollziehen die vorgestellten Prozeduren simultan an Beispieldatenmaterial mit. Dadurch prägen sich die behandelten Inhalte sehr gut ein.

Es werden im Workshop keine speziellen Analyseverfahren in den Vordergrund gestellt, vielmehr sollen die Teilnehmenden nach dem Workshop in der Lage sein, das Potenzial von MAXqda für die eigene Forschungsmethodik abzuschätzen und den Softwareeinsatz individuell zuzuschneiden.

 

Agenda
Dienstag, 27. November 2013, 9.00 – 17.00 Uhr
1. Grundlagen der Arbeit mit CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software)
2. Einführung in die qualitative Datenanalyse mit MAXqda für absolute Beginner
3. Grundlegende Funktionen von MAXqda
4. Fortgeschrittene Analyseprozeduren von MAXqda
5. Codier-Werkstatt: Probleme und Möglichkeiten im Codierprozess (Codier-Werkstatt)

Mittwoch, 28. November 2013, 9.00 – 17.00 Uhr
6. Wiederholung des Vortags zum Warmwerden
7. Zunehmend quantitativere Prozeduren
8. Die Verbindung von qualitativen und quantitativen Daten (Mixed-Methods)
9. Exkurse
10. MAXdictio: Quantitative Inhaltsanalyse (Quantitative Inhaltsanalyse)
Teilnahme und Anmeldung

Weiterführenden Informationen zur Anmeldung finden Sie unter diesem Link.

3rd Potsdam PhD Workshop in Empirical Economics

der Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Potsdam führt vom 24.-26. März 2014 den „3rd Potsdam PhD Workshop in Empirical Economics“ durch.

Der Workshop richtet sich an DoktorandInnen und Postdocs der Wirtschaftswissenschaften mit einem Interesse an empirischer  Wirtschaftsforschung. Neben Vorlesungen renommierter Wissenschaftler (Deborah Cobb-Clark/University of Melbourne und Bruno Crépon/CREST) bietet der Workshop den DoktorandInnen die Möglichkeit, ihre eigene Arbeit in Vorträgen zu präsentieren und mit den erfahrenen Wissenschaftlern zu diskutieren.

Die Bewerbungsfrist endet am 15. Januar 2014.

Weitere Informationen finden Sie unter www.uni-potsdam.de/empwifo/workshop

 

Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse

Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse

Am 20. und 21.11.2013 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Biografientypisierung mit der Sequenzmusteranalyse” statt.

Die Sequenzmusteranalyse liefert einen empirischen Ansatz, der den Grad der Verschiedenheit von Lebensläufen ins Zentrum rückt. Im Mittelpunkt des Forschungsinteresses steht der Lebensweg. Die unterschiedlichen Lebenswege sollen als Ganzes analysiert und eventuelle Lebenswegmuster entwickelt werden.

Im Seminar werden die Sequenzmusteranalyse und die Clusteranalyse als Verfahren zur Typisierung behandelt. Für die Analyse kommen dabei die Programme R (freeware) und SPSS zum Einsatz.

Zeitplanung:
Mittwoch, 20. November 2013, 13:30 – 17.00 Uhr
Donnerstag, 21. November 2013, 09:00 – 14.30 Uhr

Eine Anmeldung ist bis zum 19. November möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Detaillierte Informationen zur Anmeldung erhalten Sie unter diesem Link.

Doktorandenkurs: Comprehensive PLS Seminar

Der Doktorandenkurs “Comprehensive PLS Seminar” findet vom 4. bis 7.11.2013 (4 Tage) im Gästehaus der Universität Hamburg statt. Es können 4 Credits für das Doktorandenstudium erworben werden. Dozenten sind Herr Prof. Dr. Jörg Henseler (Universität Nimwegen) und Herr Prof. Dr. Christian M. Ringle (TUHH).Anmeldungen sind bis zum 31.10.2013 möglich (limitierte Teilnehmerzahl, “first-come-first-served”).

Die Anmeldung erfolgt direkt über http://november2013.pls-school.com/.

Auf dieser Internetseite finden sich auch alle weiteren Informationen zur Veranstaltung. Doktoranden der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg bekommen für die vier Tage einen Rabatt von 50% der Teilnahmegebühr bei Angabe des Aktionscodes: HH2013ywq.

Workshop: Einführung in die Regressionsanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle mit R

Am 25. und 26.11.2013 findet an der Helmut Schmidt Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg ein Seminar unter dem Titel “Einführung in die Regressionsanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle mit R” statt.

Lineare Strukturgleichungsmodelle haben sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein mächtiges Werkzeug, um Hypothesen über Beziehungen zwischen Variablen zu prüfen und – mehr noch – Implikationen kausaler Strukturen zu testen. Dieser Workshop bietet eine Einführung in die Hintergründe, Prinzipien, Möglichkeiten und Grenzen von „SEM“ (structural equation modeling). Dies soll mit dem Paket lavaan der kostenlosen Software R illustriert werden. Lavaan ist in letzter Zeit zu einem ernsten Konkurrenten kommerzieller Programme geworden und kann nahezu alles, was diese Programme können. Dazu ist die Durchführung intuitiv und schnell erlernbar. Vorkenntnisse von R werden dabei nicht vorausgesetzt. Allerdings sind Vorkenntnisse in Varianzen und Kovarianzen von Variablen, Regressionsanalyse, und deskriptiver und Inferenzstatistik hilfreich.

Agenda

Montag, 25.11.13; 13:00 – 18:00
(1) Was sind Kausalmodelle?
• Einführung
• Pfaddiagramme
• Arten von Variablen und Effekten (Mediator, Moderator, indirekt, direkt)

(2) Modell und Realität: Grundprinzip der Testung von Modellen
• Beziehung zwischen Modell und Realität
• Die Wright‘schen Pfadregeln
• Maximum-likelihood-Schätzung und Chi-Quadrat-Test
• Fitindizes (SRMR, RMSEA, CFI und AIC) und ihre Probleme

(3) Konstrukte, latente Variablen und CFA
• Hypothetische Konstrukte vs. latente Variablen und zentrale wissenschaftstheoretische Implikationen (Realismus vs. Konstruktivismus)
• Strukturmodelle multidimensionaler Konstrukte
• Das common factor model als latentes Variablen-Modell und seine Implikationen
• Identifikation von CFA-Modellen
• SEM: Integration von CFA und Pfadmodellen

(4) CFA in R
• Erläuterung der Syntax und Optionen

(5) Modellevaluation und Diagnostik
• Überblick/road map über Modellentwicklung
• Ein paar Beispiele für Data screening
• Work-family conflict-Modell als Beispiel für Diagnostik und Re-Spezifikation
• Grenzen und Implikationen von Re-Spezifikationen

Dienstag, 26.11.13, 9:00 – 15:00
(6) Restriktionen
• Fixierungen und Gleichheitsrestriktionen
• Genestete und nicht-genestete Modelle
• Vergleich nicht-genesteter Modelle
• Gruppenvergleiche und measurement invariance

(7) Endogenität und Instrumentalvariablen
• Endogenität als Grundproblem aller Feldforschung
• Merkmale von Instrumentalvariablen und ihr Einschluss in SEM

Informationen zur Anmeldung und Teilnahme finden Sie unter diesem Link.

Workshop: Einführung in die Meta-Analyse

Am 14. und 15.11.2013 findet an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg ein Seminar zur Einführung in die Meta-Analysen statt.

Metaanalyen integrieren empirische Befunde mehrerer Untersuchungen zu einer bestimmten Fragestellung und untersuchen die Variabilität dieser Befunde. Damit bieten sie Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen eine Möglichkeit, bisherige Forschungsergebnisse quantitativ zu integrieren und zu bewerten und sich somit einen Überblick über die empirische Forschung zu einer Fragestellung zu verschaffen. Durch ihre generalisierenden Befunde unterstützt die Metaanalyse auch Praktiker bei der Entscheidungsfindung. Aufgrund der stark zunehmenden Anzahl von empirischen Untersuchungen in vielen empirischen Disziplinen der kommt die Metaanalyse zunehmend zum Einsatz.

Der Kurs wendet sich an Interessierte, die sich mit der Methode der Metaanalyse vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese einsetzt. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage…

  • selbstständig Metaanalysen zu einer von Ihnen gewählten Fragestellung durchzuführen, beginnend von der Literaturrecherche über die Kodierung von Studien bis hin zur softwaregestützten Auswertung der Daten;
  • unterschiedliche Metaanalysen in der Fachliteratur im Hinblick auf die verwendeten Methoden zu unterscheiden, einzuordnen und zu beurteilen; der inhaltlichen und methodischen Diskussion zur Metaanalyse zu folgen.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Testverfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein.

Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Seminars (Handouts, Präsentationen) gehen Ihnen an den Tagen unmittelbar vor der Veranstaltung mit Hilfe des Ilias-Mailsystems zu. Aus diesem Grund ist eine Anmeldung zu dem Seminar über die Lernplattform Ilias obligatorisch.

Eine Anmeldung ist bis zum 13. November möglich – die Zahl der Teilnehmenden ist auf 20 Personen begrenzt. Nähere Informationen dazu finden Sie unter diesem Link.